Cómo la Gestión de Flotas con IA Transformará el Futuro del Transporte

Existen muchas opiniones sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) va a cambiar el mundo con expectativas sobre sus capacidades actuales y futuras. La IA simplemente se refiere a la inteligencia mostrada por máquinas en contraste con la mostrada por humanos. Aunque los humanos son inteligentes, no pueden ser programados para exceder sus capacidades actuales de la misma manera que una máquina puede. Esto ha llevado a la creación de máquinas inteligentes que manejan tareas que de otra manera serían difíciles de manejar eficientemente para los humanos.La inteligencia artificial se está convirtiendo gradualmente en una presencia constante en muchas aplicaciones tecnológicas. Desde aplicaciones y sitios web que muestran recomendaciones precisas para usuarios hasta predicciones de juegos, está cambiando la experiencia del usuario en muchos campos.La gestión de flotas es una de las áreas que la IA está transformando. La creciente necesidad de priorizar la seguridad del conductor sin comprometer el costo o la eficiencia ha llevado a la adopción de sistemas inteligentes de gestión de flotas.Para el conductor promedio, la presencia de la IA se puede sentir fuertemente en el uso de teléfonos inteligentes y dispositivos telemáticos que recomiendan las mejores rutas a tomar en el tráfico. Esta solía ser una tarea hercúlea marcada por mapas de papel y escuchar transmisiones de radio de rutas de tráfico; hoy, tenemos aplicaciones complejas de tráfico que combinan GPS e inteligencia artificial para hacer la vida de los conductores más fácil.Las flotas se benefician de poderosas aplicaciones basadas en IA que manejan desde recomendaciones de rutas hasta análisis de datos de riesgo vial e incluso entrenamiento de conductores. Proporciona la precisión, eficiencia, conveniencia y facilidad que la tecnología anterior no logró proporcionar. Como resultado, se está volviendo más seguro transportar bienes y servicios.

¿Qué es la Gestión de Flotas con IA?

La gestión de flotas con IA es el uso de tecnología basada en inteligencia artificial para gestionar operaciones de flota. En un mundo en constante cambio, optimiza el trabajo de cualquier gerente de flota eliminando gradualmente el error humano del proceso de transporte.Las recomendaciones basadas en IA aseguran que los conductores de flota, gerentes y mecánicos puedan tomar mejores decisiones que mejoran el rendimiento a largo plazo de la flota. También sirve como tecnología asistiva, asegurando que los conductores mantengan autonomía durante cada ciclo de transporte. Aquí están algunos aspectos clave de la gestión de flotas que la IA puede optimizar:

Análisis de Flotas en Tiempo Real

La recopilación de datos es un elemento clave de cualquier proceso operativo porque sin analizar datos pasados, no puedes tomar decisiones informadas. Con perspectivas históricas para informar millones de puntos de datos analizados en tiempo real, el resultado es la priorización de oportunidades y riesgos para que los gerentes de flotas y conductores puedan determinar el mejor curso de acción a tomar en situaciones potencialmente problemáticas. Los sistemas de gestión de flotas con IA pueden usarse para recopilar datos para análisis predictivos; datos como tráfico y condiciones de carretera, peligros ambientales, clima en tiempo real y fallas mecánicas pueden usarse para predecir riesgos futuros. Esto permite a los gerentes de flotas hacer mejores arreglos de rutas, horarios, mantenimiento de entrega y despacho que mejoran los resultados y actividades de la flota.Finalmente, con análisis basados en IA, los conductores ya no necesitan ir a ciegas y pueden mantenerse preparados para cualquier evento inesperado.

Mejores Decisiones de Reparación y Mantenimiento

En mayo de 2019, la marca de autos autónomos Tesla hizo titulares después de debutar tecnología basada en IA que permite a los vehículos Tesla diagnosticar sus fallas con precisión. Aunque esta tecnología ha existido por algún tiempo y se ha visto en varios autos modernos, la inteligencia artificial está proporcionando un autodiagnóstico más preciso así como soluciones a fallas.La IA asegura que las fallas potenciales puedan predecirse antes de que siquiera ocurran. Por ejemplo, un vehículo normal con un sistema de diagnóstico muy probablemente señalaría un problema del motor cuando ya ha ocurrido. Por otro lado, la Internet de las Cosas (IoT) basada en IA, análisis de datos y mantenimiento predictivo, pueden llevar a la detección de fallas mucho antes de que eventualmente ocurra. Según un estudio de McKinsey, el mantenimiento predictivo reducirá costos en 10-40%, tiempo de inactividad en 50% e inversión de capital en 3-5%.El mantenimiento predictivo da a los gerentes y sus mecánicos más que suficiente tiempo para reparaciones que potencialmente podrían prevenir accidentes. Más importante aún, la IA puede recomendar las soluciones más eficientes y costo-efectivas a fallas mecánicas. Esto tiene dos beneficios principales:

• Ahorra tiempo de los mecánicos usualmente gastado en diagnósticos.
• Da a los gerentes una imagen más clara del estado de sus flotas en todo momento. Esto podría significar que los gerentes de servicio podrían ahorrar muchos costos de mantenimiento rutinario llevando a cabo reparaciones solo cuando los sistemas de IA muestren fallas potenciales.

Integración de Flota

Un problema importante con las operaciones de flota, especialmente en flotas grandes, es el número de partes móviles dentro del sistema que necesitan ser accedidas. Varios departamentos necesitan un flujo continuo de información que necesita estar sincronizada con todas las otras operaciones departamentales. Aunque una fuerza laboral calificada puede hacer que esto suceda, es intensivo en tiempo y trabajo.Un sistema de IA podría simplificar el proceso integrando sin problemas cada departamento en una sola plataforma y alimentándolos con información simultáneamente. Los gerentes de servicio pueden ahorrar tiempo y costos en planificación, mantenimiento y operaciones de monitoreo ya que todos los datos sobre esas operaciones son completamente accesibles. Esto asegura que todo el personal a través de los diferentes departamentos tenga acceso a los datos que los ayuden a tomar decisiones informadas. También lleva a una flota más cohesiva, ya que cada departamento automáticamente trabaja en sincronía con los otros.

Proceso de Reclutamiento Más Simple

Según un reporte de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. La necesidad de técnicos automotrices y de diésel se espera que crezca hasta 5% para 2028. La American Trucking Association estima que habrá una escasez de hasta 175,000 conductores de camión para 2026.Mientras la generación de conductores y técnicos más antiguos se jubilan, hay una necesidad de reemplazos jóvenes conocedores de tecnología; sin embargo, esto presenta un problema con la incorporación y entrenamiento. La IA puede simplificar el proceso de incorporación capturando las habilidades especializadas de estos trabajadores antes de que se jubilen.Esto es especialmente genial para técnicos con formas únicas de llevar a cabo sus tareas. La IA también puede recomendar los conductores más calificados que se adapten a las necesidades de la empresa de un grupo de miles de solicitantes, reduciendo la tensión en los reclutadores.

¿Cómo se Integra la IA con la Gestión de Flotas?

El software integrado con IA es usualmente un sistema sofisticado compuesto por varios dispositivos y aplicaciones como Internet de las Cosas, análisis de datos predictivos y sistemas de aprendizaje automático, cámaras HD y sensores, sistemas de comunicación y pantalla, y WiFi.Por ejemplo, la plataforma de gestión de flotas basada en IA Driver•i, actualmente desplegada en flotas a través del país es una combinación de todos estos componentes. También hay muchos otros sistemas de gestión de flotas integrados con IA con uno o más de estos componentes.Antes de entender cómo cada una de estas partes se combinan para crear una potencia de gestión de flotas, es importante saber qué hace cada una.

Internet de las Cosas (IoT)

La Internet de las Cosas se refiere a una red de actuadores y sensores recopilando continuamente datos de su entorno. En la gestión de flotas, IoT asegura que suficientes datos sean capturados para análisis mientras promueve el intercambio sin problemas de información entre todas las partes interesadas en la cadena de suministro como minoristas y fabricantes.IoT para gestión de flotas funciona a través del uso de 3 tecnologías principales:

• Comunicación Inalámbrica (4G, Bluetooth, WiFi) transmiten información relevante
• Global Positioning System (GPS) para seguimiento de ubicación preciso en tiempo real
• Escáneres de Onboard Diagnostics (como OBDII y J1939) para autodiagnósticos y reportes

Aprendizaje Automático

La tecnología de aprendizaje automático permite a las flotas aprender de datos recopilados a lo largo del tiempo y hacer ajustes gestionados basados en esos datos. El resultado es la creación de sistemas inteligentes en los que la IA puede aprender capacidades de toma de decisiones que permiten un manejo más efectivo de situaciones prácticas.

Cámaras HD

Las cámaras habilitadas con IA aseguran que los datos de video puedan ser capturados, analizados y accedidos en cualquier momento llevando a un mejor estudio del comportamiento del conductor, condiciones de carretera o peligros.Un sistema de IA con todos los componentes anteriores será capaz de realizar las siguientes tareas:

• Recopilar datos precisos de carretera y transmitirlos a otros dispositivos
• Pasar información a través de cada brazo de la cadena de suministro
• Analizar datos en tiempo real y aconsejar al conductor sobre el mejor curso de acción
• Detectar comportamientos de conducción distraída o soñolienta en conductores antes de que lleven a accidentes
• Capturar grabación completa de video de accidentes desde diferentes ángulos externos del vehículo
• Ejecutar autodiagnósticos y recomendar soluciones a través del mantenimiento predictivo

Esto es significativo porque crea un futuro de gestión de flotas en el que el error humano se reduce en diferentes aspectos del ciclo de transporte. Esto, a su vez, podría llevar a mejores resultados y ahorros de costos.

Cómo la Gestión de Flotas con IA Transformará el Futuro del Transporte

Hoy, la industria de vehículos automotrices se enfrenta a varios problemas que afectan las actividades de flota y la rentabilidad. Si se aplica correctamente, la IA puede potencialmente resolver estos problemas y crear un mejor futuro para el transporte.Estos problemas incluyen:

• Priorización de recursos y eficacia
• Comportamientos de conducción riesgosos que llevan a accidentes
• Riesgos de carretera
• Recopilación y análisis de datos
• Contención de costos
• Cumplimiento

Los comportamientos riesgosos en carretera como la conducción distraída y soñolienta a menudo están acompañados por señales que se les dice a los conductores que busquen. Estas señales incluyen:

• Bostezar
• Parpadeo constante
• Perder vueltas o salidas
• Desviarse fuera de su carril
• Tiempos de reacción más lentos
• Recoger un teléfono celular

Ordinariamente, los gerentes dependen de sus conductores para evitar estas señales y no tienen manera de saber si un conductor había estado enviando mensajes de texto mientras conducía o cabeceando al volante. Los sistemas de inteligencia artificial podrían ser entrenados para detectar giros de cabeza, salidas perdidas, frecuencia de bostezos y parpadeos y otras señales de comportamiento riesgoso. Estas señales pueden ser transmitidas a los gerentes de flota en tiempo real, permitiéndoles tomar medidas correctivas.Las condiciones cambiantes de carretera presentan otro desafío para los gerentes porque son difíciles de detectar sin herramientas tecnológicas adecuadas. Estas condiciones presentan un riesgo enorme evidente en las 42,000 muertes que causan anualmente. La tecnología predictiva basada en IA puede reducir el riesgo asociado con este problema estudiando y mapeando rutas mientras también extrae de datos recopilados por otros vehículos. También puede ser entrenada para hacer predicciones inteligentes sobre el clima y detectar cambios ambientales como niebla antes de que un conductor alcance ese punto.Un buen ejemplo de este tipo de evaluación de riesgo a través de la recopilación de datos es Netradyne, cuyo producto ya ha mapeado más de 1 millón de millas únicas de carreteras estadounidenses. En el futuro, una base de datos extensa de condiciones de carretera será esencial para promover la seguridad.Como se discutió anteriormente, los sistemas basados en IA pueden ayudar a los gerentes a ahorrar costos a través de la economía de combustible y el mantenimiento predictivo. Sin importar qué tipo de flota operes, desde camiones hasta trenes, autobuses urbanos o taxis, el combustible y el mantenimiento son contribuyentes principales a los costos operacionales. Los vehículos se descomponen y los precios del combustible aumentan sin advertencia, llevando a más gastos. La eliminación de horarios de mantenimiento rutinario usando autodiagnósticos IoT y control de combustible podría ser la clave para una mejor contención de costos en el futuro de la gestión de flotas.

¿Cuál es el Mejor Software de Gestión de Flotas?

Afortunadamente, el software de gestión de flotas basado en IA ha pasado de ser conceptos soñadores a realidad. Varias compañías de tecnología han creado software que mejora la seguridad del conductor y el rendimiento de la flota sin comprometer el costo o la eficiencia.En nuestra investigación, analizamos los componentes clave que hicieron que cada uno se destacara.Después de analizar sus capacidades de mapeo, rango tecnológico, así como tecnologías de sensores, Driveri emergió como el mejor software de gestión de flotas debido a las siguientes características:

• Un sistema de inteligencia artificial DriverAlert que captura y analiza cada minuto del tiempo de conducción.
• Análisis y retroalimentación en tiempo real habilitado por poderosas capacidades de Edge Computing.
• Lente interno que detecta comportamientos de conducción soñolienta o distraída como bostezar que alerta a los gerentes en tiempo real permitiendo acción rápida para mitigar el riesgo.
• Sistema avanzado de análisis de datos con más de 1 millón de millas únicas de carreteras estadounidenses analizadas y almacenadas en una base de datos accesible
• Cámaras HD hacia adelante, laterales e interiores que capturan videos de alta calidad en tiempo real
• Acceso a hasta 100 horas de reproducción de video para registros y como evidencia en caso de accidentes en los que hay consecuencias legales
• Conexión 4G LTE / WiFi / BT dentro de flotas, para enviar y recibir datos, ver video y analizar comportamientos riesgosos
• Una aplicación móvil para retroalimentación en tiempo real
• Sistema de instalación de módulo único para instalación rápida y fácil

Reflexiones Finales

El futuro del transporte se ve más prometedor que nunca debido a las emocionantes aplicaciones de la IA en la gestión de flotas. Las condiciones impredecibles de carretera, costos operacionales y problemas de retención de conductores podrían fácilmente volverse obsoletos mientras las flotas se mueven a sistemas basados en IA. Cada parte interesada está en posición de beneficiarse mucho de la eficiencia y confiabilidad de esta tecnología debido a una reducción en costos, accidentes, rotación de conductores y otros problemas que podrían reflejarse en los precios de los servicios de flota. También podría asegurar que otros usuarios de carretera permanezcan seguros.