リスクを超えて：車両安全とドライバーコーチングへの積極的なアプローチ
March 21, 2024
March 21, 2024
車両安全の管理と改善に関しては、今日の車両管理者と安全部門にとって最も重要な言葉が1つあります。リスクです。潜在的な危険の特定、リスクデータの分析、保険会社への損失の通知、認識されたリスクを軽減するための是正運転措置の実施など、これらの部門の多くが行う主な安全戦略は、実際にはリスク戦略です。しかし、業界が発展するにつれて、リスクに重点が置かれていることが明らかになりました。単独では、もはや車両安全やドライバーコーチングにとって最も効果的なアプローチではありません。車両管理者は、安全運転の実践や積極的な強化を反映した適切な行動を無視することで、コーチングの改善、より安全な運転へのドライバーの動機付け、ドライバーの定着率の向上、さらにはクレームの削減を実現する大きなチャンスを逃しています。この記事では、単にリスクを管理するだけにとどまらないアプローチを採用することで、車両管理者が引き出す未開拓の可能性とメリットについて詳しく見ていきます。
リスク管理は、艦隊の成功を支える重要な要素であることは間違いありません。決して無視してはいけませんが、安全プログラムの唯一の柱であってはなりません。リスク管理者、車両管理者、安全管理者、ひいてはドライバーのみに焦点を当てていると、次のような機会を含む安全の「全体像」を見逃してしまいます。
ザの ポジティブ強化のメリット 今までに研究者によって非常によく文書化されています。しかし、車両管理者が積極的に良い行動を促し、その継続を促すためには、役立つビデオ安全システムが必要です。 認識 このような行動が起こったとき。これは、より包括的な安全文化を築くための重要な第一歩です。車両管理者がドライバーの正しい行動を特定すれば、それがより効果的なコーチング、的を絞ったトレーニング、全体的な安全性能向上のための基盤となります。
リスクに加えて、カスタマイズされた車両コーチングプログラムでは、ドライバーの行動とパフォーマンスの個々の側面も考慮する必要があります。ドライバーにはそれぞれ固有のスキルと弱点があり、それがリスクと安全運転のプロファイルに異なる影響を及ぼします。この総合的な視点を武器に、安全部門は、ドライバーが優れている分野を特定し、特定の行動に対応するためのよりカスタマイズされたコーチングとトレーニングを提供して、事故につながる可能性が高い行動を排除する（または少なくとも発生を減らす）ことができます。
アメリカン・トラック・アソシエーション（ATA）によると、ドライバーの離職率の高さは歴史的に業界最大の課題の1つでした 記録的な不足の見積もり 2024年には8万人以上のドライバーのうち、リテンション率は主要な優先事項のリストでさらに高まる見込みです。ドライバーの不足はさておき、離職率が高いと、常に新しいドライバーの採用とオンボーディングに必要な時間とリソースの面でより多くのコストがかかり、需要に応えられない場合は収益が失われる可能性があります。ドライバーの定着率が低い理由はたくさんありますが、車両安全管理者が対処できる比較的簡単な理由の1つは、安全管理へのアプローチを検討することです。それは過度に懲罰的ですか？また、ネガティブな職場環境の一因となっている可能性はありますか？すべてのドライバーを維持することを期待するのは現実的ではないかもしれませんが、より建設的な環境を作ることは可能です。これにより、ポジティブな行動を認識することでドライバーの満足度と忠誠心が高まり、最終的には離職率が低下します。
車両管理者は、リスクだけに焦点を当てるのではなく、事故の根本原因に対処する予防措置に戦略的に投資することができます。たとえば、定期的な車両メンテナンスを怠ると、故障や事故が増加し、保険金請求や運用コストが増加します。また、管理者は、ドライバーのスキル向上、事故発生率の低減、車両全体の安全性向上につながるドライバートレーニングプログラムへの投資のメリットを過小評価している可能性もあります。これらの戦略は、より安全な運航に貢献するだけでなく、安全とリスクの軽減に対する車両の実証された取り組みに基づいて、より有利な保険条件の交渉にも活用でき、収益にプラスの影響を与えます。
それでは、リスクをより包括的に見て、車両安全管理者にとって最も一般的な課題と、それぞれを克服する方法を探っていきましょう。
リスクを正確に解読
リスクの特定に関する主な課題は、従来のテレマティクスツールでも最新のテレマティクスツールでも、リスクを正しく判断できないため、リスクを公平に表すのに苦労することが多いことです。たとえば、ドライバーが100回のうち99回停止標識で正しく停止したが、標識を1回見逃した場合、今日の多くのツールは、ドライバーが 99% の確率で安全な行動をとったという事実を考慮に入れていません。これは主に、ほとんどのツールがすべてのマイルをキャプチャするかもしれないが、そうではないためです 解析します それ以来彼らは完全なプロファイルではなく関連するリスクを提示することにのみ焦点を当てています。
重要なポイント:
これらはいくつかのタイプです 危険な運転行動、他の車両を近づきすぎたり、無謀な運転をしたり、注意散漫な運転をしたりするなど。空想や食事といった典型的な気晴らし以外にも、携帯電話の使用により、今日ではこれまで以上に注意散漫になる可能性が高まっています。さらに悪いことに、他の注意散漫と比べると、携帯電話ははるかに危険です。国道交通安全局（NHTSA）によると、 3 つのタイプ ドライバーの注意散漫の要因:
ほとんどの注意散漫は、これらのタイプの注意散漫のうちの1つまたは2つしか関与しない場合があります（ただし、それでも危険であり、衝突のリスクが高くなります）が、携帯電話の使用にはすべての注意散漫が含まれます 三 タイプは、リスクレベルをさらに高めます。リアクティブなリスク重視のアプローチの問題は、リスクの高い運転行動にリアルタイムで効果的に対処できないことです。キャブ内を見直してみると、事後に特定できる場合があります。 ダッシュカム キャプチャしますが、それではそれらの行動を減らすことも、ドライバーにとってより安全な旅行にすることもほとんどありません。
リアルタイムで修正できるテレマティクスツールは、このギャップを埋めることができます。ネトラダインのAIモデルが実行される オン・ザ・エッジこれにより、危険な運転行動（たとえば、ドライバーに電話から降りるように促すなど）が発生しているときに、タクシー内でのセルフコーチングを瞬時に行うことができます。これは、ツールのアルゴリズムがリアルタイムで実行される場合にのみ可能であり、今日のすべてのAIテクノロジーで利用できるわけではありません。
すべてのドライバーを指導するのは難しい。通常、記録やデータには数え切れないほどの時間が必要で、何か問題が発生したときには、事後対応的に指導する方が簡単な場合が多いです。そもそも追加のコーチングを必要とするドライバーを特定することは、大量のデータの中で難しい場合があるため、これは理解できます。つまり、あなたの艦隊がGreenZone にある場合を除きます。ネトラダイン専有 GreenZone Score ドライバーのパフォーマンスを測定する簡単な方法です。このスコアは業界における根本的な変化を表しており、ポジティブな運転行動と危険な運転行動の両方を考慮してドライバーのスキルレベルを正確に反映した最初の安全スコアです。ローリングスコアは運転時間全体を通してリアルタイムで更新され、運転時間の 100% の分析を含み、ドライバーの1日の全労働時間を反映しています。AI搭載のキャブ内リマインダーは、ドライバーの関心を維持し、事故を回避し、GreenZoneのスコアリングモデルを強化して、車両管理者が安全に影響を与え、リスクを軽減する行動を理解できるようにします。
運転手が一時停止の標識に来ているのに、交通担当者が車を振り回している状況を考えてみてください。従来のビデオテレマティクスはそれをリスクとして捉えていましたが、Netradyneはドライバーとマネージャーに全体像を示します。Netradyneは、ドライバーが危険な振る舞いをしていなかったことを確認し、そのシナリオでも警告を発しないため、ドライバーに「過剰警告」をしたり、誤った警告で安全管理者の時間を無駄にしたりすることはありません。GreenZone Score は、安全管理者がもう少しコーチングが必要な人をすばやく判断するのにも役立ちます。一般に、当社のデータに基づくと、GreenZoneスコアが高いことと衝突が少ないこととの間には相関関係があります。850+は比較的良いスコアですが、ドライバーとコーチがさらに高いGreenZoneスコア（たとえば950以上）を目指して努力すれば、衝突リスクの軽減は引き続き低下します。さらに、Netradyneはドライバー個人のGreenZone スコアだけでなく、車両全体の平均スコアも表示します。つまり、車両管理者は個々の支店やグループを比較し、特にスコアを上げるために、特定の場所に合わせてトレーニングプログラムを調整する必要があるかどうかを判断できます。
前述のように、フリートマネージャーにとってのもう1つの最大の課題は、ドライバーの維持です。米国交通研究所が報告した業界全体の問題の上位2つは、ドライバーの定着率です。 トラック運送業界の重要問題レポートこれは新規ドライバーではありません。業界における離職率は常に高く、ここ数年のピークは 90% を超えています。つまり、企業が年間に1,000人のドライバーを雇用した場合、900人以上のドライバーを交代させる必要があります。ビデオテレマティクスツールは、低賃金や自宅で過ごす時間を増やしたいなどのドライバーの離職理由には直接対応しませんが、ドライバーの仕事上の懸念の一部は軽減されます。たとえば、これらのデバイスによってキャプチャされたデータは、ドライバーが過失ではないインシデントに巻き込まれた場合にドライバーを免れるのに役立ち、ドライバーは増加の一途をたどります。ドライバーとマネージャーに信頼と安心を提供します。プライバシーの観点から、Netradyneのようなツールは次のように構成することもできます。運転室内の記録装置に警戒しているドライバーを安心させましょう。車両管理者は、ドライバーのリクエストを取り入れながら、キャプチャしたい内容に応じてさまざまな機能を有効または無効にすることができます。たとえば、内向きのビューをオフにしてまったく分析しないことで、ドライバーのスコアは外向きのアラートのみに基づいて判断できます。
どんなに積極的な対策が講じられていても、また艦隊の安全訓練がどれほど厳密であっても、事故は時々起こるというのが実情です。車両管理者はこれらのインシデントを完全に排除することはできませんが、その頻度と重大度を減らすことはできます。密接に関連しているのは、虚偽請求の増加傾向と 核判決 近年では。罪のないドライバーは、訴訟の際に免罪を受けるためにさらなる保護を必要としています。ひいては、車両管理者がドライバーと会社のブランドと評判を守るための確固たる証拠を必要としています。NetradyneのAIは包括的で信頼性の高いデータを提供することで、ドライバーや企業を不正請求から守り、車両に対する法的責任を軽減できる可能性があります。Netradyneは、リアルタイムで動作します*、つまり事故現場ですぐにドライバーにデータを送信できるという点で独特です。ほとんどのビデオテレマティクスツールは、衝突が実際に発生したかどうかを確認するのに少なくとも24時間かかるため、ドライバーが緊急の支援を必要とする場合は役に立ちません。Netradyne Driver•iのAIは非常に正確で、通常30秒以内に衝突を検出できます。これは、ドライバーの安全を確保し、管理者に通知するために不可欠です。この迅速な対応と、First Notification of Loss（First Notification of Loss）（First Notification of Loss）データを共有する新しい衝突管理ワークフローと相まって、請求の管理方法、車両管理者がドライバーにタイムリーな支援を提供する方法、そして最終的にはインシデントがビジネスに与える影響の程度にも大きな違いをもたらします。
現在入手可能な膨大な量の運転データにより、車両管理者と安全管理者は圧倒され、有意義な洞察を引き出すことが困難になります。彼らは何に焦点を当てるべきか?最新の運転データをどのように解釈すべきか?Netradyneでは、車両管理者と安全管理者がNetradyne Driver•iポータルにアクセスすることで、データを簡単に収集して活用できるようになります。ザ・ セーフティマネージャーアシスタントは、AIを搭載したチャットボットで、会話形式でコンテキスト情報をマネージャーに提供します。たとえば、車両管理者は、すべてのドライバーのデータを調べる代わりに、どのドライバーが最もコーチングを必要とするかをチャットボットに尋ねるだけです。
さらに一歩進んで、Netradyneの推奨コーチング機能は、マネージャーが焦点を当てるべき特定のドライバーコーチング分野を特定します。これにより、マネージャーはコーチングの機会を見つけるために何千時間もの運転データや記録をふるいにかける必要がなくなります。
ドライバーは人間であり、懲罰的で事後対応的な措置よりも、報酬や建設的な会話に反応する傾向があります。車両および安全管理者は、より包括的なアプローチでドライバーの安全を確保するだけでなく、ドライバーの安全を守るだけでなく、ドライバーをより長く保護し、虚偽の申し立てから事業を保護し、車両とドライバーの両方にとってより安全で持続可能な未来を確保できます。Netradyne Driverの取り組みについて詳細をご覧ください。iのAIプラットフォームは、車両のコーチングとトレーニングプロセス、全体的なドライバーパフォーマンスなどを改善するのに役立ちます。
