Cómo dar sentido al análisis de flotas de IA: una guía para administradores de flotas

Como gerente de una flota bien aceitada, necesita interpretar grandes cantidades de datos para tomar decisiones acertadas sobre todo, desde el presupuesto hasta la contratación y la seguridad. Pero no es una tarea fácil o rápida dar sentido a cada punto de datos por su cuenta. Necesita un socio, un copiloto, que lo ayude a analizar los recursos de información que ingresan a su sistema de administración de flota.Ahí es donde análisis de flotas de inteligencia artificial (IA) entrar. Los análisis de flotas basados en IA transforman los datos sin procesar en información valiosa que le permite optimizar sus operaciones y aumentar la productividad de su flota. Siga leyendo para obtener una comprensión completa de los análisis de flotas de IA y cómo usar sus datos de manera efectiva.

Comprender lo que AI Fleet Analytics puede hacer por su flota

El transporte y la logística son industrias aceleradas que requieren análisis de datos en tiempo real, una capacidad alcanzable mediante análisis de flotas de IA. Esto es lo que puede hacer con esta tecnología: Obtenga una comprensión más profunda de su flota: El análisis de flotas de IA proporciona una gran cantidad de datos sobre toda la operación de su flota. Con características como seguimiento de flota, los gerentes obtienen información sobre la ubicación de un vehículo, la hora de inicio y parada y el personal operativo. Además, el video preciso de la cámara de salpicadero de calidad HD captura lo que enfrentan los conductores en la carretera.

Seguimiento de flota de Netradyne's Driver•i Tomar decisiones informadas sobre mantenimiento y capacitación: Los algoritmos de IA hacen predicciones precisas basadas en los datos recopilados. Estos algoritmos determinan cuándo un vehículo necesita mantenimiento antes de lo programado, lo que le permite estar al tanto de las reparaciones y los requisitos de cumplimiento. Algoritmos también analizar patrones de consumo de combustible (por ejemplo, frenada brusca, marcha al vacío o aceleración rápida), lo que permite a los gerentes proporcionar capacitación específica para corregir el comportamiento del conductor y reducir el desperdicio de combustible.Desbloquee oportunidades de ahorro de costos: Reducir el desperdicio de combustible se traduce directamente en ahorros de costos, otra área respaldada por análisis de flotas de IA, ya que los administradores de flotas los utilizan para obtener información sobre las ineficiencias operacionales. Por ejemplo, los análisis le ayudan a optimizar las rutas, lo que resulta en una mejor economía de combustible y productividad del conductor.

Hucha rosa con monedas sobre superficie blanca Mejore la satisfacción del cliente: Los clientes satisfechos son el núcleo de una operación exitosa de la flota. A medida que optimiza las rutas y los tiempos de entrega mediante análisis de flotas de IA, podrá proporcionar mejor información de seguimiento y establecer una comunicación sólida con los clientes. Superar sus expectativas consolida su lealtad. Anticipe las necesidades futuras: A medida que los análisis de flotas de IA lo mantienen actualizado sobre los datos de mantenimiento y reparación, podrá predecir mejor el ciclo de vida de sus vehículos. Con esta previsión, puede planificar y presupuestar reparaciones o eventual reemplazo con mucha anticipación. Además, esta tecnología identifica tendencias y patrones de demanda, lo que permite a su flota prepararse proactivamente y satisfacer las demandas de los clientes sin comprometer los tiempos de entrega. La IA también puede pronosticar los cambios climáticos, ofreciendo información sobre áreas con una mayor probabilidad de accidentes o averías. Obtenga información sobre los hábitos de conducción seguros: Los análisis de flotas de IA proporcionan información importante sobre el desempeño de seguridad del conductor. Sistemas de gestión de flotas basados en IA como Netradyne entregar alertas dentro del vehículo a los conductores para que puedan autocorregirlos, y también envían datos a los administradores de flotas para mantenerlos al tanto.

Cómo dar sentido a los datos de análisis de flotas de IA

Desbloquee el poder del análisis de flotas de IA mediante el uso de una hoja de ruta que le ayuda a convertir los datos en información procesable:Comience por establecer el propósito de su iniciativa de análisis de administración de flotas: Antes de confiar en una herramienta que le ayude con el análisis de datos, tenga claros sus objetivos. Por ejemplo, si su objetivo es reducir los costos de mantenimiento, necesitará ver datos históricos relacionados con averías de vehículos, programas de mantenimiento y reparaciones. Establecer tus metas analíticas te ayuda a maximizar tu uso de la tecnología y priorizar áreas de preocupación. Identificar y reclutar un equipo de analistas: Para aprovechar realmente el poder de toma de decisiones que proporciona el análisis de flotas de IA, querrá reclutar un equipo de analistas con experiencia en análisis de administración de flotas. Un analista de datos calificado identifica tendencias y patrones ocultos en los datos sin procesar. Su experiencia le ayuda a dar sentido a la información que proviene de su sistema de administración de flotas, lo que a menudo puede ser abrumador.Construir una infraestructura analítica: En la administración de flotas, los datos son una moneda, por lo que necesita un infraestructura sólida para ayudarle a recopilar, almacenar y recuperar datos de diversas fuentes. Las plataformas basadas en la nube le permiten acceder a los datos en cualquier lugar y se integran con los sensores integrados de su vehículo para capturar datos en tiempo real y soportar una comunicación fluida entre conductores y gerentes.Sumérgete en los datos: Sus analistas luego van a analizar los datos de acuerdo con sus objetivos. Por ejemplo, si su objetivo es reducir el consumo de combustible, el analista de datos examina los datos para ver qué comportamiento de conducción contribuye al problema (por ejemplo, exceso de tiempo al vacío o exceso de velocidad). Al identificar la causa raíz del desperdicio de combustible, el analista puede entonces recomendar cambios como implementar o reforzar programas de capacitación de conductores para abordarlo.Aproveche los datos para comunicarse con sus conductores y partes interesadas: La comunicación efectiva es fundamental para generar cambios dentro de su organización. Para asegurarse de que todos sean receptivos a los cambios propuestos, debe ser capaz de ilustrar por qué los cambios son necesarios, utilizando los datos. Mostrar la conexión entre los datos (como el desperdicio de combustible) y los cambios propuestos (capacitación y optimización de rutas) permite a los conductores y las partes interesadas ver cómo ciertos comportamientos afectan el rendimiento de la flota.

Tipos de reporting disponibles a través de AI Fleet Analytics

La IA le ayuda a automatizar análisis de una amplia gama de puntos de datos para obtener una visión integral tanto de la seguridad de la flota como del cumplimiento de normas. Informes de seguridad de la flota: Estos informes incluyen una compilación de métricas de seguridad para proporcionar una visión general del desempeño de seguridad de su flota. Los dos informes de seguridad más esenciales son:

• Exceso de velocidad: Con la ayuda de la IA, puede tomar medidas proactivas para identificar a los conductores que habitualmente violan los límites de velocidad y brindar capacitación en seguridad para inculcar hábitos de conducción responsables.
• Conducción distraída: Los informes de seguridad de la flota revelan cuándo los conductores participan en actividades distintas a la conducción, como el uso de dispositivos móviles, que podrían perder el enfoque en la carretera. Con esta información, puede implementar o adaptar sus políticas de seguridad para ayudar a los conductores a reducir las distracciones o ignorarlas de manera más exitosa.

Reporting de Cumplimiento de la Flota: Estos informes son esenciales para cumplir con los requerimientos reglamentarios. Las áreas clave en las que centrarse son:

• Dispositivos de Electronic Logging (ELD): Los ELD son cruciales para cumplir con las regulaciones de Hours of Service (HOS). Los análisis de flotas de IA recopilan y procesan datos del ELD, lo que le permite ver si los conductores registran con precisión sus horas de manejo y períodos de descanso.
• Inspecciones de vehículos: Los vehículos comerciales se someten a inspección al menos una vez al año. Si se encuentran defectos, el conductor deberá presentar un reporte informando al gerente de flota de la deficiencia. Los gerentes pueden acceder a estos informes en la nube y, con la ayuda de IA, ver los resultados de la inspección y las acciones que deben tomar.
• Violaciones: Realizar un seguimiento de las infracciones soporta una operación conforme a las normas. El análisis de flotas de IA le ayuda a generar informes que monitorean diferentes tipos de violaciones. Estos informes le permiten identificar qué conductores son delincuentes habituales para que pueda tomar acciones correctivas oportunas como capacitación dirigida para promover un mejor comportamiento de conducción.

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