ROI-gids
Voorspel de vermindering van het aantal ongevallen en de ROI van uw wagenpark
Ongevallen zijn meer dan alleen ongelukkige gebeurtenissen: voor veiligheidsmanagers, wagenparkbeheerders en CFO's of andere wagenparkbeheerders zijn het kostbare verstoringen die verstrekkende gevolgen hebben. Elke aanrijding, spatbordbuiger en onverwacht incident brengt niet alleen de veiligheid van bestuurders en het publiek in gevaar, maar schaadt ook de winstgevendheid.
Volgens Automobielparkkost een gemiddeld ongeval ergens tussen de $16.000 en $75.000 — en stijgt enorm als er een letsel of een dodelijk ongeval is. En naast het verhogen van verzekeringspremies kunnen incidenten ook andere kosten met zich meebrengen, zoals ladingclaims en merkschade.
Maar wat als er een manier zou zijn om de vermindering van het aantal ongevallen in de komende 12 maanden voor uw wagenpark te voorspellen? Wat als u een ROI-model zou kunnen ontwikkelen om te voorspellen hoeveel onnodige ongevalkosten kunnen worden bespaard door positieve, niet bestraffende, rijcoaching? En wat als u dat soort ROI-voorspellingen zou kunnen maken nog voordat u een oplossing voor het verminderen van ongevallen implementeert? De initiële kosten zijn immers vaak misleidend: niet alle investeringen met aantrekkelijke prijskaartjes kunnen op de lange termijn een ROI opleveren, terwijl duurdere opties uiteindelijk exponentiële besparingen kunnen opleveren.
Na een reeks diepgaande onderzoeken heeft Netradyne een baanbrekend wiskundig model ontwikkeld dat nauwkeurig de correlatie weergeeft tussen verbetering GreenZone® rijscores en vermindering van ongevallen, wat bewijst wat veel veiligheidsmanagers intuïtief al weten op basis van ervaring: proactieve vermindering van ongevallen is zowel effectiever als kosteneffectiever dan reactieve bestuurderscorrecties.
Lees hieronder meer over dit revolutionaire, op wetenschap gebaseerde model en hoe het uw strategie voor wagenparkbeheer kan veranderen.
Er is geen tekort aan 'ROI-modellen' in de telematicasector, maar vaak zijn deze veronderstellingen en worden achterstevoren gebouwd: bedrijven beginnen met het resultaat dat ze op de markt willen brengen, bijvoorbeeld: „Wij geloven dat ons product uw wagenpark 20% kan besparen”, en ontwerpen vervolgens een model om dat verzonnen getal te valideren.
Als alternatief zijn veel van deze cijfers eenvoudigweg ontleend aan voorbeelden van klantverhalen van wat andere wagenparken en bedrijven hebben bereikt: achterblijvende indicatoren die geen enkele zekerheid bieden dat die resultaten repliceerbaar zijn voor andere wagenparken.
Het nieuwe, door onderzoek ondersteunde ROI-model van Netradyne is gebaseerd op een analyse van 1,3 miljard kilometer aan rijgegevens — meer dan welke bestuurder dan ook in zijn leven zal afleggen — en biedt de enige manier om met een zekere nauwkeurigheid te correleren hoe veiliger rijden, gemeten met hogere GreenZone-scores, leidt tot minder ongevallen.
Voordat we ingaan op het ROI-model, laten we het hebben over wat de GreenZone Score is en waarom deze zo'n cruciale rol speelt in het ROI-model.
De GreenZone-score is de eerste en enige op bestuurders gerichte score in de sector die is gebaseerd op zowel positieve als negatieve rijgebeurtenissen. Het rollen score geeft de volledige werkdag van een chauffeur weer, waardoor gissingen tijdens de evaluatie van de prestaties worden beperkt. Omdat de Netradyne-camera's elke seconde van de rijtijd registreren en analyseren EN de oorzaak van de gebeurtenissen begrijpen, is deze rijscore volledig en eerlijk, met duidelijke uitleg over wat de bestuurder goed doet en hoe de bestuurder zijn score kan verbeteren.
Het GreenZone-scoremechanisme is gebaseerd op een eigen algoritme, dat uniek is omdat het niet alleen uitgaat van goed rijgedrag zonder ongelukken. Neem stopborden als voorbeeld. Terwijl andere scoremodellen mogelijk alleen aangeven wanneer een bestuurder niet stopt bij een individueel stopbord, verwerkt de GreenZone Score het totale aantal stopborden dat tijdens de rijdag is aangetroffen en berekent een nalevingsscore op basis van het percentage stopborden dat correct is afgehandeld. Bij de score in de GreenZone wordt zelfs rekening gehouden met de ernst van een gedrag, waarbij wordt beoordeeld of de bestuurder zachtjes door een stopbord is gereden of erlangs is gereden.
Als een bestuurder bijvoorbeeld 99 van de 100 keer stopt bij een stopbord maar dit één keer mist, zullen veel tools alleen het mislukte gedrag vastleggen, zonder rekening te houden met het feit dat de bestuurder een nalevingspercentage van 99% had, wat over het algemeen uitstekend is. Het heeft meer impact om fouten met een hoog risico te kunnen identificeren, zoals het laten rijden van een stopbord tijdens het sms'en. We noemen dit „samengesteld risicogedrag” omdat ze de volledige context en oorzaak van de gebeurtenis weergeven.
Dit samengestelde risicogedrag leidt tot zeer grote claims voor bedrijfsvoertuigen. Als u bijvoorbeeld een stopbord laat rijden terwijl u wordt afgeleid, kan dit leiden tot een voetgangersaanval. Of te dichtbij volgen tijdens het sms'en kan leiden tot kop-staartbotsingen. Het risico en de gevolgen nemen in dergelijke situaties aanzienlijk toe en het vermogen van Driver•i om het gedrag in realtime te herkennen en te corrigeren is ongeëvenaard. Omdat deze ook worden gemeten in de GreenZone Score, helpt dit ook wagenparkbeheerders. Naarmate de prestaties van het wagenpark verbeteren, kunnen ze op de hoogte blijven van de redenen waarom en welk gedrag de resultaten beïnvloedt. Dit biedt uiteindelijk niet alleen een uitgebreider beeld van de rijprestaties, maar biedt ook meer mogelijkheden om bestuurders te belonen voor veilig rijden.
Dit betekent dat de scores van bestuurders in de GreenZone een hogere mate van nauwkeurigheid hebben en een hogere correlatie hebben met het verminderen van het aantal ongevallen dan simplistische scoresystemen die alleen punten aftrekken voor een overtreding en die de relatieve ernst van het gedrag niet beoordelen. Het geavanceerde algoritme maakt het mogelijk om continu de realiteit van de hele dag van een bestuurder vast te leggen, inclusief zowel positief als negatief gedrag.
Laten we nu het ROI-model eens nader bekijken.
Zoals vermeld in het bovenstaande gedeelte, is de GreenZone Score ontworpen om daadwerkelijk te meten en te weerspiegelen hoe een veilige rijdag eruitziet. Omdat het 100% van de rijdag analyseert, een uitgebreidere lijst van rijrisico's herkent, waaronder gedrag met samengestelde risico's, en zowel positief als negatief rijgedrag scoort en beloont, geeft het nauwkeurig het werkelijke rijgedrag weer.
Op basis van deze belangrijke elementen en de 1,3 miljard kilometer aan rijgegevens hebben we bevestigd dat er een direct verband bestaat tussen hogere GreenZone-scores en een vermindering van het aantal ernstige ongevallen op de weg.
Met behulp van de robuuste opties van Driver•i voor bestuurderscoaching, waaronder waarschuwingen in de cabine, kunnen wagenparkbeheerders bestuurders identificeren en coachen op basis van het gedrag dat de grootste invloed heeft op hun GreenZone Score. Veel van deze gedragingen worden niet herkend door oudere systemen, maar voor wagenparken die Netradyne gebruiken, zijn er aanzienlijke verbeteringen doorgevoerd.
Er zijn met name twee belangrijke opmerkingen:
Met andere woorden, een wagenpark dat het Driver•i-platform gebruikt, zal waarschijnlijk in het eerste jaar alleen al een daling van meer dan 30% van het aantal ongevallen per miljoen mijl (APMM) ervaren. Hoewel klanten al bij een basisimplementatie geweldige resultaten boeken, verbeteren de successtatistieken met elke toevoeging van een tool binnen het Driver•i-platform, waaronder waarschuwingen in de cabine, naar de bestuurder gerichte beelden, virtuele coach en de mobiele app voor de bestuurder, evenals acties van managers die door deze tools mogelijk worden gemaakt, waaronder positieve erkenning, beheerde coaching en het gebruik van incentives. Wagenparken die de verbetering van 150 scores in 12 maanden hebben ervaren, gebruiken naast de basisimplementatie enkele of alle aanvullende hulpmiddelen.
De onderstaande grafiek toont gegevens van een echte Netradyne-klant. Ze gebruikten een verouderd dashcam-systeem en ondanks het feit dat ze met het veiligheidssysteem en hun chauffeurs werkten, bleef hun APMM stijgen, wat erop wijst dat het hebben van een dashcam de veiligheid niet verbetert. Na de inzet van Netradyne's Driver•i werd de veiligheid van het wagenpark echter onmiddellijk verbeterd en tot op de dag van vandaag daalt het aantal APMM's nog steeds.
Naast het bovenstaande model en het omgekeerde wat betreft rapportages die Netradyne-klanten ervaren, is het ook interessant om op te merken het verschil in ROI bij het overwegen van abonnementsprijzen. De marges zijn over het algemeen vrij klein voor de meeste vloten, wat diensten die in eerste instantie goedkoper zijn, aantrekkelijker maakt. De meerjarige impact kan echter sterk variëren.
Om de langetermijnimpact van deze twee benaderingen te onderzoeken, hebben we een onderzoek gedaan onder Netradyne-klanten die zijn overgestapt van een grote oudere cameraleverancier die goedkopere diensten aanbood.
Gemiddeld bedroeg de APMM-reductie meer dan 30% en de daling van de ongevalskosten als gevolg van het gebruik van Netradyne bedroeg tientallen miljoenen dollars, wat de oude provider ver achterbleef. Dit was slechts gedurende de eerste vijf jaar, zelfs toen de diensten van Netradyne iets duurder waren. In de meeste gevallen was het rendement van hun investering in Netradyne aanzienlijk hoger, drie of vier dollar meer per voertuig per maand.
Opmerking: Vergelijking van de ROI van Driver•i met een oude crashrecorder voor een klant met 11.438 voertuigen
Met andere woorden, hoewel klanten misschien een paar dollar meer betaalden per voertuig met Netradyne, bespaarden ze uiteindelijk toch tientallen miljoenen dollars. Om vergelijkbare kostenbesparingen te bereiken, hadden oudere leveranciers de kosten van hun oplossingen zelfs met meer dan 20 dollar per voertuig moeten verlagen in vergelijking met Netradyne.
Opmerking: Voorbeeld van een Netradyne-klant
Netradyne heeft zichzelf in het eerste jaar terugbetaald. Als ik naar de ROI met veiligheidstechnologie moet kijken, denk ik dat camera's de ROI met de snelste doorlooptijd waren die zichzelf terugbetaalde van alles wat we hebben gedaan.
John Elliott
CEO bij LoadOne Transportation and Logistics
Met een basis voor vlootveiligheid die is gebaseerd op GreenZone Scores en het ROI-model van Netradyne, zijn operators toegerust om een positieve, holistische benadering van wagenparkveiligheid te volgen. Hier zijn vier manieren om proactief te beginnen met het verminderen van het aantal ongevallen:
1. Decodeer eerst het risico nauwkeurig
Zowel traditionele als moderne telematicatools slagen er vaak niet in om risico's nauwkeurig in te schatten, wat van invloed is op het inzicht van veiligheidsmanagers in de gebieden waar bestuurders hulp nodig hebben en welk gedrag begeleiding nodig heeft.
Netradyne® -stuurprogramma•I's AI is specifiek ontworpen om deze kloof te dichten. Het biedt een uitgebreid overzicht van veilig en risicovol gedrag en stelt coaches in staat om hun aanpak aan te passen en zich te richten op het meest impactvolle gedrag op basis van de unieke gewoonten van elke bestuurder.
2. Coach zowel positief als negatief gedrag
Met een uitgebreid inzicht in risico's kunnen veiligheidsmanagers veilig rijden vieren en belonen — en ervoor zorgen dat dit blijft bestaan — een onderdeel van een effectief veiligheidsprogramma dat vaak over het hoofd wordt gezien.
Sterker nog, de best presterende teams geven elkaar meer dan vijf positieve reacties voor elke kritiek (Beoordeling van Harvard Business), en talrijke onderzoeken hebben aangetoond dat positieve bekrachtiging effectiever is dan negatieve feedback. Het ministerie van Transport (DOT) in Nederland ontdekte dat feedback en beloningen hebben een sterk positief effect over veilig rijgedrag, terwijl uit een onderzoek in Australië bleek dat straffen deden weinig om het risico op ongevallen te verminderen.
De aanpak van Netradyne om ongevallen te verminderen is gebaseerd op dit onderzoek en omvat gamification en positieve drijvende versterking in het ontwerp van zijn producten. Driver•i houdt bijvoorbeeld bij wanneer bestuurders proactief reageren op onveilige handelingen en registreert die (openstaande) gebeurtenissen, wat hen DriverStars oplevert — of extra punten voor hun GreenZone Score. Chauffeurs die niet te dichtbij volgen of te hard rijden, verdienen meer punten en ze kunnen hun bijgewerkte scores gedurende de dag bekijken (als ze niet achter het stuur zitten natuurlijk) op de mobiele app.
Er zijn ook andere voordelen verbonden aan het opnemen van gamification als een belangrijke pijler in de algemene veiligheidscultuur. Karen Smerchek van Veriha Trucking zei: „Het is echt geweldig om de gegevens in een bruikbaar formaat te krijgen zodat uw chauffeurs ze kunnen zien”, merkt Smerchek op, „en de chauffeurs zijn zelfs begonnen met een onderlinge competitie. Ook al hebben we geen bonus [gekoppeld aan de score], er zijn groepen vrienden die elkaar uitdagen om hun scores te verbeteren.”
De gegevens in een bruikbaar formaat krijgen zodat uw chauffeurs ze kunnen zien, doet echt wonderen, en de chauffeurs zijn zelfs begonnen met een onderlinge competitie. Hoewel we geen bonus [gekoppeld aan de score] hebben, zijn er groepen vrienden die elkaar uitdagen om hun scores te verbeteren.
Karen Smerchek
President bij Veriha Trucking
Sommige Netradyne-klanten integreren zelfs de GreenZone Score in hun salarissysteem, waardoor chauffeurs een bonus krijgen voor het behalen van een bepaalde score. Het resultaat: veilige chauffeurs krijgen de erkenning die ze verdienen dankzij een holistische aanpak, die het vertrouwen vergroot, de betrokkenheid verhoogt en de algemene retentie van de bestuurder verhoogt. Sommige Netradyne-klanten hebben een verbetering van 15% op jaarbasis gezien in de retentie van chauffeurs.
3. Maak gebruik van tools met meldingen in de cabine
Zelfs de meest ervaren wagenparkbeheerders staan vaak onder druk om chauffeurs die veel groter zijn dan hen effectief te coachen.
Waarschuwingen in de cabine zijn een essentieel hulpmiddel om de coachingslast voor veiligheidsmanagers te verminderen, omdat ze chauffeurs helpen zichzelf te corrigeren en wagenparken in staat stellen geautomatiseerde coaching in de cabine te bieden — op grote schaal.
Driver•i laat bestuurders weten dat ze langzamer moeten rijden, ruimte moeten creëren en andere veilige rijacties moeten uitvoeren wanneer dat nodig is. Dit heeft onmiddellijk tot gevolg dat er in elke cabine een veiligheidsmanager meerijdt, tegen veel lagere kosten en een veel lagere tijdsbesteding.
4. Gebruik AI om de last van gegevensintensieve en tijdrovende taken te verminderen
Als het op technologie aankomt, is AI ongetwijfeld het gebied met het grootste potentieel. Er zijn nu al talloze toepassingen voor AI in de veiligheid van wagenparken, waaronder:
Wist je dat? Netradyne's Aanbevolen coaching De functie identificeert specifiek rijgedrag en coachbare gebieden waarop managers zich moeten concentreren, wat betekent dat ze niet langer duizenden uren aan rijgegevens en -opnames hoeven te doorzoeken.
Het berekenen van de ROI na het verminderen van ongevallen hoeft niet langer slechts een theoretische oefening te zijn. Het ROI-model van Netradyne toont de tastbare voordelen van deze benaderingen aan, met het potentieel voor een aanzienlijke vermindering van het aantal ongevallen per miljoen kilometer en een snelle terugverdientijd.
Door gebruik te maken van innovatieve technologieën en hulpmiddelen zoals waarschuwingen in de cabine, AI-automatisering en het GreenZone-scoresysteem van Netradyne kunnen wagenparkbeheerders proactief risicovol gedrag aanpakken, de prestaties van chauffeurs verbeteren en de frequentie en ernst van ongevallen verminderen.
Wil je meer weten over hoe het allemaal werkt?
* Individuele resultaten en omstandigheden kunnen variëren.
** Gebaseerd op klantgegevens.
† Netradyne moet schriftelijke toestemming krijgen om klantgegevens te delen.
Afbeeldingen dienen alleen ter illustratie en zijn mogelijk geen exacte weergave van een product.
