どのイベントがAIダッシュカムを記録するきっかけになりますか？

FMCSAによると、 交通事故の 87% は予防可能。人工知能（AI）と予測分析を通じて、AIドライブレコーダーは、車両管理者が道路上のイベントやドライバーがどのように対応するかについて、より深い洞察を得ることができます。突然の方向転換から不注意まで、 AI ダッシュカメラ 細部まで把握できるため、管理者は交通事故が発生する理由と方法を理解できます。この機能により、企業は安全プロトコルを見直し、全体的なコンプライアンスを向上させることができます。このブログでは、AIドライブレコーダーの仕組みと、AIドライブレコーダーが企業の最も重要な資産である車両とドライバーの保護にどのように役立つかについて説明します。

AI ドライブレコーダーとは

AIドライブレコーダーは、道路状況や運転行動を監視および記録する片面または両面のカメラです。片面カメラは道路上の出来事を効果的に分析する一方で、企業はキャビン内で何が起こっているのかを理解する必要もあります。両向きドライブレコーダーは、車両管理者がキャビン内や路上でのリスクを軽減するのに役立つ洞察に満ちたデータを提供します。ドライブレコーダーテクノロジーは、メンテナンスのコストと負担を軽減しながら、ドライバーの生産性と集中力を維持するのに役立ちます。記録された映像はサーバーにアップロードされ、マネージャーは閲覧して提供することができます ドライバーへのコーチング 危険な運転行動をとる。

AI ダッシュカムをトリガーするイベント

AIドライブレコーダーは、オペレーターがあらゆる角度から道路や車両を見ることができるイベントを記録するように設計されています。一部のカメラは車両の運転中も継続的に記録しますが、特定の状況や運転行動がAIドライブレコーダーをトリガーします。以下は、イベントベースの記録をトリガーするいくつかのインシデントです。

安全アラート

人工知能アルゴリズムは、運転室内の安全通知を通じてドライバーが潜在的に危険な事故を回避するのに役立ちます。これらの触覚信号または音声信号は、ドライバーが次のような危険な運転行動や状態を示したときに作動します。

• 安全でない追従距離 -AIダッシュカムは、ビデオセンサーとモーションセンサーを介して、車両と道路上の他の車両との距離を監視します。カメラは 2 つの間の距離を計算します。 車両と音が聞こえるが邪魔にならない音声アラートを発する 次の距離が近すぎる場合。このリアルタイム通知により、ドライバーは危険な運転行動をリアルタイムで修正できます。ドライバーは安全な距離までフォールバックできるため、衝突や怪我を防ぐことができます。
• 過酷な運転 -過酷な運転とは、走行中の車両の方向や速度が突然変わることです。これには、急ブレーキ、方向転換、急加速が含まれます。このような危険な運転行為は路傍での悪夢となり、訴訟や法的な問題につながる可能性があります。AIダッシュカムは、モーションセンサーを介して車両の動きのこれらの突然の変化を検出し、各インスタンスを記録します。これにより、管理者は車両違反の有無を判断できます 車両安全慣行。ドライバーに過失がある場合は、マネージャーがマンツーマンでコーチングを行ったり、行動を正したりすることができます。 より多くのトレーニングを提供する。
• 交通信号違反 -交通違反の罰金は、車両オペレーターにとって大きな悩みの種です。多くの場合、企業は運営予算に罰金を含めますが、累積コストによって企業の年間財務配分が減少する可能性があります。さらに、これらの違反には、フリートマネージャーの時間を奪う不必要なバックオフィス作業が多数含まれていることがよくあります。不要な費用が発生しないように、企業はドライバーに警告するAIドライブレコーダーを設置しています 制限速度に近づいている、または他の交通違反を犯しそうである。キャブ内アラートにより、ドライバーは速度を落とし、交通違反の罰金を回避できます。
• 注意散漫な運転 -米国道路交通安全局（NHTSA）によると、 注意散漫な運転 2020年には3,142人が死亡しました。疾病管理予防センター（CDC）によると、 注意散漫な運転 視覚（道路から目を離す）、手動（ハンドルから手を離す）、認知（運転から焦点を外す）などがあります。そのため、ドライバーが携帯電話をチェックしたり、ラジオをいじったりすると、その瞬間にいないだけで交通事故に遭う可能性が高くなります。熟練したドライバーでも、長い一日の後や夜間の配達を行うと、気が散って運転することがあります。 ダッシュカムアラート ドライバーが集中力を取り戻し、道路上で他のドライバーの安全を維持できるようにします。

防止可能なアラート

車両管理システムの利点の1つは、運転行動を監視して修正できることです。 事故が起こる前に。典型的な事後対応型のコーチング（つまり、ドライバーがすでに違反を犯した場合の行動を修正する）の代わりに、キャブ内では重要な時期に積極的にコーチドライバーに警告します。この機能により、重大な事態が発生する前にアクションを変更できます。予防可能な警告は、ドライバーが自分の行動に責任を持ち、それを是正する安全文化の構築に役立ちます。

安全運転アラート

安全ポリシーは、運転手やその他の道路上の人々を安全に保つための優れた方法です。ただし、ほとんどのドライブレコーダーはネガティブな運転行動しか認識しません。これは、車両管理者とドライバーの間で、何が間違っているかを知らされるだけなので、緊張を招く可能性があります。ポジティブな運転行動とネガティブな運転行動の両方を認識する車両管理システムがあると、 ドライバーとバランスの取れた会話をする。車両管理者は、AIドライブレコーダーの記録から収集されたデータに基づいて、積極的な補強を行ってドライバーの安全意識を高めることができます。たとえば、 ネトラダインのGreenZone スコア ドライバーが道路での安全スキルをどのように向上させ、維持しているかを正確に示してください。これにより、ドライバーは常に最高の安全スコアを目指して努力するようになり、他のドライバーとの健全な競争が生まれます。DriverStars を獲得し、高いGreenZone スコアを獲得することで、フリートドライバーはチームに安全文化を導入する力をより強く感じることができます。

AI でキャプチャした動画を使用する

AIドライブレコーダーを使用すると、企業の運用コストを大幅に削減できます。ドライブレコーダーは、ドライバーが道路上でどのように行動するかに関するリアルタイムのデータを提供することで、車両管理者が潜在的な問題を特定し、重大な違反が発生する前にそれに対処するのに役立ちます。ドライブレコーダーのビデオは、事故の際に、保険金請求が発生した場合にドライバーを免罪するのに役立ちます。映像により、車両オペレーター、調査員、保険会社は、撮影したビデオに基づいて論理的かつ公正な結論を出すことができます。ビデオは訴訟や衝突事故からの保護にも役立ちます。しかし、さらに重要なのは、ドライブレコーダーの映像により、どのドライバーが最も恩恵を受けるかを管理者が確認できることです。 ドライバーセーフティプログラム許容できる速度を維持するためか、より意識的に運転するためか。マネージャーとドライバーは、映像を再生し、その行動が不適切または危険な理由を分析し、輸送事業とチームの両方に利益をもたらす安全計画を立てることができます。

最終思考

AIの助けを借りて、車両会社は不安を感じることなく、よりシームレスに事業を運営できます。AIドライブレコーダーは、企業がコストを削減し、ドライバーとマネージャーの関係を改善し、誰もが従う安全文化の醸成を可能にします。Netradyneは、安全な運転習慣が車両会社やその他の道路上の人々に利益をもたらすと考えています。 さらに詳しく Netradyneのソリューションが、チームメンバーに権限を与え、車両運用を最適化する安全文化の構築にどのように役立つかについて説明します。