December 26, 2023
Dashcams zijn vaak een gevoelig onderwerp bij wagenparkbestuurders. Ze gaan ervan uit dat het apparaat inbreuk maakt op hun privacy en werkt hun prestaties tegen wanneer ze elke reis voltooien. Veel van deze misvattingen zijn echter het gevolg van onjuiste informatie. Het is belangrijk dat wagenparkbeheerders het doel van dashcams in het bedrijf goed uitleggen en het apparaat beschouwen als iets dat voor chauffeurs werkt in plaats van tegen hen. Lees verder om erachter te komen hoe wagenparkbeheerders de veelvoorkomende mythes achter dashcams met kunstmatige intelligentie (AI) kunnen aanpakken.
Een veel voorkomende mythe over dashcams is dat ze alleen bestuurders in de gaten houden. De realiteit is echter dat dashcams daadwerkelijk zijn geïnstalleerd om risicovolle rijgebeurtenissen vast te leggen, zoals hard remmen en te hard rijden. Deze camera's zijn ontworpen om gebeurtenissen te detecteren die de bestuurder kunnen schaden en ongelukken op de weg kunnen veroorzaken. De opgenomen video wordt vervolgens gecategoriseerd op basis van het type waarschuwing en kan worden bekeken op het dashboard van een manager. Deze indeling zorgt voor een objectief perspectief bij het bekijken van de video's. Om ervoor te zorgen dat alleen veiligheidsgerelateerde gebeurtenissen worden vastgelegd, Netradyne-stuurprogramma•in dashcams zijn uitgerust met een privacymodus. Deze modus zorgt ervoor dat de camera's alleen risico's detecteren, zoals afgeleid rijden, en niets registreren buiten het identificeerbare gedrag in het voertuig. Dit betekent dat chauffeurs zich kunnen concentreren op het veilig bereiken van hun bestemming zonder zich zorgen te hoeven maken dat hun privacy wordt geschonden.
Dashcams die alleen risicovol rijgedrag en negatieve gebeurtenissen vastleggen, geven bestuurders en managers niet het volledige beeld dat ze nodig hebben. Alleen een waarschuwing ontvangen wanneer een bestuurder op de rem drukt en alleen een videoclip van dat moment krijgen, biedt niet de nodige context om vast te stellen of de bestuurder onveilig was. Bestuurder van Netradyne•i dashcams leggen de volledige rijtijd vast en herkennen positief rijgedrag. Aan de hand van het bovenstaande voorbeeld Bestuurder•ik zou vastleggen wat er gebeurde voor, tijdens en na de waarschuwing voor hard remmen. De dashcam laat bijvoorbeeld duidelijk zien of een auto in uw rijstrook is terechtgekomen, waardoor de bestuurder op de rem trapte.
De dashcam herkent dit als hard remmen met reden en herkent de actie als een positieve rijgebeurtenis omdat de bestuurder een tijdige, verantwoorde keuze heeft gemaakt. Met chauffeur•i, deze positieve daden worden toegevoegd aan een voortschrijdende score genaamd de GreenZone Score. De score toont zowel positief als risicovol rijgedrag om managers en chauffeurs een holistisch beeld te geven van de prestaties van een wagenpark. De GreenZone-score laat ook zien hoe de bestuurder verbetert en waar hij zich kan verbeteren.
In het verleden hebben bestuurders gemeld dat sommige dashcam-systemen ten onrechte werden gewaarschuwd voor hun normale rijgedrag als riskant. Dit zorgt ervoor dat bestuurders verkeerd worden voorgesteld door hun managers en dit kan van invloed zijn op hun prestaties. Het is van cruciaal belang om te investeren in een systeem dat zoveel mogelijk gegevens vastlegt om managers een volledig beeld te geven. Bestuurder•i maakt gebruik van machine learning en edge computing om snel grote hoeveelheden gegevens vast te leggen. Het wordt vervolgens georganiseerd op één gebruiksvriendelijk dashboard voor wagenparkbeheerders. Het dashboard laat zien welke waarschuwingen zijn geactiveerd door chauffeurs en de bijbehorende video, wat een beter inzicht geeft in gebeurtenissen. Managers kunnen gemakkelijk vaststellen of een waarschuwing ten onrechte is geactiveerd om een duidelijk verslag te krijgen van de prestaties van een bestuurder. Omdat alle gebeurtenissen nauwkeurig worden vastgelegd, kan de gebeurtenis objectief worden besproken en zijn de algemene prestaties van de bestuurder niet afhankelijk van elke slechte waarschuwing die ze ontvangen.
Sommige wagenparkeigenaren gaan ervan uit dat dashcams alleen werken als chauffeurs onderweg zijn of tijdens het gebruik van het voertuig. Managers kunnen echter dashcams gebruiken om zicht te hebben op voertuigen, apparatuur en lading. Externe dashcams worden gebruikt om vast te leggen wat er rondom een voertuig gebeurt. Op het niveau van de manager kunnen externe dashcams gevallen van diefstal of details van een aanrijding vastleggen. Op bestuurdersniveau bieden deze dashcams zicht op dode hoeken, waardoor het in- en uitladen van lading eenvoudiger wordt. De dashcams geven prioriteit aan veiligheid, zelfs wanneer de bestuurder en het voertuig niet op de weg zijn. Het is een veilige investering die uw werknemers en eigendommen beschermt.
Het is belangrijk voor wagenparkbeheerders om hun chauffeurs te informeren over het ware doel van deze apparaten. Dashcams kunnen in wagenparken worden gebruikt als een onschatbare veiligheidsfunctie, naast het verstrekken van risicoanalysegegevens die helpen bij het verbeteren van de algemene prestaties en efficiëntie van de bestuurder. Daarom moeten wagenparkbeheerders ervoor zorgen dat ze de waarde van dashcams goed uitleggen zonder hun toevlucht te nemen tot angstaanjagende tactieken. Door bestuurders te helpen beter geïnformeerd te worden over de implicaties en het gebruik van AI-technologie, kunnen ze er zeker van zijn dat deze maatregelen er zijn om hen te beschermen tegen mogelijke schade of gevolgen. Klaar om de veiligheid van uw wagenpark te verbeteren en de risico's voor uw wagenpark te verminderen? Ontdek de chauffeur•i AI fleet-camerasysteem en boek vandaag nog een demo om de geavanceerde functies en voordelen ervan te ervaren.