Voorbij Risico: Een Positieve Benadering van Vlootveiligheid en Chauffeurcoaching

Als het gaat om het beheren en verbeteren van vlootveiligheid, staat één woord bovenaan de prioriteitenlijst van vlootmanagers en veiligheidsafdelingen vandaag de dag: Risico. Of het nu gaat om het identificeren van potentiële gevaren, het analyseren van risicogegevens, het melden van schade aan verzekeringsmaatschappijen, of het implementeren van corrigerende rijmaatregelen om het waargenomen risico te verminderen, de hoofdveiligheidsstrategie voor veel van deze afdelingen is in werkelijkheid een risicostrategie. Maar naarmate de industrie evolueert, is het duidelijk geworden dat een focus op alleen risico niet langer de meest effectieve benadering is voor zowel vlootveiligheid als chauffeurcoaching. Door goed gedrag dat veilige rijpraktijken en positieve versterking weergeeft te negeren, laten vlootmanagers een enorme kans liggen om coaching te verbeteren, hun chauffeurs te motiveren veiliger te rijden, chauffeursbehoud te verhogen - en zelfs claims te verminderen. In dit artikel bekijken we het onbenutte potentieel en de voordelen die vlootmanagers ontgrendelen door een benadering te adopteren die verder gaat dan het simpelweg beheren van risico.

Wat mis je wanneer je je te zeer richt op risico?

Risicomanagement is ongetwijfeld een sleutelfactor achter elke succesvolle vloot. Het zou zeker niet verwaarloosd moeten worden, maar het zou ook niet de enige pijler van een veiligheidsprogramma moeten zijn. Door alleen op risico te focussen, missen vloot- en veiligheidsmanagers, en bij uitbreiding hun chauffeurs, allemaal het "grote plaatje" van veiligheid, inclusief kansen om:

• Veilig rijgedrag te herkennen en te versterken
• Meer gerichte coaching en training te implementeren
• Chauffeursbehoud te verhogen
• Claims en verzekeringskosten te verminderen om de winst te verhogen

Versterk veilig rijgedrag met geavanceerde AI

De voordelen van positieve versterking zijn inmiddels zeer goed gedocumenteerd door onderzoekers. Maar voor vlootmanagers om goed gedrag positief te versterken en de voortzetting ervan aan te moedigen, hebben ze een videoveiligheidssysteem nodig dat hen helpt dit gedrag te herkennen wanneer het gebeurt. Dit is de cruciale eerste stap naar het creëren van een meer uitgebreide veiligheidscultuur. Zodra vlootmanagers identificeren wat chauffeurs goed doen, dient dit als basis voor meer effectieve coaching, gerichte training en verbeterde algehele veiligheidsprestaties.

Bespaar tijd & geld door gerichte, positieve coaching

Naast risico zou een op maat gemaakt vlootcoachingprogramma ook individuele aspecten van chauffeurgedrag en prestaties moeten overwegen. Elke chauffeur heeft unieke vaardigheden en zwakke punten die hun risico- en veilige rijprofielen anders beïnvloeden. Gewapend met dit holistische perspectief kunnen veiligheidsafdelingen zowel gebieden identificeren waar chauffeurs uitblinken als meer op maat gemaakte coaching en training bieden om specifiek gedrag aan te pakken om te elimineren (of op zijn minst de kans op) gedrag dat waarschijnlijker tot ongevallen leidt te verminderen.

Behoud meer chauffeurs, voor langere tijd

Hoge chauffeurverloop is historisch gezien een van de grootste uitdagingen in de industrie geweest. Met de American Trucking Association (ATA) die een recordtekort schat van meer dan 80.000 chauffeurs in 2024, staat behoud op het punt nog hoger op de lijst van belangrijkste prioriteiten te komen. Tekort aan chauffeurs daargelaten, kosten hoge verloopniveaus bedrijven ook meer in termen van tijd en middelen die nodig zijn om constant nieuwe chauffeurs te werven en in te werken, evenals potentieel verlies aan inkomsten wanneer ze niet aan de vraag kunnen voldoen. Hoewel er veel redenen zijn voor laag chauffeurbehoud, is er één relatief eenvoudige die vlootveiligheidsmanagers kunnen aanpakken: het onderzoeken van hun benadering van veiligheidsmanagement. Is deze overdreven punitief, en zou het kunnen bijdragen aan een negatieve werkomgeving? Het is misschien niet realistisch om te verwachten elke chauffeur te behouden, maar het is mogelijk om een meer constructieve omgeving te creëren. Dit verhoogt op zijn beurt de tevredenheid en loyaliteit van chauffeurs door positief gedrag te erkennen - en vermindert uiteindelijk het verloop.

Verhoog de winst door verminderde claimkosten

In plaats van zich uitsluitend op risico te richten, kunnen vlootmanagers strategisch investeren in preventieve maatregelen die de hoofdoorzaken van ongevallen aanpakken. Bijvoorbeeld, het verwaarlozen van regulier voertuigonderhoud leidt tot meer defecten en ongevallen, wat verzekeringsschade en operationele kosten opdrijft. Managers kunnen ook de voordelen onderschatten van het investeren in chauffeurstrainingsprogramma's, die de vaardigheden van chauffeurs verbeteren, de kans op ongevallen verminderen en bijdragen aan een veiligere algehele vlootcultuur. Deze strategieën dragen niet alleen bij aan veiligere operaties, maar kunnen ook worden ingezet om gunstigere verzekeringsvoorwaarden te onderhandelen gebaseerd op de aangetoonde toewijding van de vloot aan veiligheid en risicobeperking - en hebben een positieve impact op de winst.

Overwin uw grootste veiligheidsuitdagingen

Laten we nu enkele van de meest voorkomende uitdagingen voor vlootveiligheidsmanagers verkennen en manieren om elk te overwinnen door een meer uitgebreide kijk op risico te nemen.

Decodeer risico accuraat

Een grote uitdaging bij het identificeren van risico's is dat zowel traditionele als moderne telematica-tools vaak worstelen om een eerlijke weergave van risico te presenteren omdat ze risico niet correct bepalen. Bijvoorbeeld, als een chauffeur 99 van de 100 keer correct stopt bij een stopbord, maar het bord één keer mist, houden veel tools vandaag de dag nog steeds geen rekening met het feit dat de chauffeur 99% van de tijd het veilige gedrag uitvoerde. Dit komt grotendeels omdat de meeste tools elke kilometer kunnen vastleggen, maar ze analyseren niet elke kilometer omdat ze zich uitsluitend richten op het presenteren van het bijbehorende risico in plaats van het complete profiel.

Belangrijkste Inzichten:

• Omdat Netradyne Driver•i's AI elke rijminuut analyseert en niet alleen wanneer incidenten optreden, biedt het een meer alomvattende kijk op zowel veilig als risicovolle rijgedrag. Bijvoorbeeld, als een chauffeur door twee stopborden rijdt van 50 stopborden, krijgen ze een andere score dan een chauffeur die door twee stopborden rijdt van 100 stopborden.
• Netradyne zal, net als andere vergelijkbare tools, een waarschuwing genereren als een chauffeur een voertuig te dicht volgt. Het verschil is echter dat Netradyne ook de context detecteert en analyseert, zodat wanneer een chauffeur een voertuig te dicht kan volgen omdat op dat moment een voertuig op een onveilige manier de baan van de chauffeur is ingedraaid. Deze context biedt mogelijkheden om de chauffeur te belonen voor het daadwerkelijk vertragen en een groter gat laten tussen hun voertuig en de auto die de chauffeur afsneed.

Introduceer een eenvoudige manier om risico te verminderen

Dit zijn enkele types risicovolle rijgedrag, zoals een ander voertuig te dicht volgen, roekeloos rijden en afgeleid rijden. Naast typische afleidingen zoals dagdromen en eten, zijn er vandaag de dag meer potentiële afleidingen dan ooit dankzij mobiele telefoongebruik. Erger nog, vergeleken met andere afleidingen zijn mobiele telefoons veel risicovoller. Volgens The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) zijn er drie typen chauffeuraffeidingen:

• Visuele afleidingen (uw ogen van de weg halen),
• Cognitieve afleidingen (uw aandacht van de weg halen), en
• Handmatige afleidingen (uw handen van het stuur halen)

Hoewel de meeste afleidingen misschien slechts één of twee van deze types afleidingen bevatten (maar nog steeds gevaarlijk zijn en het risico op botsingen verhogen), behelst mobiele telefoongebruik alle drie types, wat het risiconiveau nog hoger maakt. Het probleem met een reactieve, risico-gerichte benadering is dat het risicovolle rijgedrag niet effectief in realtime aanpakt. Je kunt ze misschien achteraf identificeren bij het bekijken van in-cabine of dashcam opnames, maar dat doet weinig om dat gedrag te verminderen of ritten veiliger te maken voor chauffeurs.

Telematica-tools die realtime correcties bieden kunnen de kloof overbruggen. Netradyne's AI-modellen draaien op de edge, wat directe in-cabine zelfcoaching mogelijk maakt om risicovolle rijgedrag te modificeren (bijvoorbeeld een chauffeur herinneren om van de telefoon te gaan) terwijl het gebeurt. Dit is alleen mogelijk als de algoritmes van een tool in realtime draaien, wat niet beschikbaar is in alle AI-technologieën vandaag.

Het is moeilijk om elke chauffeur te coachen. Er zijn meestal talloze uren opnames en gegevens om door te gaan, en vaak lijkt het gemakkelijker om gewoon reactief te coachen wanneer er iets misgaat. Dat is begrijpelijk omdat het identificeren van chauffeurs die extra coaching nodig hebben op de eerste plaats uitdagend kan zijn in een zee van gegevens. Dat wil zeggen, tenzij uw vloot in de GreenZone zit. Netradyne's eigen GreenZone Score is een eenvoudige manier om te meten hoe chauffeurs presteren. De score vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving in de industrie, en is de eerste veiligheidsscore die zowel positief als risicovolle rijgedrag in overweging neemt om het vaardigheidsniveau van een chauffeur accuraat weer te geven. De doorlopende score wordt realtime bijgewerkt gedurende de rijdag, omvat analyse van 100% van de rijtijd, en weergeeft de volledige werkdag van een chauffeur. AI-aangedreven in-cabine herinneringen houden chauffeurs betrokken, vermijden ongevallen, en verrijken het GreenZone scoringsmodel om vlootmanagers te helpen gedrag te begrijpen dat veiligheid beïnvloedt en risico vermindert.

Denk aan een situatie waar een chauffeur een stopbord nadert maar er is een verkeersagent die auto's doorwuift. Traditionele videotelematica zou dat als een risico vastleggen, maar Netradyne toont chauffeurs en managers het complete plaatje. Netradyne identificeert dat de chauffeur zich niet risicovolle gedroeg, en zal geen waarschuwing geven voor dat scenario, daardoor de chauffeur niet "over-waarschuwen" en de tijd van de veiligheidsmanager niet verspillen aan een valse waarschuwing. De GreenZone Score helpt veiligheidsmanagers ook snel te zien wie misschien wat meer coaching nodig heeft. Over het algemeen, gebaseerd op onze gegevens, is er een correlatie tussen hogere GreenZone scores en minder botsingen. Hoewel 850+ een relatief goede score is, blijft het verminderen van botsingsrisico afnemen als chauffeurs en coaches streven naar een nog hogere GreenZone score - bijvoorbeeld, boven de 950. Daarnaast toont Netradyne niet alleen de individuele GreenZone score van een chauffeur, maar ook een gemiddelde score voor een hele vloot. Dat betekent dat vlootmanagers individuele vestigingen en groepen kunnen vergelijken, en bepalen of ze hun trainingsprogramma voor een specifieke locatie moeten aanpassen om hun scores te verbeteren.

Behoud meer chauffeurs met Driver•i

Zoals eerder vermeld, is een andere topuitdaging voor vlootmanagers het behouden van chauffeurs. Chauffeurbehoud is een van de top twee branche-wijde kwesties gerapporteerd door The American Transportation Research Institute's Critical Issues in the Trucking Industry rapport. Dit is niet nieuw - chauffeurverlooppercentages zijn altijd hoog geweest in de industrie, met pieken van meer dan 90% in recente jaren. Dit betekent dat als een bedrijf 1.000 chauffeurs in een jaar aanneemt, het meer dan 900 van hen zou moeten vervangen. Hoewel videotelematica-tools niet direct de redenen voor chauffeurverloop aanpakken zoals lage lonen of meer tijd thuis willen doorbrengen, verlichten ze enkele zorgen op de werkplek voor chauffeurs. Bijvoorbeeld, de gegevens vastgelegd door deze apparaten helpen chauffeurs vrij te pleiten wanneer ze betrokken zijn bij incidenten waar ze niet schuldig zijn, wat vertrouwen vergroot en gemoedsrust biedt voor chauffeurs en managers. Vanuit privacyperspectief kunnen tools zoals Netradyne ook worden geconfigureerd om chauffeurs gerust te stellen die mogelijk behoedzaam zijn voor in-cabine opnameapparaten. Vlootmanagers kunnen verschillende functies uitschakelen en inschakelen afhankelijk van wat ze willen vastleggen terwijl ze verzoeken van chauffeurs opnemen. Bijvoorbeeld, de binnenwaartse weergave kan worden uitgeschakeld en helemaal niet geanalyseerd, zodat de score van een chauffeur alleen gebaseerd is op naar buiten gerichte waarschuwingen.

Verminder de ernst van incidenten

Ongeacht hoeveel proactieve maatregelen worden genomen en hoe robuust de veiligheidstraining van een vloot is, de waarheid is dat soms ongevallen gebeuren. Hoewel vlootmanagers deze incidenten niet volledig kunnen elimineren, kunnen ze hun frequentie en ernst verminderen. Nauw gerelateerd is de stijgende trend van valse claims en nucleaire uitspraken in recente jaren. Onschuldige chauffeurs hebben meer bescherming nodig zodat ze kunnen worden vrijgepleit in het geval van rechtszaken - en bij uitbreiding hebben vlootmanagers robuust bewijs nodig om hun chauffeurs en het merk en de reputatie van het bedrijf te beschermen. Netradyne's AI biedt uitgebreide en betrouwbare gegevens die helpen chauffeurs en bedrijven te beschermen tegen frauduleuze claims, en vermindert potentieel juridische verplichtingen voor de vloot. Netradyne is uniek omdat het in realtime werkt*, wat betekent dat het gegevens naar chauffeurs kan sturen, onmiddellijk op de plaats van een ongeval. De meeste videotelematica-tools hebben ten minste 24 uur nodig om te beoordelen of er werkelijk een botsing heeft plaatsgevonden, wat niet nuttig is als een chauffeur dringende hulp nodig heeft. Netradyne Driver•i's AI is buitengewoon nauwkeurig en kan typisch een botsing binnen 30 seconden detecteren, wat cruciaal is voor het veilig houden van chauffeurs en het informeren van managers. Deze snelle reactie, gekoppeld aan een nieuwe workflow voor botsingsmanagement om first notification of loss (FNOL) gegevens te delen, maakt ook een enorm verschil in hoe claims worden beheerd, hoe vlootmanagers tijdige hulp aan chauffeurs bieden, en uiteindelijk, hoe ernstig de impact van het incident is voor het bedrijf.

Tem de gegevensoverbelasting

Het pure volume aan rijgegevens dat vandaag beschikbaar is, kan vloot- en veiligheidsmanagers overweldigen en het uitdagend maken om zinvolle inzichten te verkrijgen. Waar zouden ze zich op moeten richten? Hoe zouden ze de nieuwste rijgegevens moeten interpreteren? Netradyne maakt het gemakkelijker voor vloot- en veiligheidsmanagers om gegevens te verzamelen en te benutten via toegang tot het Netradyne Driver•i portaal. De Safety Manager Assistant, een AI-aangedreven chatbot, biedt managers contextuele informatie op een conversationele manier. Bijvoorbeeld, in plaats van gegevens voor elke chauffeur door te moeten gaan, vraagt een vlootmanager simpelweg de chatbot welke chauffeurs de meeste coaching nodig hebben.

Om een stap verder te gaan, wijst Netradyne's Aanbevolen Coaching functie specifieke chauffeurcoachinggebieden aan waar managers zich op zouden moeten richten. Dit bespaart managers het doorzoeken van duizenden uren rijgegevens en opnames om coachinggelegenheden te vinden.

Eindresultaat: Verhoog veiligheid en verminder risico met Netradyne

Chauffeurs zijn mensen en reageren eerder op beloningen en constructieve gesprekken dan op punitieve, reactieve maatregelen. Door het aannemen van een meer holistische benadering van veiligheid en chauffeurcoaching, houden vloot- en veiligheidsmanagers niet alleen hun chauffeurs veilig, maar behouden ze ze ook langer, beschermen ze het bedrijf tegen valse claims, en zorgen ze voor een veiligere en duurzamere toekomst voor zowel hun vloten als hun chauffeurs. Leer meer over hoe Netradyne Driver•i's AI-platform helpt uw vloot's coaching- en trainingsproces te verbeteren, algehele chauffeurprestaties, en veel meer.