Beyond Risk: een positieve benadering van wagenparkveiligheid en chauffeurscoaching

Als het gaat om het beheren en verbeteren van de wagenparkveiligheid, staat één woord voor wagenparkbeheerders en veiligheidsafdelingen vandaag voorop: risico. Of het nu gaat om het identificeren van potentiële gevaren, het analyseren van risicogegevens, het op de hoogte brengen van verzekeringsmaatschappijen of het implementeren van corrigerende rijmaatregelen om het waargenomen risico te verminderen, de belangrijkste veiligheidsstrategie voor veel van deze afdelingen is in werkelijkheid een risicostrategie. Maar naarmate de sector evolueert, is het duidelijk geworden dat een focus op risico alleen niet langer de meest effectieve aanpak van wagenparkveiligheid of chauffeurscoaching. Door goed gedrag te negeren dat een weerspiegeling is van veilige rijpraktijken en positieve bekrachtiging, missen wagenparkbeheerders een enorme kans om de coaching te verbeteren, hun chauffeurs te motiveren om veiliger te werken, het behoud van chauffeurs te verhogen en zelfs het aantal claims te verminderen. In dit artikel gaan we dieper in op de onbenutte mogelijkheden en voordelen die wagenparkbeheerders benutten door een aanpak te volgen die verder gaat dan alleen het beheersen van risico's.

Wat mis je als je te veel focust op risico?

Risicobeheer is zonder twijfel een sleutelfactor voor elk succesvol wagenpark. Het mag absoluut niet worden verwaarloosd, maar het mag ook niet de enige pijler van een veiligheidsprogramma zijn. Door zich uitsluitend te richten op risico-, vloot- en veiligheidsmanagers, en bij uitbreiding hun chauffeurs, missen ze allemaal het „grote geheel” van veiligheid, inclusief mogelijkheden om:

• Veilig rijgedrag herkennen en versterken
• Implementeer meer gerichte coaching en training
• Verhoog de retentie van chauffeurs
• Verlaag claims en verzekeringskosten om het bedrijfsresultaat te verhogen

Versterk veilig rijgedrag met geavanceerde AI

De voordelen van positieve bekrachtiging zijn inmiddels zeer goed gedocumenteerd door onderzoekers. Maar als wagenparkbeheerders goed gedrag positief willen versterken en de voortzetting ervan willen aanmoedigen, hebben ze een videoveiligheidssysteem nodig dat hen helpt herken deze gedragingen wanneer ze zich voordoen. Dit is de cruciale eerste stap om een uitgebreidere veiligheidscultuur te creëren. Zodra wagenparkbeheerders hebben vastgesteld wat chauffeurs goed doen, vormt dit de basis voor effectievere coaching, gerichte training en betere algemene veiligheidsprestaties.

Bespaar tijd en geld door gerichte, positieve coaching

Naast risico's moet een op maat gemaakt coachingprogramma voor wagenparken ook rekening houden met individuele aspecten van het gedrag en de prestaties van bestuurders. Elke bestuurder heeft unieke vaardigheden en zwakheden die op een andere manier van invloed zijn op zijn risico- en veilig rijprofiel. Gewapend met dit holistische perspectief kunnen veiligheidsafdelingen zowel gebieden identificeren waar bestuurders uitblinken als meer op maat gemaakte coaching en training geven om specifiek gedrag aan te pakken en zo het aantal gevallen van bestuurders te elimineren (of op zijn minst te verminderen) die meer kans hebben op ongevallen.

Meer chauffeurs langer behouden

Het hoge verloop van chauffeurs is van oudsher een van de grootste uitdagingen in de sector geweest, met de American Trucking Association (ATA) het schatten van een recordtekort van meer dan 80.000 chauffeurs in 2024 zal retentie naar verwachting nog hoger op de lijst van belangrijkste prioriteiten komen te staan. Afgezien van het tekort aan chauffeurs, kost het hoge verloop bedrijven ook meer tijd en middelen die nodig zijn om voortdurend nieuwe chauffeurs aan te nemen en aan boord te nemen, en mogelijk inkomstenverlies wanneer ze niet aan de vraag kunnen voldoen. Hoewel er veel redenen zijn voor een lage retentie van chauffeurs, is een relatief eenvoudige reden die wagenparkveiligheidsmanagers kunnen aanpakken, hun benadering van veiligheidsbeheer te onderzoeken. Is het te bestraffend en kan het bijdragen aan een negatieve werkomgeving? Het is misschien niet realistisch om te verwachten dat elke chauffeur behouden blijft, maar het is mogelijk om een constructievere omgeving te creëren. Dit verhoogt op zijn beurt de tevredenheid en loyaliteit van de chauffeur door positief gedrag te herkennen en uiteindelijk de omloopsnelheid te verlagen.

Verhoog het bedrijfsresultaat door lagere claimkosten

In plaats van zich uitsluitend op risico's te concentreren, kunnen wagenparkbeheerders strategisch investeren in preventieve maatregelen die de hoofdoorzaken van ongevallen aanpakken. Het negeren van regelmatig onderhoud van voertuigen leidt bijvoorbeeld tot meer defecten en ongevallen, waardoor verzekeringsclaims en operationele kosten stijgen. Managers kunnen ook de voordelen onderschatten van investeringen in opleidingsprogramma's voor chauffeurs, die de vaardigheden van chauffeurs verbeteren, de kans op ongevallen verkleinen en bijdragen aan een veiligere algemene vlootcultuur. Deze strategieën dragen niet alleen bij aan veiligere operaties, maar kunnen ook worden gebruikt om gunstigere verzekeringsvoorwaarden te bedingen op basis van de bewezen toewijding van het wagenpark aan veiligheid en risicobeperking, en kunnen een positief effect hebben op het bedrijfsresultaat.

Overwin uw belangrijkste veiligheidsuitdagingen

Laten we nu eens kijken naar enkele van de meest voorkomende uitdagingen voor wagenparkveiligheidsmanagers en manieren om deze te overwinnen door een uitgebreidere kijk op risico's te nemen.

Risico's nauwkeurig decoderen

Een grote uitdaging bij het identificeren van risico's is dat zowel traditionele als moderne telematicatools vaak moeite hebben om een eerlijke weergave van risico's te geven, omdat ze het risico niet correct bepalen. Als een bestuurder bijvoorbeeld 99 van de 100 keer correct stopt bij een stopbord, maar het bord één keer mist, houden veel tools tegenwoordig nog steeds geen rekening met het feit dat de bestuurder 99% van de tijd het veilige gedrag heeft uitgevoerd. Dit komt grotendeels omdat de meeste tools elke kilometer kunnen vastleggen, maar dat doen ze niet analyseren elke kilometer omdat ze zich uitsluitend richten op het presenteren van het bijbehorende risico in plaats van op het volledige profiel.

Belangrijkste afhaalrestaurants:

• Omdat de AI van Netradyne Driver•i elke rijminuut analyseert en niet alleen wanneer zich incidenten voordoen, biedt deze een meer allesomvattend beeld van zowel veilig als riskant rijgedrag. Als een bestuurder bijvoorbeeld twee stopborden van de 50 stopborden rijdt, krijgt hij een andere score dan een bestuurder die twee stopborden van de 100 stopborden rijdt.
• Netradyne genereert, net als andere soortgelijke tools, een waarschuwing als een bestuurder een voertuig te dichtbij volgt. Het verschil is echter dat Netradyne ook de context detecteert en analyseert, zodat wanneer een bestuurder een voertuig te dicht volgt omdat een voertuig op dat moment op een onveilige manier de rijstrook is binnengereden. Deze context biedt mogelijkheden om de bestuurder te belonen voor het feit dat hij daadwerkelijk langzamer rijdt en dat er een grotere afstand overblijft tussen zijn voertuig en de auto waardoor de bestuurder wordt afgesneden.

Introduceer een eenvoudige manier om risico's te verminderen

Dit zijn een paar soorten riskant rijgedrag, zoals een ander voertuig te dicht volgen, roekeloos rijden en afgeleid rijden. Naast typische afleidingen zoals dagdromen en eten, zijn er tegenwoordig meer potentiële afleidingen dan ooit tevoren dankzij het gebruik van mobiele telefoons. Wat erger is, vergeleken met andere afleidingen, zijn mobiele telefoons veel riskanter. Volgens de National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) zijn er drie soorten van afleidingen van de bestuurder:

• Visuele afleiding (je ogen van de weg afhouden),
• Cognitieve afleiding (je gedachten van de weg afleiden), en
• Handmatige afleiding (je handen van het stuur halen)

Hoewel de meeste afleidingen slechts een of twee van dit soort afleidingen omvatten (maar nog steeds gevaarlijk zijn en het risico op een aanrijding verhogen), omvat het gebruik van mobiele telefoons alle drie types, waardoor het risiconiveau nog hoger wordt. Het probleem met een reactieve, risicogerichte aanpak is dat risicovol rijgedrag niet effectief in realtime wordt aangepakt. U kunt ze misschien achteraf identificeren wanneer u ze in de cabine bekijkt of dashcam legt vast, maar dat doet weinig om dat gedrag te verminderen of ritten veiliger te maken voor bestuurders.

Telematicatools die realtime correcties bieden, kunnen de kloof overbruggen. De AI-modellen van Netradyne draaien op de rand, wat onmiddellijke zelfcoaching in de cabine mogelijk maakt om risicovol rijgedrag aan te passen (bijvoorbeeld een bestuurder eraan herinneren om van de telefoon af te stappen) terwijl dat gebeurt. Dit is alleen mogelijk als de algoritmen van een tool in realtime worden uitgevoerd, wat tegenwoordig niet in alle AI-technologieën beschikbaar is.

Het is moeilijk om elke chauffeur te coachen. Er zijn meestal ontelbare uren aan opnames en data om door te nemen, en vaak lijkt het makkelijker om gewoon reactief te coachen als er iets misgaat. Dat is begrijpelijk, want in een zee van data kan het moeilijk zijn om chauffeurs te identificeren die in de eerste plaats aanvullende coaching nodig hebben. Dat wil zeggen, tenzij uw wagenpark zich in de GreenZone bevindt. Het gepatenteerde van Netradyne GreenZone Score is een eenvoudige manier om te meten hoe chauffeurs presteren. De score vertegenwoordigt een fundamentele verandering in de sector en is de eerste veiligheidsscore die rekening houdt met zowel positief als risicovol rijgedrag om het vaardigheidsniveau van een bestuurder nauwkeurig weer te geven. De voortschrijdende score wordt gedurende de hele rijdag in realtime bijgewerkt, omvat een analyse van 100% van de rijtijd en geeft de volledige werkdag van een bestuurder weer. AI-gestuurde herinneringen in de cabine houden chauffeurs betrokken, voorkomen ongelukken en verrijken het GreenZone-scoremodel om wagenparkbeheerders inzicht te geven in gedrag dat van invloed is op de veiligheid en risico's vermindert.

Denk aan een situatie waarin een bestuurder op een stopbord komt, maar er een verkeersagent auto's doorheen zwaait. Traditionele videotelematica zou dat als een risico beschouwen, maar Netradyne toont chauffeurs en managers het complete plaatje. Netradyne stelt vast dat de bestuurder zich niet riskant gedroeg en zal voor dat scenario geen waarschuwing geven, waardoor de bestuurder niet te veel wordt gewaarschuwd en de tijd van de veiligheidsmanager niet wordt verspild aan een valse waarschuwing. De GreenZone Score helpt veiligheidsmanagers ook snel te bepalen wie misschien wat meer coaching nodig heeft. Over het algemeen is er op basis van onze gegevens een verband tussen hogere GreenZone-scores en minder botsingen. Hoewel 850+ een relatief goede score is, blijft de vermindering van het risico op aanrijdingen dalen als chauffeurs en touringcars streven naar een nog hogere GreenZone-score, bijvoorbeeld meer dan 950. Daarnaast toont Netradyne niet alleen de individuele GreenZone-score van een bestuurder, maar ook een gemiddelde score voor een hele vloot. Dat betekent dat wagenparkbeheerders afzonderlijke filialen en groepen kunnen vergelijken en kunnen bepalen of ze hun trainingsprogramma specifiek voor een bepaalde locatie moeten aanpassen om hun scores te verbeteren.

Behoud meer chauffeurs met Driver•i

Zoals eerder vermeld, is het behouden van chauffeurs een andere belangrijke uitdaging voor wagenparkbeheerders. Het behoud van chauffeurs is een van de twee belangrijkste problemen in de sector, gerapporteerd door het American Transportation Research Institute Rapport over kritieke problemen in de truckindustrie.Dit is niet het aantal nieuwe chauffeurs dat in de sector altijd hoog is geweest, met pieken van meer dan 90% in de afgelopen jaren. Dit betekent dat als een bedrijf 1000 chauffeurs per jaar aanneemt, het er meer dan 900 van hen zou moeten vervangen. Hoewel videotelematicatools niet rechtstreeks gericht zijn op redenen van het verloop van chauffeurs, zoals lage lonen of de wens om meer tijd thuis door te brengen, nemen ze bepaalde problemen op het werk voor chauffeurs weg. De gegevens die door deze apparaten worden verzameld, helpen bestuurders bijvoorbeeld vrij te spreken wanneer ze betrokken zijn bij incidenten waarbij ze geen schuld hebben, wat het vertrouwen vergroot en gemoedsrust biedt voor bestuurders chauffeurs en managers. Vanuit privacyoogpunt kunnen tools zoals Netradyne ook worden geconfigureerd om stel bestuurders gerust die misschien op hun hoede zijn voor opnameapparatuur in de cabine. Wagenparkbeheerders kunnen verschillende functies uitschakelen en inschakelen, afhankelijk van wat ze willen vastleggen en daarbij de verzoeken van chauffeurs opnemen. De binnenwaartse weergave kan bijvoorbeeld worden uitgeschakeld en helemaal niet worden geanalyseerd, zodat de score van een bestuurder alleen gebaseerd is op naar buiten gerichte waarschuwingen.

Verminder de ernst van incidenten

Hoeveel proactieve maatregelen er ook worden genomen en hoe robuust de veiligheidstraining van een wagenpark ook is, de waarheid is dat er soms ongelukken gebeuren. Hoewel wagenparkbeheerders deze incidenten niet volledig kunnen elimineren, kunnen ze de frequentie en ernst ervan verminderen. Nauw verwant is de stijgende trend van valse claims en nucleaire vonnissen in de afgelopen jaren. Onschuldige chauffeurs hebben meer bescherming nodig zodat ze kunnen worden vrijgesproken in geval van een rechtszaak. En bij uitbreiding hebben wagenparkbeheerders robuuste bewijzen nodig om hun chauffeurs en het merk en de reputatie van het bedrijf te beschermen. De AI van Netradyne biedt uitgebreide en betrouwbare gegevens die bestuurders en bedrijven helpen beschermen tegen frauduleuze claims en mogelijk de wettelijke aansprakelijkheid voor het wagenpark verminderen.Radyne is uniek omdat het in realtime werkt*, wat betekent dat het gegevens naar chauffeurs kan sturen, onmiddellijk op de plaats van een ongeval. De meeste videotelematicatools hebben minstens 24 uur nodig om te beoordelen of er daadwerkelijk een aanrijding heeft plaatsgevonden, wat niet helpt als een bestuurder dringend hulp nodig heeft. De AI van Netradyne Driver•i is buitengewoon nauwkeurig en kan een aanrijding doorgaans binnen 30 seconden detecteren, wat cruciaal is om bestuurders te beschermen en managers op de hoogte te houden. Deze snelle reactie, in combinatie met een nieuwe workflow voor botsingsbeheer om gegevens over de eerste melding van verlies (FNOL) te delen, maakt ook een enorm verschil in de manier waarop claims worden afgehandeld, hoe wagenparkbeheerders chauffeurs tijdig helpen en uiteindelijk hoe ernstig de gevolgen van het incident zijn voor het bedrijf.

Overbelasting van gegevens beperken

De enorme hoeveelheid rijgegevens die tegenwoordig beschikbaar zijn, kan wagenpark- en veiligheidsmanagers overweldigen en het moeilijk maken om zinvolle inzichten te verkrijgen. Waar moeten ze zich op concentreren? Hoe moeten ze de meest recente rijgegevens interpreteren? Netradyne maakt het voor wagenpark- en veiligheidsmanagers eenvoudiger om gegevens te verzamelen en te gebruiken via de toegang tot het Netradyne Driver•i-portaal. De Assistent veiligheidsmanager, een door AI aangedreven chatbot, biedt managers contextuele informatie op een conversationele manier. In plaats van de gegevens van elke chauffeur te moeten doorzoeken, vraagt een wagenparkbeheerder bijvoorbeeld gewoon aan de chatbot welke chauffeurs de meeste begeleiding nodig hebben.

Om nog een stap verder te gaan, worden in de Recommended Coaching-functie van Netradyne specifieke coachinggebieden voor chauffeurs aangegeven waarop managers zich moeten concentreren. Dit voorkomt dat managers duizenden uren aan rijgegevens en -opnames hoeven te doorzoeken om coachingsmogelijkheden te vinden.

Kortom: Verhoog de veiligheid en verminder het risico met Netradyne

Chauffeurs zijn mensen en reageren eerder op beloningen en constructieve gesprekken dan op straffende, reactieve maatregelen. Door een meer holistische benadering van veiligheid en chauffeurscoaching te volgen, houden wagenpark- en veiligheidsmanagers hun chauffeurs niet alleen veilig, maar houden ze ze ook langer vast, beschermen ze het bedrijf tegen valse claims en zorgen ze voor een veiligere en duurzamere toekomst voor zowel hun wagenpark als hun chauffeurs.Meer informatie over hoe Netradyne Driver•I AI's Het platform helpt bij het verbeteren van het coaching- en trainingsproces van uw wagenpark, de algemene prestaties van chauffeurs en nog veel meer.