Sistemas de Seguridad Basados en Visión: Activación por Eventos vs Edge Computing

Tras los accidentes viales que cuestan a las empresas de transporte miles de millones de dólares cada año, existe la necesidad de sistemas de gestión de flotas que garanticen la seguridad. Como muchos otros sistemas, las flotas necesitan recopilar y analizar datos viales que pueden influir en su seguridad y rendimiento y prevenir accidentes de tráfico. Esto no siempre ha sido fácil de hacer porque las medidas preventivas generalmente se basan en datos de accidentes que ya han ocurrido. Este tipo de enfoque basado en activación por eventos es bastante común pero ineficiente. Los sistemas heredados que utilizan grabadores de accidentes activados por eventos están siendo reemplazados gradualmente por sistemas complejos de edge computing. Algunos de estos sistemas como Driveri utilizan inteligencia artificial, video HD y otras tecnologías predictivas para analizar patrones viales y de conducción, así como corregir el rendimiento del conductor en tiempo real para evitar colisiones y mejorar las tasas de seguridad y retención de conductores. La siguiente comparación entre edge computing y procesamiento de datos basado en activación por eventos examinará los beneficios de cada uno y cómo se comparan las plataformas que utilizan estas tecnologías.

Grabadores de Datos por Activación vs Grabadores de Datos con Edge Computing

¿Cómo Funcionan los Grabadores de Datos por Activación?

Los grabadores de datos por activación capturan datos relacionados con eventos conforme ocurren. Por ejemplo, un disparador común que verás es un evento de frenado brusco que hará que la cámara comience a grabar. Este método puede ser ventajoso, ya que esos datos pueden ayudar a prevenir que eventos similares ocurran en el futuro. Desafortunadamente, los datos solo se capturan cuando el daño ya está hecho, lo que significa que solo captura las consecuencias y no la causa. Las flotas necesitan tecnologías más avanzadas que procesen datos en tiempo real sin necesidad de disparadores basados en eventos. Durante mucho tiempo, la grabación de datos por activación fue suficiente para la seguridad de flotas, pero los nuevos desarrollos tecnológicos han generado la necesidad de mejores sistemas predictivos. Esto ha llevado a la creación y adopción de la tecnología de edge computing.

¿Cómo Funcionan los Grabadores de Datos con Edge Computing?

El edge computing es un método de procesamiento de datos en el cual los datos se analizan cerca del punto donde fueron recopilados. Esto significa que la información se analiza en tiempo real, sin necesidad de un "disparador" para iniciar el proceso. En edge computing, los datos típicamente se recopilan en los extremos más externos y se transmiten a servidores para procesamiento, a menudo en tiempo real. En años pasados, la mayoría de las computadoras no podían procesar las grandes cantidades de datos recopilados debido a su bajo espacio de almacenamiento y poder de cómputo. Esto era cierto incluso cuando las computadoras evolucionaron con conectividad Wifi y Bluetooth debido a limitaciones de hardware. El edge computing se convirtió en una solución viable a estas limitaciones. Hoy en día, muchos dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) son capaces de realizar recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos complejos. Las empresas han mejorado sus redes que sirven como enlaces entre las computadoras edge y sus servidores. Como resultado, más datos pueden procesarse más cerca de la computadora edge. Las aplicaciones significativas del edge computing se pueden encontrar en muchas industrias incluyendo finanzas y videojuegos. El procesamiento rápido de datos es esencial para cualquier software de gestión de flotas. En la gestión de flotas, el edge computing es una excelente manera de recopilar y procesar datos viales debido a su baja latencia. Esta ventaja del edge computing se puede ver en plataformas como Driveri que utilizan inteligencia artificial para hacer predicciones de conducción.

Beneficios de los Grabadores de Datos con Edge Computing

Velocidad

Los sistemas involucrados en la recopilación de datos de alto volumen a través de largas distancias son propensos al retraso. Por ejemplo, si tu computadora personal carece de un procesador potente, podría congelarse mientras subes o descargas medios. Dado que el tiempo que toman los datos para llegar a los servidores de procesamiento es menor en edge computing, es excelente para vehículos autónomos. Hay millones de millas de carretera que llevan a altos volúmenes de datos que requieren procesamiento en tiempo real. El edge computing facilita la recopilación de datos viales que pueden usarse para entrenar software de inteligencia artificial. Además de esto, facilita que un vehículo autónomo se comunique con otros vehículos.

Seguridad

La computación en nube tradicional toma un enfoque más centralizado conectando computadoras directamente a servidores. Por otro lado, el edge computing conecta una sola computadora edge a múltiples procesadores y dispositivos, haciendo difícil encontrar un solo punto de falla. La naturaleza descentralizada del edge computing hace más difícil que prosperen amenazas de seguridad como los Ataques de Denegación de Servicio Distribuido (DDoS).

Sistemas de Seguridad de Flotas con Edge Computing

Driveri

El sistema Driveri combina inteligencia artificial con edge computing y tecnología de video inteligente para automatizar el monitoreo de conductores, seguridad y análisis. Netradyne aplica tecnologías avanzadas como aprendizaje profundo, edge computing, análisis computacional y ciencia de datos para mejorar el ecosistema de transporte. Con la creciente necesidad de retención de conductores y prevención de colisiones, Driveri tiene como objetivo simplificar la tarea de mantener a los conductores seguros. Esto viene con el beneficio adicional de mantenerlos motivados mientras conservan autonomía en sus trabajos.

Cómo Funciona Driveri

Driveri aborda tanto los aspectos humanos como tecnológicos para la seguridad del conductor enfocándose en análisis, comunicación, conectividad y valor. Viene en forma de un dispositivo que puede adjuntarse a vehículos y conectarse a una aplicación remota. Este dispositivo mantiene un registro del ciclo de transporte del conductor mientras asegura que los conductores se mantengan seguros y eviten situaciones peligrosas. Hasta ahora, Driveri ha capturado y analizado más de 350 millones de millas de datos viales gracias a su gran software basado en visión de IA y procesadores potentes. Los conductores no solo han viajado 1 millón de millas únicas usando el sistema Driveri, sino que también han recorrido estas millas varias veces para recopilar más información sobre las carreteras y rutas. En cada industria, la recopilación y análisis de datos es crucial para qué tan rápido ocurre el avance tecnológico. Esto también es cierto para la industria del transporte. La tecnología avanzada de mapeo y análisis basada en edge computing que utiliza Driveri es una necesidad para la industria. Los conocimientos recopilados por el sistema pueden usarse para tomar decisiones informadas sobre patrones de comportamiento del conductor, así como sacar conclusiones imparciales donde ocurren accidentes. Con cerca de $60 mil millones gastados anualmente por empleadores debido a accidentes, sistemas de seguridad de conductores como Driveri son necesarios ahora más que nunca.

Características de Driveri

• Cámaras QUAD HD frontales, laterales e interiores para grabación, análisis y reproducción de video de alta calidad de eventos en tiempo real.
• Acceso inmediato a más de 100 horas de reproducción de video para registros e investigación o usado como evidencia en caso de accidentes donde hay consecuencias legales.
• Un Acelerómetro de 3 Ejes y Sensor Giroscópico que calcula continuamente la velocidad y orientación del vehículo mientras usa los datos para tomar decisiones en tiempo real.
• Conectividad rápida 4G LTE / WiFi / BT para conexión fácil entre vehículos y sus organizaciones, para enviar y recibir datos, ver video y analizar comportamientos riesgosos.
• Sistema DriverAlert que actúa como compañero del conductor y entrenador a bordo durante el ciclo de transporte promedio. El sistema detecta eventos riesgosos y aconseja a los conductores sobre el mejor curso de acción a tomar.
• DriverPrivacy para comunicación rápida entre conductores y gerentes de flota.
• Sistema avanzado de análisis de datos con más de 1 millón de millas únicas de carreteras estadounidenses analizadas.
• Sistema de instalación de módulo único y montaje de vehículo integrado para instalación rápida y fácil.
• EventAccess que da al personal autorizado acceso a video almacenado en cualquier momento.
• Sistema de datos de vehículo con inteligencia artificial J1939 / OBD II para una vista integral del ciclo de transporte del conductor.

Resumen

Como ganador en 2018 del premio "Mejor Solución Basada en IA para Transporte" de AI Breakthrough, la tecnología de vanguardia de Driveri va mucho más allá de la competencia. Driveri tiene un sistema integral de alertas, comunicaciones, análisis de datos y reproducción de video con excelente conectividad. Junto con edge computing como tecnología base, ofrece velocidades de procesamiento que facilitan la recopilación y análisis de datos en tiempo real. También alberga todas estas tecnologías sin necesidad de integrar productos nuevos. Esto es perfecto para cualquier gerente de flota que busque ahorrar costos de instalación, entrenar conductores para usar el sistema y conexiones remotas. Estos ahorros no comprometen la eficiencia del sistema o la calidad de los datos recopilados a pesar de funcionar mejor que sus competidores. Después de analizar 1 millón de millas únicas de carretera varias veces, la tecnología de inteligencia artificial de Driveri continúa trazando patrones viales mientras recopila más datos orientados a mejorar la seguridad de tus conductores y, por extensión, tu flota. Sin embargo, el edge computing es lo que hace esto posible ya que el procesamiento lento de datos haría que la retroalimentación de inteligencia artificial fuera tediosa. Las empresas continuarán optimizando sus redes para escalar la cantidad de datos que pueden procesarse durante una sola transmisión. Esto significa que será más fácil manejar tareas complejas como entrenamiento de conductores a bordo, autodiagnóstico de vehículos, mapeo y grabación de datos, y comunicación. En la industria del transporte en constante cambio, la responsabilidad recae en los gerentes de flota de diversificar su tecnología y optimizar para ahorros de costos, eficiencia y seguridad. El Departamento de Trabajo de EE.UU., la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional (OSHA) lo exige y tus clientes lo requieren para mantener la confianza en tu servicio.