Technologie gebruiken om jonge chauffeurs aan te trekken en te behouden

Wagenparkmanangers die worstelen met een hoog verloop van chauffeurs wenden zich nu tot een nieuw hulpmiddel om hen te helpen bij het aanpakken van een ernstige uitdaging - technologie. Het probleem van chauffeursverloop is geen nieuw fenomeen. De percentages zijn hoog geweest gedurende het grootste deel van de afgelopen twee decennia, met een korte daling in de nasleep van de Grote Recessie. Volgens een kort rapport van de American Trucking Association bedroeg het gemiddelde verlooppercentage voor 2005 en 2006 respectievelijk 130% en 117% voor grote vrachtvervoerders en 96% en 109% voor kleinere vrachtvervoerders. In 2010 bereikte het verloop een dieptepunt van 39% voordat het weer omhoogschoot naar net boven 89% in 2018. Voor zo'n snelgroeiende industrie met een dringende behoefte aan chauffeurs, wijzen dergelijke statistieken op een enorm probleem. Transportbedrijven zijn essentieel voor de toeleveringsketen. Als de verlooppercentages van chauffeurs blijven stijgen, zal er een enorme kloof ontstaan tussen menselijke middelen en groei binnen de transportindustrie. Al deze statistieken roepen de vraag op: Hoe houden we jonge chauffeurs langer aan het werk dan in het verleden? Eén woord: technologie.

Technologie gebruiken om jonge chauffeurs aan te trekken en te behouden

Voordat we manieren voorstellen om jonge chauffeurs aan te trekken en te behouden, moeten we onderzoeken waarom ze in de eerste plaats weggaan. Enkele redenen voor hoge verlooppercentages zijn:

Oorzaken van een hoog chauffeursverlooppercentage

• Chauffeurtekort in de transportindustrie creëert verhoogde concurrentie en verlaagt de drempel voor toegang tot nieuwe bedrijven. Andere transportbedrijven lokken chauffeurs weg van hun huidige werkgevers met hogere salarissen, bonussen en directe baan aanbiedingen. Dit maakt het gemakkelijker voor chauffeurs om hun huidige baan te verlaten voor betere kansen.
• Het meemaken van negatieve werkgebeurtenissen zoals crashes, mechanische problemen en andere onvoorziene wegcondities en onterecht beschuldigd worden van sommige van deze gebeurtenissen kan bijdragen aan de beslissing van een chauffeur om hun huidige werkgever te verlaten. Een chauffeur kan bijvoorbeeld betrokken raken bij een ongeval dat niet hun schuld was en er toch voor gestraft worden omdat ze niet de juiste technologie hebben om het te bewijzen.
• Gebrek aan juiste communicatiekanalen, vooral met het hogere management kan het werk moeilijk maken voor chauffeurs. Omdat ze constant te maken hebben met onvoorspelbare omstandigheden op de weg, hebben ze een efficiënt feedbacksysteem nodig voor hun klachten en aanbevelingen.
• Gebrek aan transparantie is ook een afschrikmiddel voor chauffeurs. Het gebruik van misleidende wervingstactieken zoals verborgen ultimatums of clausules in arbeidscontracten kan chauffeurs tegen de borst stuiten en hen het gevoel geven bedrogen te worden.
• Niet weten van hun prestatieverwachtingen of de processen om deze te vervullen kan ook een negatieve impact hebben op chauffeurs. Dit schept de voorwaarden voor een chauffeur om te veel werk op zich te nemen en zich overweldigd te voelen.
• Constante kritiek en gebrek aan erkenning of beloningen voor goed werk zijn nog een oorzaak van chauffeursverloop. Het is een standaardpraktijk om goed rijgedrag te belonen met bonussen en voordelen met behulp van een puntensysteem. Dit toont chauffeurs dat hun werk belangrijk is en valideert ook negatieve feedback.
• Slechte investering in training en ontwikkeling. Als je er niet in slaagt je chauffeurs op te leiden, zijn ze mogelijk meer open voor het werken voor transportbedrijven die dat wel doen. Training en ontwikkeling zijn noodzakelijk, vooral voor jongere chauffeurs die mogelijk met verschillende technologische hulpmiddelen moeten werken in de toekomst.
• Gebrek aan adequate chauffeursveiligheidsprocessen. Het spreekt vanzelf dat als je niet de juiste tools biedt voor het waarborgen van chauffeursveiligheid, je chauffeurs natuurlijk zullen neigen naar waar ze zich veiliger voelen. Investeer in wagenparkveiliheidstools, certificeringen en workshops.

Hoe jonge chauffeurs aantrekken en behouden met technologie

In het eerste kwartaal van 2019 bleef slechts 64,9% van de nieuwe chauffeurs 90 dagen bij hun vervoerders, volgens onderzoek door Stay Metrics, die data bekeken van 42.283 chauffeurs verspreid over 93 vervoerders. Technologie is een krachtig hulpmiddel dat elke negatieve factor die leidt tot hoge verlooppercentages in de transportindustrie aanpakt. We weten al dat chauffeurs ondersteuning, open communicatielijnen, chauffeursveiligheidsmaatregelen, training, een beloningssysteem en een manier om wegrisico's te verminderen nodig hebben om beter te presteren in hun werk. Nieuwe technologie, zoals die gebruikt door Driveri, maakt deze functies mogelijk met een platform gedreven door kunstmatige intelligentie. Met deze technologie verzamelt en analyseert het platform weggegevens in realtime en dient als een onboard coach voor chauffeurs. Het waarschuwt chauffeurs voor wegcondities en legt video vast die kan worden gebruikt als bewijs om hen te ontlasten tijdens een crashonderzoek. Deze platforms bieden ook effectieve communicatie, monitoring, feedback en beloningen zonder de chauffeurs te antagoniseren of hen autonomie te ontzeggen. Het is alomvattend en haalt de druk weg bij human resources door geautomatiseerde kanalen te creëren voor belangrijke maar tijdrovende taken. In een wereld vol van vele automotive fleet solutions, onderscheiden platforms zoals Driveri zich om twee belangrijke redenen:

• Geavanceerde technologie: Slimme data-analysetechnologie zoals kunstmatige intelligentie en edge computing zijn getraind om te verbeteren naarmate ze meer gegevens verzamelen, wat in dit geval chauffeursveiligheid meer haalbaar maakt.
• Driveri draait op edge computing en is niet trigger-gebaseerd zoals andere wagenparkbeheertechnologieën die vandaag beschikbaar zijn. Dit helpt wagenparkmanagers alles te zien wat de chauffeur ziet - niet alleen wat er gebeurt nadat ze remmen.
• Neem bijvoorbeeld een situatie waarin een andere auto een chauffeur snijdt op de weg. Andere tools zouden pas beginnen met opnemen wanneer de chauffeur remt, waardoor het lijkt alsof de chauffeur te dicht volgde of te snel reed.
• Je kunt zien hoe dit gemakkelijk kan leiden tot valse beschuldigingen die moeilijk te ontkrachten zijn. In plaats van alleen de nasleep te tonen, zou een vision-based systeem de andere auto tonen die de chauffeur snijdt, en bewijzen dat ze het juiste deden.

Chauffeuvriendelijke functies

Vision-based technologie:

Lange tijd hebben wagenparkbeheersystemen een vision-based benadering genomen om managers te helpen hun wagenparken te monitoren terwijl ze onderweg zijn. Legacy systemen hebben zich echter gericht op de chauffeurs en hun gedrag, niet op de weg of gebeurtenissen die zich voordoen. Dit kan demoraliserend zijn voor de chauffeur die zich constant bekeken voelt zonder acht te slaan op het verzamelen van videobewijs van gebeurtenissen die zich op de weg voordoen. Het is belangrijk om zoveel mogelijk videobewijs te verzamelen in elke situatie. Behalve het ontlasten van chauffeurs, kan het verzamelen van video het bedrijf veel geld besparen in juridische boetes wanneer ongevallen zich voordoen. Het is ook een geweldige manier om gegevens te verzamelen voor aangepaste verzekeringspremies bedoeld voor individuele chauffeurs. Anderszijds geven vision-based oplossingen wagenparkmanagers bewijs in situaties waar de chauffeurs schuldig zijn. Zoals we eerder vermeldden, kunnen valse beschuldigingen zonder bewijs chauffeurs geantagoniseerd doen voelen, vooral wanneer deze situaties zich opstapelen en leiden tot straffen.

DriverStar

DriverStar is de Driveri versie van een beloningssysteem. Chauffeurs belonen voor goed gedrag is een manier om positieve competitie en betere prestaties in je wagenpark aan te moedigen. Het opmerken van goed presterende chauffeurs en hen belonen met bonussen en andere voordelen kan ook het probleem van chauffeurs die zich onderbetaald voelen verminderen. Gewoonlijk wordt dit proces handmatig afgehandeld, waarbij servicemanagers evaluaties uitvoeren en aanbevelingen schrijven. Helaas kan bias op deze manier gemakkelijk de beoordeling van een chauffeur beïnvloeden. Het is ook stressvol, vooral in grote wagenparken om handmatig elke chauffeur's prestaties elke dag bij te houden. DriverStar initieert realtime rapportage van goed rijgedrag, inclusief prijzenswaardige rijbeslissingen ondersteund door kunstmatige intelligentie en machine learning. Dit geeft wagenparkservicemanagers de informatie die nodig is om goede chauffeurs op gepaste wijze te belonen. Het creëert ook balans en elimineert bias in chauffeursprestatiebeoordeling en moedigt productiviteit aan. Omdat Driveri een enkel platform is, hoeven managers helemaal geen handmatige logs van chauffeursprestaties bij te houden. Het platform neemt dit gewicht van de manager af op een probleemloze manier. DriverStar zet ook de toon voor een competitief beoordelingssysteem waarin chauffeurs kunnen streven om aan de top te blijven. In Driveri staat dit beoordelingssysteem bekend als de GreenZone, nog een uitzonderlijke functie die chauffeursbehoud bevordert terwijl het managers een beter perspectief geeft op hun chauffeurs.

GreenZone Score

Bepaald chauffeurgedrag is verantwoordelijk voor een groot aantal ongevallen per jaar. Gedragingen zoals sms'en, eten, slapen, friemelen met objecten tijdens het rijden of rijden onder invloed zijn problematisch niet alleen omdat ze een risico vormen voor chauffeurs en andere weggebruikers, maar ze kunnen een vervoerder ook potentieel miljoenen kosten aan schade. Omdat managers niet op de weg kunnen zijn met hun chauffeurs, is het moeilijk geweest om dit gedrag te volgen en preventieve of curatieve maatregelen toe te passen. De GreenZone lost dit probleem op in twee delen dankzij zijn kunstmatige intelligentie-versterkte technologie. Ten eerste monitort het actief chauffeurs op afgeleid rijgedrag en tekenen van slaperigheid of vermoeidheid. Het systeem controleert ook op volgafstand, naleving van verkeersborden en regelmatig rijden, vooral met verkeerslichten. Ten tweede relateert het deze informatie aan managers zodra het slecht gedrag detecteert. Dit zorgt ervoor dat managers de nodige stappen kunnen nemen om de situatie te beoordelen en op te lossen voordat er ongevallen gebeuren. In zekere zin geeft het managers een vogelvluchtperspectief van hun wagenparken en helpt het hen een efficiënt ranking- of puntengebaseerd systeem te runnen dat zichzelf bijwerkt naarmate positieve en negatieve gedragingen worden geregistreerd. Dit laat geen ruimte voor bias binnen het systeem en legt de basis voor toekomstige feedback en communicatie.

Mobiele app voor realtime coaching:

Driveri combineert zijn andere functies in een eenvoudige mobiele applicatie die verbinding maakt met zijn hardware-apparaat geïnstalleerd in voertuigen voor gemakkelijke toegang. Deze mobiele versie van Driveri zorgt ervoor dat chauffeurs altijd het gevoel hebben dat ze een rijcoach in de buurt hebben.

Slotgedachten

De transportindustrie zal worstelen om honderdduizenden rijbanen te vullen tegen 2030 vanwege een hoog verlooppercentage. Het verlooppercentage wordt verergerd doordat chauffeurs onderbetaald, oneerlijk bekritiseerd en beschuldigd, bedrogen en slecht opgeleid worden, onder andere problemen. Er is ook een aanzienlijk deel van huidige chauffeurs die op schema staan voor pensionering. Als gevolg daarvan is er een groeiende behoefte aan jonge chauffeurs. Helaas heeft het gebrek aan chauffeurs in de transportindustrie concurrentie gecreëerd tussen motorvervoerders voor de beschikbare pool van chauffeurs. Dit draagt op zijn beurt bij aan het hoge verloop. Wij beweren dat als ze de juiste technologie krijgen die betere behandeling, chauffeursveiligheid, transparantie en communicatie waarborgt, jonge chauffeurs meer geneigd zullen zijn om bij hun huidige banen te blijven. Driveri is een voorbeeld van dit type technologie. Door het gebruik van kunstmatige intelligentie en edge computing biedt Driveri een scala aan functies die het moeilijk maken voor elke wagenparkmanager om weg te kijken. Deze functies omvatten risicovermindering door zijn vision-based slimme realtime data-analytische systeem, chauffeursbeloningen door DriverStar en Greenzone, evenals een naadloze mobiele app-interface. Driveri heeft keer op keer bewezen dat het de eerste keuze zou moeten zijn voor elk wagenparkbedrijf dat waarde, automatisering van alledaagse chauffeur-gerelateerde taken en een tech-savvy operatie nodig heeft. Neem contact met ons op voor meer informatie over Driveri.