Comment la gestion de flotte basée sur l'IA façonnera l'avenir du transport

Il existe de nombreuses opinions sur la façon dont l'intelligence artificielle (IA) va changer le monde avec des attentes concernant ses capacités actuelles et futures. L'IA fait simplement référence à l'intelligence affichée par les machines par opposition à celle affichée par les humains. Bien que les humains soient intelligents, ils ne peuvent pas être programmés pour dépasser leurs capacités actuelles de la même manière qu'une machine le peut. Cela a conduit à la création de machines intelligentes qui gèrent des tâches autrement difficiles à traiter efficacement pour les humains.L'intelligence artificielle devient progressivement une présence constante dans de nombreuses applications technologiques. Des applications et sites Web qui montrent des recommandations d'utilisateur précises aux prédictions de jeux, elle change l'expérience utilisateur dans de nombreux domaines.La gestion de flotte est l'un des domaines que l'IA perturbe. Le besoin croissant de mettre la sécurité des conducteurs en premier sans compromettre les coûts ou l'efficacité a mené à l'adoption de systèmes de gestion de flotte intelligents.Pour le conducteur moyen, la présence de l'IA se fait fortement ressentir dans l'utilisation de téléphones intelligents et d'appareils télématiques qui recommandent les meilleures routes à prendre dans la circulation. Cela était auparavant une tâche herculéenne marquée par les cartes papier et l'écoute de diffusions radio des routes de circulation ; aujourd'hui, nous avons des applications de circulation complexes qui combinent GPS et intelligence artificielle pour faciliter la vie des conducteurs.Les flottes bénéficient d'applications puissantes basées sur l'IA qui gèrent tout, de la recommandation d'itinéraires à l'analyse des données de risque routier et même au coaching des conducteurs. Elle fournit la précision, l'efficacité, la commodité et la facilité que la technologie antérieure n'arrivait pas à fournir. En conséquence, il devient plus sûr de transporter des biens et services.

Qu'est-ce que la gestion de flotte basée sur l'IA ?

La gestion de flotte basée sur l'IA est l'utilisation de technologie basée sur l'intelligence artificielle pour gérer les opérations de flotte. Dans un monde en constante évolution, elle simplifie le travail de tout gestionnaire de flotte en éliminant progressivement l'erreur humaine du processus de transport.Les recommandations basées sur l'IA garantissent que les conducteurs de flotte, les gestionnaires et les mécaniciens peuvent prendre de meilleures décisions qui améliorent la performance à long terme de la flotte. Elle sert également de technologie d'assistance, garantissant que les conducteurs conservent leur autonomie pendant chaque cycle de transport. Voici quelques aspects clés de la gestion de flotte que l'IA peut optimiser :

Analytique de flotte en temps réel

La collecte de données est un élément clé de tout processus opérationnel car sans analyser les données passées, vous ne pouvez pas prendre de décisions éclairées. Avec des aperçus historiques pour informer des millions de points de données analysés en temps réel, le résultat est la priorisation des opportunités et des risques afin que les gestionnaires de flotte et les conducteurs puissent déterminer la meilleure ligne de conduite à adopter dans des situations potentiellement problématiques. Les systèmes de gestion de flotte basés sur l'IA peuvent être utilisés pour collecter des données pour l'analytique prédictive ; des données telles que les conditions de circulation et de route, les dangers environnementaux, la météo en temps réel et les défaillances mécaniques peuvent être utilisées pour prédire les risques à venir. Cela permet aux gestionnaires de flotte de prendre de meilleures dispositions concernant les itinéraires, les horaires, la livraison de maintenance et la répartition qui améliorent les résultats et activités de la flotte.Enfin, avec l'analytique basée sur l'IA, les conducteurs n'ont plus besoin d'y aller à l'aveuglette et peuvent rester préparés pour tout événement imprévu.

Meilleures décisions de réparation et de maintenance

En mai 2019, la marque de voitures autonomes Tesla a fait les manchettes après avoir dévoilé une technologie basée sur l'IA qui permet aux véhicules Tesla de diagnostiquer leurs défauts avec précision. Bien que cette technologie existe depuis un certain temps et ait été vue dans plusieurs voitures modernes, l'intelligence artificielle fournit un auto-diagnostic plus précis ainsi que des solutions aux défauts.L'IA garantit que les défauts potentiels peuvent être prédits avant même qu'ils n'arrivent. Par exemple, un véhicule normal avec un système de diagnostic signalerait très probablement un problème de moteur quand il s'est déjà produit. D'autre part, l'Internet des objets (IoT) basé sur l'IA, l'analytique de données et la maintenance prédictive peuvent mener à la détection de défauts bien avant qu'ils ne se produisent éventuellement. Selon une étude de McKinsey, la maintenance prédictive réduira les coûts de 10-40%, les temps d'arrêt de 50% et l'investissement en capital de 3-5%.La maintenance prédictive donne aux gestionnaires et à leurs mécaniciens largement assez de temps pour les réparations qui pourraient potentiellement prévenir les accidents. Plus important encore, l'IA peut recommander les solutions les plus efficaces et rentables aux défauts mécaniques. Cela a deux avantages majeurs :

• Elle économise le temps des mécaniciens habituellement consacré au diagnostic.
• Elle donne aux gestionnaires une image plus claire de l'état de leurs flottes en tout temps. Cela pourrait signifier que les gestionnaires de service pourraient économiser beaucoup de coûts de maintenance de routine en effectuant des réparations seulement quand les systèmes d'IA montrent des défauts potentiels.

Intégration de flotte

Un problème majeur avec les opérations de flotte, particulièrement dans les grandes flottes, est le nombre de parties mobiles dans le système qui doivent être accessibles. Plusieurs départements ont besoin d'un afflux continu d'informations qui doit être en synchronisation avec toutes les autres opérations départementales. Bien qu'une main-d'œuvre qualifiée puisse y arriver, c'est intensif en temps et en main-d'œuvre.Un système d'IA pourrait simplifier le processus en intégrant de façon transparente chaque département sur une seule plateforme et en leur fournissant des informations simultanément. Les gestionnaires de service peuvent économiser du temps et des coûts sur la planification, la maintenance et les opérations de surveillance puisque toutes les données sur ces opérations sont entièrement accessibles. Cela garantit que tout le personnel à travers les différents départements a accès aux données qui les aident à prendre des décisions éclairées. Cela mène également à une flotte plus cohésive, puisque chaque département travaille automatiquement en synchronisation avec les autres.

Processus de recrutement simplifié

Selon un rapport du Bureau américain des statistiques du travail, le besoin de techniciens automobiles et diesel devrait croître jusqu'à 5% d'ici 2028. L'American Trucking Association estime qu'il y aura un manque jusqu'à 175 000 conducteurs de camion d'ici 2026.Alors que la génération plus âgée de conducteurs et techniciens prend sa retraite, il y a un besoin de remplaçants plus jeunes et technophiles ; cependant, cela présente un problème d'intégration et de formation. L'IA peut simplifier le processus d'intégration en capturant les compétences spécialisées de ces travailleurs avant qu'ils ne prennent leur retraite.C'est particulièrement formidable pour les techniciens avec des façons uniques d'effectuer leurs tâches. L'IA peut également recommander les conducteurs les plus qualifiés qui conviennent aux besoins de l'entreprise à partir d'un bassin de milliers de candidats, réduisant la pression sur les recruteurs.

Comment l'IA est-elle intégrée à la gestion de flotte ?

Le logiciel intégré à l'IA est habituellement un système sophistiqué composé de plusieurs appareils et applications tels que l'Internet des objets, l'analyse de données prédictive et les systèmes d'apprentissage automatique, les caméras HD et capteurs, les systèmes de communication et d'affichage, et WiFi.Par exemple, la plateforme de gestion de flotte basée sur l'IA Driver•i, actuellement déployée dans des flottes à travers le pays est une combinaison de tous ces composants. Il y a aussi de nombreux autres systèmes de gestion de flotte intégrés à l'IA avec un ou plusieurs de ces composants.Avant de comprendre comment chacune de ces parties se combine pour créer une centrale de gestion de flotte, il est important de savoir ce que chacune fait.

Internet des objets (IoT)

L'Internet des objets fait référence à un réseau d'actionneurs et de capteurs collectant continuellement des données de leur environnement. Dans la gestion de flotte, l'IoT garantit qu'assez de données sont capturées pour l'analyse tout en promouvant le partage transparent d'informations entre tous les intervenants sur la chaîne d'approvisionnement tels que les détaillants et fabricants.L'IoT pour la gestion de flotte fonctionne grâce à l'utilisation de 3 technologies principales :

• Communication sans fil (4G, Bluetooth, WiFi) transmet des informations pertinentes
• Système de positionnement global (GPS) pour un suivi de localisation précis en temps réel
• Scanners de diagnostic embarqué (tels que OBDII et J1939) pour l'auto-diagnostic et le rapport

Apprentissage automatique

La technologie d'apprentissage automatique permet aux flottes d'apprendre à partir des données collectées au fil du temps et de faire des ajustements gérés basés sur ces données. Le résultat est la création de systèmes intelligents dans lesquels l'IA peut apprendre des capacités de prise de décision qui permettent une gestion plus efficace des situations pratiques.

Caméras HD

Les caméras activées par l'IA garantissent que les données vidéo peuvent être capturées, analysées et accessibles en tout temps menant à une meilleure étude du comportement du conducteur, des conditions routières ou des dangers.Un système d'IA avec tous les composants ci-dessus sera capable d'effectuer les tâches suivantes :

• Collecter des données routières précises et les transmettre à d'autres appareils
• Passer des informations à travers chaque bras de la chaîne d'approvisionnement
• Analyser les données en temps réel et conseiller le conducteur sur la meilleure ligne de conduite
• Détecter les comportements de conduite distraits ou somnolents chez les conducteurs avant qu'ils ne mènent à des accidents
• Capturer des séquences vidéo complètes d'accidents à partir de différents angles externes du véhicule
• Effectuer de l'auto-diagnostic et recommander des solutions grâce à la maintenance prédictive

C'est significatif parce que cela crée un avenir de gestion de flotte dans lequel l'erreur humaine est réduite dans différents aspects du cycle de transport. Cela, à son tour, pourrait mener à de meilleurs résultats et des économies de coûts.

Comment la gestion de flotte basée sur l'IA façonnera l'avenir du transport

Aujourd'hui, l'industrie des véhicules automobiles fait face à plusieurs problèmes qui affectent les activités de flotte et la rentabilité. Si correctement appliquée, l'IA peut potentiellement résoudre ces problèmes et créer un meilleur avenir pour le transport.Ces problèmes incluent :

• Priorisation et efficacité des ressources
• Comportements de conduite risqués qui mènent à des accidents
• Risques routiers
• Collecte et analyse de données
• Contrôle des coûts
• Conformité

Les comportements routiers risqués tels que la conduite distraite et somnolente sont souvent accompagnés de signes que les conducteurs sont invités à surveiller. Ces signes incluent :

• Bâillements
• Clignements constants
• Manquer des virages ou sorties
• Dériver hors de leur voie
• Temps de réaction plus lents
• Prendre un téléphone cellulaire

Ordinairement, les gestionnaires comptent sur leurs conducteurs pour éviter ces signes et n'ont aucun moyen de savoir si un conducteur avait été en train de texter en conduisant ou en train de s'assoupir au volant. Les systèmes d'intelligence artificielle pourraient être entraînés à détecter les tournements de tête, les sorties manquées, les fréquences de bâillements et clignements et autres signes de comportement risqué. Ces signaux peuvent être diffusés aux gestionnaires de flotte en temps réel, leur permettant de prendre des mesures correctives.Les conditions routières changeantes présentent un autre défi pour les gestionnaires parce qu'elles sont difficiles à détecter sans outils technologiques appropriés. Ces conditions présentent un énorme risque évident dans les 42 000 décès qu'elles causent annuellement. La technologie prédictive basée sur l'IA peut réduire le risque associé à ce problème en étudiant et cartographiant les itinéraires tout en tirant également des données recueillies par d'autres véhicules. Elle peut également être entraînée à faire des prédictions intelligentes sur la météo et détecter des changements environnementaux tels que le brouillard avant qu'un conducteur n'atteigne ce point.Un bon exemple de ce type d'évaluation des risques grâce à la collecte de données est Netradyne, dont le produit a déjà cartographié plus de 1 million de milles uniques de routes américaines. À l'avenir, une base de données étendue des conditions routières sera essentielle pour promouvoir la sécurité.Comme discuté ci-dessus, les systèmes basés sur l'IA peuvent aider les gestionnaires à économiser des coûts grâce à l'économie de carburant et la maintenance prédictive. Peu importe le type de flotte que vous exploitez, des camions aux trains, autobus de ville ou taxis, le carburant et la maintenance sont des contributeurs majeurs aux coûts opérationnels. Les véhicules tombent en panne et les prix du carburant augmentent sans avertissement, menant à plus de dépenses. L'élimination des horaires de maintenance de routine utilisant l'auto-diagnostic IoT et le contrôle du carburant pourrait être la clé d'un meilleur contrôle des coûts dans l'avenir de la gestion de flotte.

Quel est le meilleur logiciel de gestion de flotte ?

Heureusement, le logiciel de gestion de flotte basé sur l'IA est passé de concepts rêveurs à réalité. Plusieurs entreprises technologiques ont créé des logiciels qui améliorent la sécurité des conducteurs et la performance de flotte sans compromettre les coûts ou l'efficacité.Dans notre recherche, nous avons examiné les composants clés qui faisaient ressortir chacun.Après avoir analysé leurs capacités de cartographie, leur gamme technologique, ainsi que leurs technologies de capteurs, Driveri a émergé comme le meilleur logiciel de gestion de flotte en raison des caractéristiques suivantes :

• Un système d'alerte conducteur d'intelligence artificielle qui capture et analyse chaque minute de temps de conduite.
• Analyse et rétroaction en temps réel activées par de puissantes capacités de calcul en périphérie.
• Lentille interne qui détecte les comportements de conduite somnolents ou distraits tels que les bâillements qui alerte les gestionnaires en temps réel permettant une action rapide pour atténuer le risque.
• Système d'analyse de données avancé avec plus de 1 million de milles uniques de routes américaines analysés et stockés dans une base de données accessible
• Caméras HD avant, latérales et intérieures qui capturent des vidéos de haute qualité en temps réel
• Accès jusqu'à 100 heures de lecture vidéo pour les dossiers et comme preuve dans le cas d'accidents dans lesquels il y a des conséquences légales
• Connexion 4G LTE / WiFi / BT dans les flottes, pour envoyer et recevoir des données, voir la vidéo et analyser les comportements risqués
• Une application mobile pour une rétroaction en temps réel
• Système d'installation de module unique pour une installation rapide et facile

Réflexions finales

L'avenir du transport semble plus prometteur que jamais en raison des applications passionnantes de l'IA dans la gestion de flotte. Les conditions routières imprévisibles, les coûts opérationnels et les problèmes de rétention des conducteurs pourraient facilement devenir obsolètes alors que les flottes passent aux systèmes basés sur l'IA. Chaque intervenant a beaucoup à gagner de l'efficacité et la fiabilité de cette technologie en raison d'une réduction des coûts, accidents, roulement des conducteurs et autres problèmes qui pourraient se refléter sur la tarification des services de flotte. Elle pourrait également garantir que les autres usagers de la route restent en sécurité.