March 28, 2023
Met de toenemende buzz rond „kunstmatige intelligentie” (AI) is er veel hype rond de toepassingen voor commerciële vloten. Maar zijn de voordelen vanaf vandaag tastbaar en toegankelijk? Is alle AI van het wagenpark gelijk? Op de recente podcast 10-44 van Commercial Carrier Journal met Jason Cannon en Matt Cole onthult Austin Schmidt, Director of Performance Marketing van Netradyne, hoe AI meer is dan alleen een technische slogan: het ontsluiten van waardevolle kostenbesparingen en verbeteringen in de veiligheid van chauffeurs voor commerciële wagenparken.
Toen dashcams voor het eerst in de wagenparksector kwamen, was hun belangrijkste rol het beschermen tegen „crash for cash” -regelingen en het vrijspreken van chauffeurs. Na verloop van tijd is de technologie verbeterd om kritieke gebeurtenissen te detecteren, zoals hard remmen, harde acceleraties en meer. Deze functies waren nuttig voor wagenparkbeheerders omdat ze beter konden identificeren wie hun meest risicovolle chauffeurs waren. Dit bood echter nog steeds niet de context die nodig was om risicovol rijgedrag proactief te corrigeren. „Zoals je je kunt voorstellen, als je in een zware vrachtwagen rijdt en een personenauto voor je oprijdt op de snelweg en je moet hard op de rem trappen, als je daar tijdens je driemaandelijkse veiligheidsvergadering bij betrokken wordt, dan zul je daar niet blij mee zijn, want dat is eigenlijk geweldig rijden en defensief rijden.”
Dat is waar kunstmatige intelligentie (AI) van pas kwam. AI is begonnen met het toevoegen van nieuwe waarschuwingstypen, zoals afgeleid rijden en het volgen van afstandsovertredingen. Hoewel dit een stapsgewijze stap voorwaarts was, verergerde het enkele van de bestaande uitdagingen. Als de AI het oppakken van een ijskoffie bijvoorbeeld interpreteert als sms'en, zal dit uw chauffeurs begrijpelijkerwijs van streek maken en onnodige wrijving veroorzaken. Daarom is het zo belangrijk om de juiste AI-oplossing te kiezen.
De kwaliteit van AI varieert enorm en kan een enorme impact hebben op uw bedrijf. Maar hoe bepaal je of een AI „goed” is? Laten we de AI-nauwkeurigheid opsplitsen om deze vraag te beantwoorden. De belangrijkste taak van AI-technologie is om automatiseer het videobeoordelingsproces. Er is nog steeds een mens nodig om te beslissen of een waarschuwing echt risicovol was. „Als de AI zegt dat de bestuurder aan het bellen was, hoeveel procent van die meldingen stond de bestuurder dan daadwerkelijk op zijn telefoon? Zulke gebeurtenissen, ik zou het echt zien als deze nauwkeurigheid wanneer de camera zegt dat er iets is gebeurd, is dat eigenlijk wat er gebeurt als een mens het bekijkt? Ik denk dat dat het antwoord is. „Wat een geweldig systeem betrouwbaar maakt, is de kwaliteit van de vastgelegde gegevens. Met 100 procent van de rijtijd kan een machine learning-systeem zowel risicovol als positief rijgedrag nauwkeurig identificeren. Naast duidelijke video in HD-kwaliteit en realtime waarschuwingen, is het de kwaliteit van de mensen achter het systeem die verschillende technologieën voor wagenparkveiligheid onderscheidt. De beste manier om dit te bepalen is door andere gebruikers te vragen wat hun ervaring is en door gebruik te maken van proefversies die worden aangeboden door dashcam-bedrijven.
Met door AI aangedreven wagenparksystemen kunt u meer verzamelen dan alleen visuele gegevens over veilig rijden. Wagenparkbeheerders kunnen gegevens analyseren om trends proactief in hun voordeel te zetten. In staat zijn om zaken als hard remmen en naleving van stopborden te zien helpt wagenparkbeheerders de oorzaak van risicovol rijgedrag te identificeren. Een proactieve benadering van wagenparkveiligheid klinkt best goed! Maar hoe zit het met al die vastgelegde gegevens die een wagenparkbeheerder moet doorzoeken? Een door AI aangedreven wagenparkbeveiligingssysteem categoriseert rijgebeurtenissen voor u, zodat u niet uren achter elkaar hoeft te zitten beoordelen. Dit automatiseringsniveau maakt het mogelijk om meer chauffeurs te coachen, maar toch op een efficiëntere manier feedback van hoge kwaliteit te geven. Bovendien kunnen managers dankzij de mogelijkheden voor coaching op afstand en virtueel beter met hun chauffeurs communiceren over hoe veilig rijgedrag eruitziet. Deze vorm van communicatie maakt het mogelijk risicovol rijgedrag op lange termijn vast te stellen.
Nauwkeurige AI komt ook de privacy en autonomie van de bestuurder ten goede. Als een machine in plaats van uw wagenparkbeheerder de video van uw dashcam doorzoekt, kunnen bestuurders zich minder in de gaten houden. Ook met een Door AI berekende score die zowel risicovol als positief rijgedrag vastlegt, een chauffeur heeft een duidelijk beeld van hoe hij werkt om zijn vaardigheden te verbeteren. Deze score laat ook zien hoe goed ze het doen. Deze mate van autonomie zorgt ervoor dat bestuurders hun veilige rijvaardigheden op lange termijn behouden.
Door AI aangedreven dashcams voor wagenparken kunnen ze verder gaan dan de veiligheid van het wagenpark. Door gebruik te maken van vlootveiligheidstechnologie kunnen wagenparkbeheerders de directe operationele kosten beïnvloeden. Veel onderzoeken tonen aan dat agressief rijden je brandstof sneller verbrandt. Er zijn meerdere onderzoeken die aantonen dat agressief rijden, hard remmen, te hard rijden, dat soort dingen het brandstofverbruik met 15 tot 30% verminderen. Ik zou iedereen willen vragen om te doen, oké, kijk wat je uitgeeft aan brandstof, gewoon in een snel Excel-sheet in te vullen en 3%, 5% brandstofverbruik in te voeren. Wat voor impact zou dat hebben op uw bedrijfsresultaten, en hoe verhoudt die geldwaarde zich tot de kosten van de veiligheidstechnologie? „Live audiowaarschuwingen in de cabine die bestuurders eraan herinneren om dit risicovolle gedrag te verminderen, kunnen u helpen op de lange termijn te besparen op onderhoudskosten. Door dit gedrag in realtime te corrigeren, wordt de gewoonte ook sneller doorbroken. Ook kunnen oplossingen die positief gedrag versterken, helpen om bestuurders te behouden. Chauffeurs vervangen kan duur zijn en het kan tijdrovend zijn om die hiaten op te vullen, waardoor uw team nog verder achterblijft. Als u uw chauffeurs erkent, zorgt u voor een gezonde werkcultuur.
Dashcams en AI-aangedreven systemen zijn steeds belangrijker geworden voor de exploitatie van commerciële vloten. De combinatie van kunstmatige intelligentie en camera's heeft wagenparken in staat gesteld om in realtime inzicht te krijgen in hun activiteiten, wat van onschatbare waarde is gebleken als het gaat om coaching op het gebied van de veiligheid van chauffeurs, de privacy van chauffeurs en kostenbesparingen. Hoe gaat u de veiligheid van uw wagenpark naar een hoger niveau tillen? Ontdek vandaag nog oplossingen voor wagenparkveiligheid dat helpt uw bedrijf zijn chauffeurs te beschermen en op operationele kosten te besparen.