ダッチ・メイド・ロジスティクスは、オハイオ州ウィラードを拠点とする家族向けの冷蔵トラック運送会社です。同社は、礼儀正しく、経験豊富で、サービス指向のドライバーとスタッフで知られています。ダッチ・メイドの成長は、この献身的なチームと、信頼性が高く手入れの行き届いた設備のおかげだと考えています。これらの要因は、1974年の創業以来、同社の継続的な成功の鍵となっています。
ダッチ・メイドの「Safety is #1」へのこだわりは、道路上で起きていることを可視化できないという問題がありました。事故が発生した場合、同社は運転手の証言と限られたドライブレコーダーの映像に頼らざるを得なかったため、あいまいさが生じました。「何が起こっているのか見分けるのは難しかった。ドライバーの言葉を信じるしかありませんでした」と、CDS安全部長のジョセフ・ラガンティは回想します。このように明確な証拠がないため、ドライバーを効果的に指導したり、ドライバーに過失がない場合にドライバーを免罪したりすることが困難でした。
2022年、ダッチメイドはネトラダインのDriver•iビデオセーフティプラットフォームを全車両に採用しました。人工知能(AI)を搭載したシステムは、運転時間の 100% をキャプチャし、高精細ビデオと運転行動をリアルタイムで分析して、安全で危険な行動についてドライバーにスコアを付けます。このデータにより、Raghantiと彼のチームは、運転性能を真に理解し、安全性を向上させるために必要な洞察を得ました。
「Netradyneが登場する前は、同じことをするはずのシステムがもう1つありましたが、使い勝手が悪かったのです。Driver•i は全然違います。使い方は簡単で、道路上で何が起こっているかの全体像を把握できます。」- ジョセフ・ラガンティ、CDS、安全部長
ジョセフ・ラガンティ
CDS、ダッチ・メイド・ロジスティクスの安全担当ディレクター
Netradyne に切り替えてから、ダッチメイドはドライバーの行動と安全文化の両方に劇的な変化を遂げました。スピード違反、急ブレーキ、接近追従などの危険な運転行動は大幅に減少しています。この統計は、道路上の安全性の向上だけでなく、違反の減少、賠償責任の軽減、会社の保険費用の削減にもつながります。
ドライバーはパフォーマンスと安全記録への関心が高まっています。「彼らは今自分が何をしているのかをもっと意識するようになりました」とRaghantiは言います。「ドライバーが積極的にスコアをチェックし、フィードバックを求め、さらにはお互いの改善を助け合っているのを見てきました。」
Raghanti氏は最近、新しいドライバーがハードブレーキをかけた後に自分の動画にフラグを立て、交通パターンをより正確に予測する方法について尋ねた例を紹介しました。「そのようなイニシアチブと学習の考え方は、これまでになかったことです。」
NetradyneのGreenZone® Scoreは、標識で止まったり、安全な距離を保ったり、注意力を保ったり、スピード違反を避けたりするなど、積極的で安全な行動をとったドライバーを表彰することで、この文化的進化において大きな役割を果たしました。GreenZoneは、ネガティブな事象のみに焦点を当てるのではなく、ポジティブな補強に基づいて構築された業界初のドライバースコアです。ドライバーには DriverStars が贈られるため、安全運転が可能になり、危険な行動を把握できるようになります。
「スムーズなレーンチェンジと優れた追従距離で一貫して高いスコアを記録したドライバーが1人いました。彼はDriverStarを手に入れました。そして今、他の人たちも、どうすればDriverStarを獲得できるのかと尋ねています。これにより、安全はトップダウンの指令ではなく、共通の目標になりました。」
ジョセフ・ラガンティ
CDS、ダッチ・メイド・ロジスティクスの安全担当ディレクター
過去12か月間、ダッチメイドは最初の4週間と最後の4週間を比較して、GreenZone 平均スコアを912から941に増やしました。GreenZone 平均スコアでは、同等の保有期間を持つ同規模のNetradyne 艦隊を11%上回りました。同じ期間に、走行1,000分あたりのドライバースター数は 9% 増加し、シビアアラートあたりのドライバースター数は 106% 増加し、重大アラートあたりのドライバースター数は 106% 増加し、重大アラートは 47% 減少し、中等度アラートは 14% 減少しました。
この透明性、説明責任、認識の組み合わせにより、ダッチメイドの事業全体で安全性能が大幅に持続的に向上しました。
Dutch Maidは、ドライバートレーニングプログラムや長期定着戦略におけるNetradyneの知見の活用をさらに深めることを計画しています。Raghantiは、新入社員のオンボーディングセッションに実際のDriver•iビデオクリップを取り入れ、実際の例を使って安全運転行動を強化することを想定しています。
同社はまた、DriverStars と高いGreenZoneスコアで認められた優秀なドライバーが新しいドライバーの指導を支援する正式なメンタリングシステムを確立する予定です。Raghanti氏はこう説明します。「新入社員に、初日から良い状態とはどのようなものかを示したいのです。
Dutch Maidは、満足度とエンゲージメントを向上させるための積極的なフィードバックとインセンティブを提供することを目的として、一貫したパフォーマンスデータを使用して離脱の危険にさらされているドライバーを特定してサポートする方法をさらに模索しています。「このシステムはまさに驚異的です」とRaghanti氏は言います。「リスクの高い運転を減らすのに役立っただけではありません。安全に対する私たちの考え方がすっかり変わりました。」