Systèmes de sécurité basés sur la vision : déclenchement vs informatique de pointe

À la suite d'accidents de la route qui coûtent aux entreprises de transport des milliards de dollars chaque année, il existe une nécessité pour les systèmes de gestion de flotte qui assurent la sécurité. Comme beaucoup d'autres systèmes, les flottes doivent collecter et analyser les données routières qui peuvent influencer leur sécurité et leurs performances et prévenir les accidents de la route. Cela n'a pas toujours été facile à faire parce que les mesures préventives sont généralement basées sur les données d'accidents qui se sont produits. Ce type d'approche basée sur le déclenchement est assez courant mais inefficace. Les systèmes hérités qui utilisent des enregistreurs d'accident basés sur le déclenchement sont graduellement remplacés par des systèmes complexes d'informatique de pointe. Certains de ces systèmes comme Driveri utilisent l'intelligence artificielle, la vidéo HD et d'autres technologies prédictives pour analyser les modèles de route et de conduite ainsi que corriger les performances du conducteur en temps réel pour éviter les collisions et améliorer la sécurité et les taux de rétention des conducteurs. La comparaison suivante entre l'informatique de pointe et le traitement des données basé sur le déclenchement examinera les avantages de chacun et comment les plateformes utilisant ces technologies se comparent.

Enregistreurs de données basés sur le déclenchement vs enregistreurs de données d'informatique de pointe

Comment fonctionnent les enregistreurs de données basés sur le déclenchement?

Les enregistreurs de données basés sur le déclenchement capturent les données relatives aux événements au fur et à mesure qu'ils se produisent. Par exemple, un déclencheur courant que vous verrez est un événement de freinage brusque qui incitera la caméra à commencer l'enregistrement. Cette méthode peut être avantageuse, car ces données peuvent aider à prévenir des événements similaires de se reproduire à l'avenir. Malheureusement, les données ne sont capturées que lorsque le dommage a été fait - ce qui signifie qu'elle ne capture que les conséquences et non la cause. Les flottes ont besoin de technologies plus avancées qui traitent les données en temps réel sans le besoin de déclencheurs basés sur les événements. Pendant longtemps, l'enregistrement de données basé sur le déclenchement était suffisant pour la sécurité de flotte mais les nouveaux développements en technologie ont provoqué le besoin de meilleurs systèmes prédictifs. Cela a mené à la création et l'adoption de la technologie d'informatique de pointe.

Comment fonctionnent les enregistreurs de données d'informatique de pointe?

L'informatique de pointe est une méthode de traitement de données dans laquelle les données sont analysées près du point où elles ont été collectées. Cela signifie que l'information est analysée en temps réel, sans le besoin d'un "déclencheur" pour commencer le processus. Dans l'informatique de pointe, les données sont typiquement recueillies sur les bords les plus extérieurs et transmises aux serveurs pour traitement, souvent en temps réel. Dans les années passées, la plupart des ordinateurs ne pouvaient pas traiter les grandes quantités de données collectées en raison de leur faible espace de stockage et puissance de calcul. Cela était vrai même lorsque les ordinateurs ont évolué avec la connectivité Wifi et Bluetooth en raison des limitations matérielles. L'informatique de pointe est devenue une solution viable à ces limitations. Aujourd'hui, de nombreux appareils Internet des objets (IoT) sont capables d'effectuer la collecte, le traitement et le stockage de données complexes. Les entreprises ont amélioré leurs réseaux qui servent de liens entre les ordinateurs de pointe et leurs serveurs. En conséquence, plus de données peuvent être traitées plus près de l'ordinateur de pointe. Des applications significatives de l'informatique de pointe peuvent être trouvées dans de nombreuses industries y compris la finance et le jeu. Le traitement rapide des données est essentiel pour tout logiciel de gestion de flotte. Dans la gestion de flotte, l'informatique de pointe est une excellente façon de collecter et traiter les données routières en raison de sa faible latence. Cet avantage de l'informatique de pointe peut être vu sur des plateformes comme Driveri qui utilisent l'intelligence artificielle pour faire des prédictions de conduite.

Avantages des enregistreurs de données d'informatique de pointe

Vitesse

Les systèmes impliqués dans la collecte de données à haut volume sur une longue distance sont sujets au retard. Par exemple, si votre ordinateur personnel manque d'un processeur puissant, il pourrait geler pendant que vous téléchargez des médias. Puisque le temps pris pour que les données atteignent les serveurs de traitement est plus bas dans l'informatique de pointe, c'est excellent pour les véhicules autonomes. Il y a des millions de kilomètres de route menant à des volumes élevés de données qui nécessitent un traitement en temps réel. L'informatique de pointe facilite la collecte de données routières qui peuvent être utilisées pour entraîner des logiciels artificiellement intelligents. En plus de cela, cela facilite la communication d'un véhicule autonome avec d'autres véhicules.

Sécurité

L'informatique en nuage traditionnelle adopte une approche plus centralisée en connectant les ordinateurs directement aux serveurs. D'autre part, l'informatique de pointe connecte un seul ordinateur de pointe à plusieurs processeurs et appareils rendant difficile de trouver un point unique de défaillance. La nature décentralisée de l'informatique de pointe rend plus difficile pour les menaces de sécurité telles que le déni de service distribué (DDoS) de prospérer.

Systèmes de sécurité de flotte d'informatique de pointe

Driveri

Le système Driveri combine l'intelligence artificielle avec l'informatique de pointe et la technologie vidéo intelligente pour automatiser la surveillance, la sécurité et l'analytique des conducteurs. Netradyne applique des technologies avancées telles que l'apprentissage profond, l'informatique de pointe, l'analytique informatique et la science des données pour améliorer l'écosystème de transport. Avec le besoin toujours croissant de rétention des conducteurs et d'évitement de collision, Driveri vise à simplifier la tâche de garder les conducteurs en sécurité. Cela vient avec le bonus de les garder motivés pendant qu'ils maintiennent l'autonomie dans leurs emplois.

Comment Driveri fonctionne

Driveri s'attaque aux aspects humains et technologiques pour la sécurité des conducteurs en ciblant l'analytique, la communication, la connectivité et la valeur. Il se présente sous la forme d'un appareil qui peut être attaché aux véhicules et connecté à une application distante. Cet appareil suit le cycle de transport du conducteur tout en s'assurant que les conducteurs restent en sécurité et évitent les situations dangereuses. Jusqu'à présent, Driveri a capturé et analysé plus de 350 millions de kilomètres de données routières grâce à son grand logiciel basé sur la vision IA et ses processeurs puissants. Non seulement les conducteurs ont voyagé 1 million de kilomètres uniques en utilisant le système Driveri, mais ils ont aussi parcouru ces kilomètres plusieurs fois pour collecter plus d'informations sur les routes et itinéraires. Dans chaque industrie, la collecte et l'analyse des données sont cruciales à la rapidité avec laquelle l'avancement technologique se produit. Cela est vrai pour l'industrie du transport également. La technologie avancée de cartographie et d'analyse basée sur l'informatique de pointe que Driveri utilise est une nécessité pour l'industrie. Les insights recueillis par le système peuvent être utilisés pour prendre des décisions éclairées sur les modèles comportementaux des conducteurs ainsi que tirer des conclusions impartiales où les accidents se produisent. Avec près de 60 milliards de dollars dépensés par les employeurs annuellement en raison d'accidents, des systèmes de sécurité de conducteur comme Driveri sont nécessaires maintenant plus que jamais.

Caractéristiques de Driveri

• Caméras QUAD HD avant, latérales et intérieures pour l'enregistrement vidéo haute qualité, l'analyse et la lecture d'événements en temps réel.
• Accès immédiat à plus de 100 heures de lecture vidéo pour les dossiers et recherches ou utilisé comme preuve dans le cas d'accidents où il y a des conséquences légales.
• Un accéléromètre à 3 axes et capteur gyroscopique qui calcule continuellement la vitesse et l'orientation du véhicule tout en utilisant les données pour prendre des décisions en temps réel.
• Connectivité 4G LTE / WiFi / BT rapide pour une connexion facile entre les véhicules et leurs organisations, pour envoyer et recevoir des données, voir la vidéo, et analyser les comportements à risque.
• Système DriverAlert qui agit comme compagnon du conducteur et coach à bord pendant le cycle de transport moyen. Le système détecte les événements à risque et conseille les conducteurs sur le meilleur plan d'action à prendre.
• DriverPrivacy pour une communication rapide entre les conducteurs et les gestionnaires de flotte.
• Système d'analyse de données avancé avec plus de 1 million de kilomètres uniques de routes américaines analysés.
• Système d'installation de module unique et support de véhicule intégré pour une installation rapide et facile.
• EventAccess qui donne au personnel autorisé l'accès à la vidéo stockée à tout moment.
• Système de données de véhicule d'intelligence artificielle J1939 / OBD II pour une vue complète du cycle de transport du conducteur.

Résumé

En tant que gagnant 2018 du prix "Meilleure solution basée sur l'IA pour le transport" de AI Breakthrough, la technologie de pointe de Driveri va bien au-delà de la compétition. Driveri a un système complet d'alerte, de communications, d'analyse de données et de lecture vidéo avec une excellente connectivité. Couplé avec l'informatique de pointe comme technologie de base, il offre des vitesses de traitement qui facilitent la collecte et l'analyse des données en temps réel. Il héberge également toutes ces technologies sans le besoin d'intégrer de nouveaux produits. C'est parfait pour tout gestionnaire de flotte cherchant à économiser les coûts d'installation, de formation des conducteurs à utiliser le système, et de connexions distantes. Ces économies ne compromettent pas l'efficacité du système ou la qualité des données collectées malgré une performance meilleure que ses concurrents. Après avoir analysé 1 million de kilomètres de route uniques plusieurs fois, la technologie d'intelligence artificielle de Driveri continue de cartographier les modèles de route tout en collectant plus de données orientées vers l'amélioration de votre sécurité de conducteur, et par extension, votre flotte. Cependant, l'informatique de pointe est ce qui rend cela possible puisque le traitement lent des données rendrait les commentaires d'intelligence artificielle fastidieux. Les entreprises continueront d'optimiser leurs réseaux pour adapter la quantité de données qui peuvent être traitées pendant une seule transmission. Cela signifie qu'il deviendra plus facile de gérer des tâches complexes telles que le coaching de conducteur à bord, l'autodiagnostic de véhicule, la cartographie et l'enregistrement de données, et la communication. Dans l'industrie du transport en constante évolution, la responsabilité incombe aux gestionnaires de flotte de diversifier leur technologie et d'optimiser pour les économies de coûts, l'efficacité et la sécurité. Le Département américain du travail, Administration de la sécurité et santé au travail (OSHA) l'exige et vos clients l'exigent pour maintenir la confiance en votre service.