Flottenssicherheit KI: Ist es nur ein Schlagwort?

Mit dem zunehmenden Hype um "künstliche Intelligenz" (KI) gibt es viel Aufregung um die Anwendungen für gewerbliche Flotten. Aber sind die Vorteile greifbar und heute bereits zugänglich? Ist alle Flotten-KI gleich? Im kürzlichen Podcast von Commercial Carrier Journal, 10-44 mit Jason Cannon und Matt Cole, enthüllt Austin Schmidt, Director of Performance Marketing bei Netradyne, wie KI mehr als nur ein Tech-Schlagwort ist - sie erschließt wertvolle Kosteneinsparungen und Verbesserungen der Fahrersicherheit für gewerbliche Flotten.

Die Geschichte der Dashcams in gewerblichen Flotten

Als Dashcams erstmals in die Flottenbranche kamen, bestand ihre Hauptrolle darin, vor "Crash for Cash"-Betrügereien zu schützen und Fahrer zu entlasten. Im Laufe der Zeit verbesserte sich die Technologie zur Erkennung kritischer Ereignisse wie starke Bremsvorgänge, starke Beschleunigungsereignisse und mehr. Diese Funktionen waren für Flottenmanager nützlich, da sie besser identifizieren konnten, wer ihre risikoreichsten Fahrer waren. Dies gab jedoch immer noch nicht den erforderlichen Kontext, um riskantes Fahrverhalten proaktiv zu korrigieren. "Wie Sie sich vorstellen können, wenn Sie einen Schwerlastwagen fahren und ein Personenwagen vor Ihnen auf die Autobahn aufährt und Sie stark bremsen müssen, werden Sie nicht begeistert sein, wenn das in Ihrem vierteljährlichen Sicherheitsmeeting angekreidet wird, denn das ist tatsächlich gutes und defensives Fahren."

Hier kam die künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. KI begann, neue Warnungsarten wie abgelenktes Fahren und Verstöße gegen den Sicherheitsabstand hinzuzufügen. Obwohl dies ein schrittweiser Fortschritt war, verschärfte es einige der bestehenden Herausforderungen. Wenn zum Beispiel die KI das Aufheben eines Eiskaffees als SMS-Schreiben interpretiert, wird dies verständlicherweise Ihre Fahrer verärgern und unnötige Reibung verursachen. Deshalb ist es so wichtig, die richtige KI-Lösung zu wählen.

Sind alle Flottenssicherheits-KIs gleich geschaffen?

Die Qualität von KI variiert dramatisch und kann massive Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben. Aber wie bestimmen Sie, ob eine KI "gut" ist? Lassen Sie uns die KI-Genauigkeit aufschlüsseln, um diese Frage zu beantworten. Die Hauptaufgabe der KI-Technologie ist es, den Video-Überprüfungsprozess zu automatisieren. Ein Mensch wird immer noch benötigt, um zu entscheiden, ob eine Warnung wirklich hochriskant war. "Wenn die KI sagt, dass der Fahrer am Telefon war, bei welchem Prozentsatz dieser Warnungen war der Fahrer tatsächlich am Telefon? Bei solchen Ereignissen würde ich es wirklich als diese Genauigkeit betrachten: Wenn die Kamera sagt, dass etwas passiert ist, ist das tatsächlich das, was passiert, wenn ein Mensch es überprüft? Ich denke, das ist die Antwort."Was ein großartiges System zuverlässig macht, ist die Qualität der erfassten Daten. 100 Prozent der Fahrzeit zu haben, hilft einem maschinellen Lernsystem, sowohl riskantes als auch positives Fahrverhalten genau zu identifizieren. Zusätzlich zu klaren, HD-Qualitätsvideos und Echtzeitwarnungen ist es die Qualität der Menschen hinter dem System, die verschiedene Flottenssicherheitstechnologien voneinander unterscheidet. Der beste Weg, dies zu bestimmen, ist andere Nutzer nach ihren Erfahrungen zu fragen und die von Dashcam-Unternehmen angebotenen Testversionen zu nutzen.

Wie KI zur Automatisierung des Fahrersicherheits-Coachings eingesetzt wird

Mit KI-gestützten Flottensystemen können Sie mehr als nur visuelle Daten zum sicheren Fahren sammeln. Flottenmanager können Daten analysieren, um Trends proaktiv zu ihren Gunsten zu wenden. Die Fähigkeit, Dinge wie starkes Bremsen und Stoppschild-Compliance zu sehen, hilft Flottenmanagern, die Ursache riskanten Fahrverhaltens zu identifizieren. Ein proaktiver Ansatz zur Flottensicherheit klingt ziemlich großartig! Aber was ist mit all den erfassten Daten, die ein Flottenmanager durchsichten muss? Ein KI-gestütztes Flottensicherheitssystem kategorisiert Fahrereignisse für Sie, sodass Sie nicht stundenlang überprüfen müssen. Diese Automatisierungsebene ermöglicht es, mehr Fahrer zu coachen und dabei weiterhin hochwertige Rückmeldungen effizienter zu geben. Darüber hinaus ermöglichen Remote- und virtuelle Coaching-Fähigkeiten den Managern, besser mit ihren Fahrern darüber zu kommunizieren, wie sicheres Fahrverhalten aussieht. Diese Form der Kommunikation ermöglicht es, riskantes Fahrverhalten langfristig zu korrigieren.

Wie KI tatsächlich die Privatsphäre von Fahrern verbessern kann

Eine genaue KI kommt auch der Privatsphäre und Autonomie des Fahrers zugute. Wenn eine Maschine anstatt Ihres Flottenmanagers Ihre Dashcam-Videos durchkämmt, können sich Fahrer weniger überwacht fühlen. Außerdem haben Fahrer mit einem KI-berechneten Score, der sowohl riskantes als auch positives Fahrverhalten erfasst, eine klare Bilanz darüber, wie sie daran arbeiten, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Dieser Score zeigt auch, wie gut sie sich schlagen. Diese Autonomieebene stellt sicher, dass Fahrer ihre sicheren Fahrfähigkeiten langfristig aufrechterhalten.

Wie KI-Kameras Flotten beim Senken der Betriebskosten helfen

KI-gestützte Flotten-Dashcams können über die Flottensicherheit hinausgehen. Durch die Nutzung von Flottensicherheitstechnologie können Flottenmanager direkte Betriebskosten beeinflussen. Viele Studien zeigen, dass aggressives Fahren schneller Kraftstoff verbraucht. Es gibt mehrere Studien, die zeigen, dass aggressives Fahren, starkes Bremsen, Geschwindigkeitsüberschreitungen und dergleichen die Kraftstoffeffizienz um 15 bis 30% reduzieren. Ich würde jeden bitten, das zu tun: Schauen Sie sich an, was Sie für Kraftstoff ausgeben, setzen Sie das einfach in eine schnelle Excel-Tabelle ein, tragen Sie 3%, 5% Kraftstoffeffizienz ein. Welche Auswirkungen hätte das auf Ihr Betriebsergebnis, und wie verhält sich dieser Geldwert zu den Kosten der Sicherheitstechnologie?"Live-Audio-Warnungen im Fahrerhaus, die Fahrer daran erinnern, diese riskanten Verhaltensweisen zu reduzieren, können Ihnen langfristig Wartungskosten sparen. Die Korrektur dieses Verhaltens in Echtzeit wird die Gewohnheit auch schneller durchbrechen. Außerdem können Lösungen, die positives Verhalten verstärken, bei der Fahrerbindung helfen. Das Ersetzen von Fahrern kann teuer sein und der Versuch, diese Lücken zu füllen, kann zeitaufwändig sein und Ihr Team noch weiter zurückwerfen. Die Anerkennung Ihrer Fahrer wird eine gesunde Arbeitskultur schaffen.

Abschließende Gedanken

Dashcams und KI-gestützte Systeme sind im Betrieb gewerblicher Flotten zunehmend wichtig geworden. Die Kombination aus künstlicher Intelligenz und Kameras hat es Flotten ermöglicht, ein Echtzeitverständnis ihrer Operationen zu haben, was sich als unschätzbar wertvoll erwiesen hat, wenn es um Fahrersicherheits-Coaching, Fahrerprivatsphäre und Betriebskostensenkung geht. Wie werden Sie Ihre Flottensicherheit auf die nächste Stufe heben? Entdecken Sie heute Flottensicherheitslösungen, die Ihrem Unternehmen helfen, seine Fahrer zu schützen und Betriebskosten zu sparen.