أنظمة الأمان المعتمدة على الرؤية: المقارنة بين الأنظمة المحفزة والحوسبة الطرفية

في ظل حوادث الطرق التي تكلف شركات النقل مليارات الدولارات سنوياً، تبرز ضرورة وجود أنظمة إدارة الأساطيل التي تضمن السلامة. مثل العديد من الأنظمة الأخرى، تحتاج الأساطيل إلى جمع وتحليل بيانات الطرق التي يمكن أن تؤثر على سلامتها وأدائها وتمنع حوادث الطرق. لم يكن هذا الأمر سهلاً دائماً لأن التدابير الوقائية تعتمد عادة على بيانات من الحوادث التي وقعت بالفعل. هذا النوع من النهج المحفز شائع جداً ولكنه غير فعال. الأنظمة القديمة التي تستخدم مسجلات الحوادث المحفزة يتم استبدالها تدريجياً بأنظمة الحوسبة الطرفية المعقدة. بعض هذه الأنظمة مثل Driveri تستخدم الذكاء الاصطناعي والفيديو عالي الوضوح وتقنيات تنبؤية أخرى لتحليل أنماط الطرق والقيادة بالإضافة إلى تصحيح أداء السائق في الوقت الفعلي لتجنب التصادمات وتحسين سلامة السائق ومعدلات الاحتفاظ به. المقارنة التالية بين الحوسبة الطرفية ومعالجة البيانات المحفزة ستنظر في فوائد كل واحدة وكيف تقارن المنصات التي تستخدم هذه التقنيات.

مسجلات البيانات المحفزة مقابل مسجلات البيانات للحوسبة الطرفية

كيف تعمل مسجلات البيانات المحفزة؟

تلتقط مسجلات البيانات المحفزة البيانات المتعلقة بالأحداث عند وقوعها. على سبيل المثال، أحد المحفزات الشائعة التي ستراها هو حدث الكبح الحاد الذي سيدفع الكاميرا لبدء التسجيل. يمكن أن تكون هذه الطريقة مفيدة، حيث يمكن أن تساعد تلك البيانات في منع وقوع أحداث مماثلة في المستقبل. لسوء الحظ، يتم التقاط البيانات فقط عندما يكون الضرر قد حدث - مما يعني أنها تلتقط النتائج وليس السبب فقط. تحتاج الأساطيل إلى تقنيات أكثر تقدماً تعالج البيانات في الوقت الفعلي دون الحاجة لمحفزات قائمة على الأحداث. لفترة طويلة، كان تسجيل البيانات المحفز كافياً لسلامة الأساطيل ولكن التطورات الجديدة في التكنولوجيا دفعت الحاجة لأنظمة تنبؤية أفضل. وقد أدى هذا إلى إنشاء واعتماد تقنية الحوسبة الطرفية.

كيف تعمل مسجلات بيانات الحوسبة الطرفية؟

الحوسبة الطرفية هي طريقة لمعالجة البيانات حيث يتم تحليل البيانات قريباً من النقطة التي تم جمعها منها. هذا يعني أن المعلومات يتم تحليلها في الوقت الفعلي، دون الحاجة لـ"محفز" لبدء العملية. في الحوسبة الطرفية، يتم جمع البيانات عادة على الأطراف الخارجية ونقلها إلى الخوادم للمعالجة، غالباً في الوقت الفعلي. في السنوات الماضية، معظم أجهزة الكمبيوتر لم تكن قادرة على معالجة الكميات الكبيرة من البيانات المجمعة بسبب مساحة التخزين المحدودة وقوة الحوسبة. كان هذا صحيحاً حتى مع تطور أجهزة الكمبيوتر مع Wi-Fi واتصال Bluetooth بسبب قيود الأجهزة. أصبحت الحوسبة الطرفية حلاً قابلاً للتطبيق لهذه القيود. اليوم، العديد من أجهزة Internet of Things (IoT) قادرة على أداء جمع ومعالجة وتخزين البيانات المعقدة. حسنت الشركات شبكاتها التي تعمل كروابط بين أجهزة الكمبيوتر الطرفية وخوادمها. ونتيجة لذلك، يمكن معالجة المزيد من البيانات أقرب لجهاز الكمبيوتر الطرفي. يمكن العثور على تطبيقات مهمة للحوسبة الطرفية في العديد من الصناعات بما في ذلك التمويل والألعاب. معالجة البيانات السريعة ضرورية لأي برنامج إدارة الأساطيل. في إدارة الأساطيل، الحوسبة الطرفية طريقة رائعة لجمع ومعالجة بيانات الطرق بسبب زمن استجابتها المنخفض. يمكن رؤية هذه الميزة للحوسبة الطرفية على منصات مثل Driveri التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات القيادة.

فوائد مسجلات بيانات الحوسبة الطرفية

السرعة

الأنظمة المشاركة في جمع البيانات عالية الحجم عبر مسافة طويلة عرضة للتأخير. على سبيل المثال، إذا كان جهاز الكمبيوتر الشخصي يفتقر لمعالج قوي، فقد يتجمد أثناء رفع أو تحميل الوسائط. نظراً لأن الوقت المطلوب للبيانات للوصول إلى خوادم المعالجة أقل في الحوسبة الطرفية، فهي رائعة للمركبات المستقلة. هناك ملايين أميال الطرق مما يؤدي إلى أحجام عالية من البيانات التي تتطلب معالجة في الوقت الفعلي. الحوسبة الطرفية تجعل من الأسهل جمع بيانات الطرق التي يمكن استخدامها لتدريب البرامج الذكية اصطناعياً. بالإضافة إلى ذلك، تجعل من الأسهل لمركبة مستقلة واحدة التواصل مع مركبات أخرى.

الأمان

الحوسبة السحابية التقليدية تتخذ نهجاً مركزياً أكثر من خلال ربط أجهزة الكمبيوتر مباشرة بالخوادم. من ناحية أخرى، الحوسبة الطرفية تربط جهاز كمبيوتر طرفي واحد بمعالجات وأجهزة متعددة مما يجعل من الصعب العثور على نقطة فشل واحدة. الطبيعة اللامركزية للحوسبة الطرفية تجعل من الصعب على التهديدات الأمنية مثل Distributed Denial of Service (DDoS) أن تزدهر.

أنظمة سلامة الأساطيل للحوسبة الطرفية

Driveri

يجمع نظام Driveri الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة الطرفية وتقنية الفيديو الذكية لأتمتة مراقبة السائق والسلامة والتحليلات. تطبق Netradyne تقنيات متقدمة مثل التعلم العميق والحوسبة الطرفية وتحليلات الكمبيوتر وعلوم البيانات لتحسين النظام البيئي للنقل. مع الحاجة المتزايدة للاحتفاظ بالسائقين وتجنب التصادمات، يهدف Driveri إلى تبسيط مهمة الحفاظ على سلامة السائقين. يأتي هذا مع مكافأة إبقائهم محفزين بينما يحافظون على الاستقلالية في وظائفهم.

كيف يعمل Driveri

يتعامل Driveri مع الجوانب البشرية والتكنولوجية لسلامة السائق من خلال استهداف التحليلات والاتصالات والاتصال والقيمة. يأتي في شكل جهاز يمكن ربطه بالمركبات وتوصيله بتطبيق عن بُعد. هذا الجهاز يتتبع دورة نقل السائق بينما يضمن بقاء السائقين آمنين وتجنب المواقف الخطيرة. حتى الآن، التقط Driveri وحلل أكثر من 350 مليون ميل من بيانات الطرق بفضل برنامج الرؤية الذكية الاصطناعية الكبير والمعالجات القوية. لم يسافر السائقون مليون ميل فريد باستخدام نظام Driveri فحسب، بل قطعوا أيضاً هذه الأميال عدة مرات لجمع معلومات أكثر عن الطرق والمسارات. في كل صناعة، جمع وتحليل البيانات أمر بالغ الأهمية لسرعة التقدم التكنولوجي. هذا ينطبق على صناعة النقل أيضاً. تقنية رسم الخرائط والتحليل المتقدمة القائمة على الحوسبة الطرفية التي يستخدمها Driveri ضرورة للصناعة. يمكن استخدام الرؤى التي يجمعها النظام لاتخاذ قرارات مستنيرة حول أنماط سلوك السائق بالإضافة إلى استخلاص استنتاجات غير متحيزة حيث تحدث الحوادث. مع ما يقرب من 60 مليار دولار ينفقها أصحاب العمل سنوياً بسبب الحوادث، أنظمة سلامة السائق مثل Driveri مطلوبة الآن أكثر من أي وقت مضى.

ميزات Driveri

• كاميرات QUAD HD أمامية وجانبية وداخلية لتسجيل وتحليل وإعادة تشغيل الفيديو عالي الجودة للأحداث في الوقت الفعلي.
• وصول فوري لأكثر من 100 ساعة من إعادة تشغيل الفيديو للسجلات والبحث أو استخدامها كدليل في حالة الحوادث حيث توجد عواقب قانونية.
• مقياس تسارع ثلاثي المحاور ومستشعر جيروسكوبي يحسب باستمرار سرعة واتجاه المركبة بينما يستخدم البيانات لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي.
• اتصال 4G LTE / WiFi / BT سريع للاتصال السهل بين المركبات ومنظماتها، لإرسال واستقبال البيانات وعرض الفيديو وتحليل السلوكيات الخطرة.
• نظام DriverAlert الذي يعمل كرفيق للسائق ومدرب على متن الطائرة خلال دورة النقل المتوسطة. النظام يكتشف الأحداث الخطرة وينصح السائقين بأفضل مسار للعمل.
• DriverPrivacy للاتصال السريع بين السائقين ومديري الأساطيل.
• نظام تحليل بيانات متقدم مع أكثر من مليون ميل فريد من طرق الولايات المتحدة محلل.
• نظام تركيب وحدة واحدة وحامل مركبة متكامل للتركيب السريع والسهل.
• EventAccess الذي يمنح الموظفين المخولين الوصول إلى الفيديو المخزن في أي وقت.
• نظام بيانات مركبة الذكاء الاصطناعي J1939 / OBD II لعرض شامل لدورة نقل السائق.

الملخص

كـفائز عام 2018 بجائزة "أفضل حل قائم على الذكاء الاصطناعي للنقل" من AI Breakthrough، تقنية Driveri المتطورة تتجاوز بكثير المنافسة. يحتوي Driveri على نظام تنبيه واتصالات وتحليل بيانات وإعادة تشغيل فيديو شامل مع اتصال ممتاز. إلى جانب الحوسبة الطرفية كتقنية أساسية، يقدم سرعات معالجة تجعل من السهل جمع وتحليل البيانات في الوقت الفعلي. كما يحتوي على جميع هذه التقنيات دون الحاجة لدمج أي منتجات جديدة. هذا مثالي لأي مدير أسطول يسعى لتوفير تكاليف التركيب وتدريب السائقين على استخدام النظام والاتصالات عن بُعد. هذه التوفيرات لا تساوم على كفاءة النظام أو جودة البيانات المجمعة رغم أدائه أفضل من منافسيه. بعد تحليل مليون ميل طريق فريد عدة مرات، تستمر تقنية الذكاء الاصطناعي لـ Driveri في رسم أنماط الطرق بينما تجمع المزيد من البيانات الموجهة نحو تحسين سلامة سائقك، وبالتالي أسطولك. ومع ذلك، الحوسبة الطرفية هي ما يجعل هذا ممكناً نظراً لأن معالجة البيانات البطيئة ستجعل ردود فعل الذكاء الاصطناعي مملة. ستستمر الشركات في تحسين شبكاتها لتوسيع كمية البيانات التي يمكن معالجتها خلال نقل واحد. هذا يعني أنه سيصبح من الأسهل التعامل مع المهام المعقدة مثل تدريب السائق على متن الطائرة والتشخيص الذاتي للمركبة ورسم البيانات والتسجيل والاتصال. في صناعة النقل المتغيرة باستمرار، يقع العبء على مديري الأساطيل لتنويع تقنيتهم والتحسين لتوفير التكاليف والكفاءة والسلامة. وزارة العمل الأمريكية، إدارة السلامة والصحة المهنية (OSHA) تطالب بذلك وعملاؤك يطلبونه للحفاظ على الثقة في خدمتك.