Hoe u AI Fleet Analytics kunt begrijpen: een handleiding voor wagenparkbeheerders

Als manager van een goed geoliede vloot moet u enorme hoeveelheden gegevens interpreteren om goede beslissingen te nemen over alles, van budgettering tot aanwerving en veiligheid. Maar het is geen gemakkelijke of snelle taak om elk datapunt zelf te begrijpen. U hebt een partner nodig, een copiloot, om u te helpen bij het analyseren van de schat aan informatie die in uw wagenparkbeheersysteem is terechtgekomen. Dat is waar vlootanalyse van kunstmatige intelligentie (AI) kom binnen. Op AI gebaseerde vlootanalyses zetten onbewerkte gegevens om in waardevolle inzichten die u in staat stellen uw activiteiten te stroomlijnen en de productiviteit van uw wagenpark te verhogen. Lees verder om een uitgebreid inzicht te krijgen in AI-vlootanalyses en hoe u uw gegevens effectief kunt gebruiken.

Inzicht in wat AI Fleet Analytics voor uw wagenpark kan betekenen

Transport en logistiek zijn snel evoluerende sectoren die realtime gegevensanalyse nodig hebben, een haalbare mogelijkheid met behulp van AI-vlootanalyse. Dit is wat je kunt doen met deze technologie: Krijg een beter inzicht in uw wagenpark: AI-vlootanalyses bieden een schat aan gegevens over uw volledige wagenparkactiviteiten. Met functies zoals wagenpark volgenmanagers inzicht krijgen in de locatie van een voertuig, de start- en stoptijd en het bedieningspersoneel. Bovendien maakt het nauwkeurige dashcam-video in HD-kwaliteit vast wat bestuurders op de weg tegenkomen.

Driver•i Fleet tracking van Netradyne Neem weloverwogen beslissingen over onderhoud en opleiding: AI-algoritmen maken nauwkeurige voorspellingen op basis van verzamelde gegevens. Deze algoritmen bepalen eerder dan gepland wanneer een voertuig onderhoud nodig heeft, zodat u op de hoogte blijft van reparaties en nalevingsvereisten. Algoritmen boeken brandstofverbruikspatronen analyseren (bijvoorbeeld hard remmen, stationair draaien of snel accelereren), waardoor managers gerichte trainingen kunnen geven om het rijgedrag te corrigeren en brandstofverspilling te verminderen.Maak gebruik van kostenbesparende mogelijkheden: Het verminderen van brandstofverspilling vertaalt zich rechtstreeks in kostenbesparingen, een ander gebied dat wordt ondersteund door AI-vlootanalyses, aangezien wagenparkbeheerders deze gebruiken om inzicht te krijgen in operationele inefficiënties. Analyses helpen ons bijvoorbeeld om routes te optimaliseren, wat leidt tot een lager brandstofverbruik en een betere productiviteit van de chauffeur.

Roze spaarvarken met munten op witte ondergrond Verbeteren van de klanttevredenheid: Tevreden klanten vormen de kern van een succesvolle vlootoperatie. Naarmate u routes en levertijden optimaliseert met behulp van AI-vlootanalyses, bent u beter in staat om trackinginformatie te verstrekken en een sterke communicatie met klanten tot stand te brengen. Het overtreffen van hun verwachtingen versterkt hun loyaliteit. Anticipeer op toekomstige behoeften: Omdat AI-Wagenpark u op de hoogte houdt van onderhouds- en reparatiegegevens, bent u beter in staat om de levenscyclus van uw voertuigen te voorspellen. Met deze vooruitziende blik kunt u reparaties of eventuele vervanging ruim van tevoren plannen en budgetteren. Identificeert bovendien deze technologische trends en vraagpatronen, waardoor uw wagenpark zich proactief kan voorbereiden op de eisen van klanten en hieraan kan voldoen zonder dat dit ten koste gaat van de levertijden. AI kan ook weersveranderingen voorspellen en inzicht bieden in gebieden met een grotere kans op ongelukken of storingen. Krijg inzicht in veilige rijgewoonten: AI-vlootanalyses bieden belangrijke informatie over de veiligheidsprestaties van een bestuurder. Op AI gebaseerde vlootbeheersystemen zoals die van Netradyne waarschuwingen aan boord van het voertuig verzenden naar chauffeurs zodat ze zichzelf kunnen corrigeren, en ze sturen ook gegevens naar wagenparkbeheerders om hen op de hoogte te houden.

Hoe u AI Fleet Analytics-gegevens kunt begrijpen

Benut de kracht van AI-vlootanalyses door gebruik te maken van een stappenplan dat u helpt gegevens te zetten in bruikbare inzichten:Begin met het vaststellen van het doel van uw initiatief voor vlootbeheeranalyse: Voordat u op een tool vertrouwt om te helpen bij gegevensanalyse, moet u uw doelstellingen duidelijk maken. Als u bijvoorbeeld de onderhoudskosten wilt verlagen, moet u historische gegevens bekijken met betrekking tot voertuigdefecten, onderhoudsschema's en reparaties. Door uw analytische doelen vast te stellen, kunt u uw gebruik van de technologie maximaal benutten en prioriteiten stellen voor aandachtsgebieden. Identificeer en rekruteer een team van analisten: Om echt gebruik te maken van de beslissingsbevoegdheid van AI-vlootanalyses, moet u een team van analisten aanwerven met ervaring in wagenparkbeheeranalyses. Een ervaren data-analist herkent trends en patronen die verborgen zijn in onbewerkte data. Hun expertise helpt u inzicht te krijgen in de informatie die uit uw wagenparkbeheersysteem komt, wat vaak verpletterend kan zijn.Bouw een analytische infrastructuur: In wagenparkbeheer is data een valuta, daarom heb je een robuuste infrastructuur om u te helpen gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, op te slaan en op te halen. Op de cloud gebaseerde platforms bieden u overal toegang tot gegevens, en ze kunnen worden geïntegreerd met de ingebouwde sensoren van uw auto om realtime gegevens vast te leggen en naadloze communicatie tussen bestuurders en managers te ondersteunen.Duik in de gegevens: Uw analisten analyseren de gegevens vervolgens op basis van uw doelstellingen. Als u bijvoorbeeld het brandstofverbruik wilt verminderen, onderzoekt de data-analist de gegevens om te zien welk rijgedrag bijdraagt aan het probleem (bijvoorbeeld overmatig stationair draaien of te hard rijden). Door de hoofdoorzaak van brandstofverspilling te identificeren, kan de analist vervolgens wijzigingen aanbevelen, zoals de implementatie of versterking van rijopleidingen om dit aan te pakken.Gebruik gegevens om te communiceren met je chauffeurs en belanghebbenden: Effectieve communicatie is cruciaal om verandering binnen uw organisatie teweeg te brengen. Om ervoor te zorgen dat iedereen open staat voor uw voorgestelde wijzigingen, moet u aan de hand van de gegevens kunnen illustreren waarom de wijzigingen noodzakelijk zijn. Door het verband te tonen tussen de gegevens (zoals brandstofverspilling) en voorgestelde wijzigingen (training en route-optimalisatie) kunnen chauffeurs en belanghebbenden zien hoe bepaald gedrag de prestaties van het wagenpark beïnvloedt.

Soorten rapporten die beschikbaar zijn via AI Fleet Analytics

AI helpt je bij het automatiseren van de analyse van een breed scala aan datapunten om een uitgebreid beeld te krijgen van zowel de veiligheid van het wagenpark als de naleving van de voorschriften. Rapporten over de veiligheid van de vloot: Deze rapporten bevatten een compilatie van veiligheidsstatistieken om een overzicht te geven van de veiligheidsprestaties van uw wagenpark. De twee belangrijkste veiligheidsrapporten zijn:

• Snelheidsovertredingen: Met behulp van AI kunt u proactieve maatregelen nemen om bestuurders te identificeren die gewoonlijk de snelheidslimieten overschrijden en veiligheidstraining geven om verantwoorde rijgewoonten bij te brengen.
• Rijden via afgeleid: Uit rapporten over de veiligheid van het wagenpark blijkt dat wanneer bestuurders andere activiteiten ondernemen dan autorijden, zoals het gebruik van mobiele apparaten, mogelijk hun aandacht op de weg verliezen. Met deze informatie kunt u uw veiligheidsbeleid implementeren of aanpassen om bestuurders te helpen afleiding te verminderen of deze beter te negeren.

Rapportage over de naleving van de: Deze rapporten zijn essentieel om te voldoen aan de wettelijke vereisten. De belangrijkste aandachtsgebieden zijn:

• Elektronische logboekapparatuur (ELD's): ELD's zijn cruciaal om te voldoen aan de Hours of Service (HOS) -voorschriften. AI-vlootanalyses verzamelen en verwerken gegevens van het ELD, zodat u kunt zien of chauffeurs hun rij- en rusttijden nauwkeurig registreren.
• Inspecties van voertuigen: Bedrijfsvoertuigen worden minstens één keer per jaar geïnspecteerd. Als er defecten worden gevonden, moet de bestuurder een rapport indienen waarin de wagenparkbeheerder op de hoogte wordt gesteld van de tekortkoming. Managers hebben toegang tot deze rapporten in de cloud en kunnen met behulp van AI de inspectieresultaten zien en de acties die ze moeten ondernemen.
• OVERTREDINGEN: Het bijhouden van overtredingen ondersteunt een conforme operatie. AI-vlootanalyses helpen u bij het genereren van rapporten waarin verschillende soorten overtredingen worden gemonitord. Met deze rapporten kunt u vaststellen welke bestuurders vaak overtreders zijn, zodat u tijdig corrigerende maatregelen kunt nemen, zoals gerichte training, om beter rijgedrag te bevorderen.

Begin vandaag nog met het verbeteren van wagenparkactiviteiten met AI Fleet Analytics

Met de juiste vlootanalyses beschikt u over alles wat u nodig hebt om de prestaties van uw wagenpark en uw bedrijfsresultaten te verbeteren. De AI-oplossingen voor wagenparkbeheer van Netradyne bieden alle hierboven genoemde analyses, rapportages en voordelen. Wij zijn marktleiders op het gebied van AI-gestuurde vloottechnologie. Ontdek onze Driver•i AI-wagenparkbeheersysteem en boek vandaag nog een demo om de geavanceerde functies en voordelen ervan te ervaren.