車両管理ソフトウェアが生産性を向上させる8つの方法
May 22, 2025
May 22, 2025
商用車両を管理するにあたり、サービスマネージャーは、ドライバーの安全の確保、自動チェックの遅れ、業務の処理、ドライバーのパフォーマンスの監視などの重要なタスクを背負っています。艦隊が大きくなるにつれて、この役割の難易度は大幅に高まります。
高度なテクノロジーがなければ、車両はスケジューリングミス、事故、運用コストの上昇、ドライバーの事故、不十分な監視が発生しやすくなります。長年にわたり、自動化は運輸業界全体に広がってきました。現在、管理者をこれらの作業の負担から解放できる車両管理ソフトウェアソリューションは数多くあります。
車両管理ソフトウェアは主に、輸送サイクル全体にわたる車両活動に関する収集、保存、処理、監視、およびレポート生成を行います。ドライバー、車両、燃料、事故、道路状況に関する情報を報告します。
企業側では、ソフトウェアがドライバーのパフォーマンス、通信、コンプライアンスを処理します。一部の高度なケースでは、ソフトウェアは次のようなシステムと統合されます。 Driver•i 包括的な報酬システムを管理します。
車両管理プラットフォームは通常、ドライバーや道路の動きを記録するカメラなどのハードウェアと連携します。これらの管理システムのいくつかは、人工知能などの高度なテクノロジーを使用して、より直感的な方法でデータをキャプチャおよび分析します。
車両管理ソフトウェアが重要である理由はたくさんあります。特に、車両の生産性を向上させることができるからです。
車両管理ソフトウェアは、ドライバー、車両、管理者、またはこれらすべての要素を一度にターゲットにすることができます。自動化の助けを借りて、車両管理者は圧倒されることなくほとんどの管理タスクを簡単に処理できるため、車両全体のパフォーマンスが向上します。車両管理ソフトウェアを使用して、ドライバー、車両、マネージャーの生産性を向上させる方法は次のとおりです。
ドライバーは、管理ソフトウェアやDriver•iなどの機能強化の使用から多大な恩恵を受けます。テクノロジーは、前向きな運転習慣を促進し、リアルタイムのドライバーコーチングを提供し、ドライバーの労働条件を大幅に改善します。
1。ポジティブな運転習慣の促進
車両管理ソフトウェアを使用すると、ドライバーは自分のネガティブな運転行動にすばやく気づき、スキルを微調整できます。これらの有害な行動や習慣に気づくことは、それらを正すための第一歩です。たとえば、Driver•iプラットフォームは、注意散漫な運転など、ドライバーが無意識のうちに見せる可能性のある有害な行動を特定できます。
通常、車両管理ソフトウェアがなければ、注意散漫な運転は監視が難しく、事故につながるまで気付かれないことさえあります。ドライバーがより良いパフォーマンスを発揮できるような、脅威のない環境があれば、生産性は確実に向上します。
2。ドライバーのコーチング機会の創出
車両管理ソフトウェアの中には、ドライバーコーチングを通じて前向きな運転習慣を促進するものがあります。これは、輸送サイクル後のフィードバックやパフォーマンスレポートを通じて発生する可能性があります。また、毎週、毎月、またはマネージャーの好みに応じて導出することもできます。
より高度なシステムでは、人工知能を使用してドライバーをリアルタイムで指導します。このアプローチは、次の 2 つの方法で生産性を向上させます。
Driver•i コーチング・システム アラートドライバー 脅威を察知しつつ、最善の行動方針をアドバイスします。ある意味では、これは旅行中ずっと車に個人用運転ロボットが搭載されているようなものです。これは、リスクにすばやく気づきながら作業効率を上げることができるドライバーだけでなく、事故が減り、生産性が向上することで運用コストとメンテナンスコストが削減されるというメリットがあるマネージャーにとっても価値があります。
3。ドライバーの労働条件の改善
運輸業界は深刻なドライバー不足に直面しており、2028年までに16万人に達すると予測されています。この不足の原因となっている多くの要因の中には、モチベーションの欠如と前向きな職場環境の欠如があります。不十分な管理、コミュニケーション、証拠のない偏った批判は、最も業績の良いドライバーにとっても敵対的な職場環境を作り出します。
車両管理ソフトウェアは、これらの不足に対処するチャネルを作成します。たとえば、Driver•iを使用すると、マネージャーはより効率的かつ正確にドライバーを監視し、ドライバーとコミュニケーションをとることができます。また、このプラットフォームにより、管理者は十分な道路およびドライバーのパフォーマンスデータを入手して、車両にとって最善の決定を下すことができます。Driver•iには、証拠に基づいた報告用のセンサーとカメラだけでなく、通信システムが組み込まれています。これらの特徴が一体となって、エビデンスとフィードバックに基づくポジティブな環境を作り上げています。これにより、ドライバーは生産性を高める意欲が高まります。
車両管理ソフトウェアは、車両の状態に関する洞察を提供し、メンテナンススケジュールに関するサービスリマインダーを送信し、車両に損傷を与える事故を防止できるため、車両にとって有益です。
4。メンテナンスを合理化するための車両の状態と診断に関する洞察
車両が定期メンテナンスを受ける場合、費用は数百ドルから数千ドルに及ぶ可能性があります。これはすべての車両を最高の状態に保つための一般的な戦略ですが、いくつかの理由から最良の選択肢ではありません。定期メンテナンスを行っていても、車両は事故の原因となる根本的な欠陥を隠したり、修理費用の増加につながる可能性があります。また、車両が道路上で突然故障を起こし、問題を解決する技術者が見つかるまでドライバーが立ち往生してしまうこともあります。
最高の車両管理プラットフォームは、機械学習と人工知能を使用して人間が見逃しがちな障害を検出して診断し、車両の状態を管理します。これにより、ドライバーは車両が良好な状態にあることを一層保証でき、予防保守措置の必要性が高まります。
5。プロアクティブ・メンテナンスのリマインダー
車両管理ソフトウェアは、ドライバーとマネージャーに将来のチェックとドライバー評価を思い出させることができます。ドライバーは、仕事のスケジュールが厳しいためか、軽微なように見える車両の故障を無視することがあります。スケジュールのエラーやリマインダーも、サービス日を逃す言い訳になります。残念ながら、これらの軽微な障害やエラーは事故につながる可能性があります。車両管理ソフトウェアは、メンテナンススケジュールを作成して保存し、リマインダーを送信できます。これにより、車両が最適な状態に保たれるように、これらのイベントをより適切に計画できます。
6。費用のかかる事故や損害の防止
事故が発生した場合、車両管理者は請求、法的問題、怪我などの問題に取り組む必要があります。もう一つの重要な問題は、事故後に廃止された車両の費用です。これには、修理費用と、その車両を対象とするすべての作業配送経路を変更する費用が含まれます。車両管理ソフトウェアは事故の可能性を減らすため、管理者の経済的負担を軽減します。
7。正確な運用記録の維持
車両管理プラットフォームには、道路データやその他の運用情報を含むデータが保存されるため、管理者は トラック艦隊 データを収集し、正確な記録を保管してください。そうでなければ、このようなデータを文書化し、包括的なレポートを作成するには人的努力が必要となるため、この作業は困難です。このプロセスにはさらにコストがかかり、保存されているレコードにギャップや不正確さが生じます。
車両管理ソフトウェアを使用すると、管理者は効率を最適化し、より重要なタスクに集中できます。一方、同社は、1つのタスクを実行するためにより多くの人を雇用して管理するというストレスを回避しています。サービスマネージャーは、車両の他の部分の問題を検出し、正確な記録を使用して対処できます。これにより、フリートマネージャーの生産性が向上し、作業がはるかに簡単で便利になります。
8。正確な運転記録と事故記録
事故データは、特に法廷闘争において不可欠です。車両は、交通カメラの映像だけでなく、さまざまな視点から事故データを記録する自動管理システムの恩恵を受けることができます。たとえば、Driver•iは前方および側面の外部カメラと内部カメラを使用してデータを収集します。また、事故の際に関連するその他の指標を検出して報告できるセンサーも搭載されています。通常、責任は証拠がなくても簡単にドライバーに責任を移すことができますが、Driver•i は、告発は証拠のみに基づいて行われることを保証します。これにより、ドライバーは自分の実績やマネージャーの偏見に基づいて事故を起こしたとして非難されることがないことを知っているため、ドライバーとマネージャーの間の信頼関係が生まれます。
予算への計画外の追加のように思えるかもしれませんが、車両管理ソフトウェアを使用することによる長期的なメリットは、初期費用をはるかに上回ります。このソフトウェアは、通常は人員を増やす必要のある幅広いタスクに対応しています。通常、データ収集、分類、分析、監視などの作業は従業員が行います。従業員には給与が支払われなければならず、間違いを犯す可能性があります。車両管理ソフトウェアプラットフォームの保守にかかる費用は、追加の人員を維持するよりも少なくなります。
車両管理ソフトウェアのその他の長期的なメリットには、次のものがあります。
通信と車両安全のニーズに対応する包括的なプラットフォームを提供するだけでなく、 Netradyne すぐに結果を出して艦隊のパフォーマンスを向上させるチャンスがあります。スマート車両管理ソフトウェアであるDriver•iは、エッジコンピューティング、機械学習、ビッグデータ、人工知能を使用して、ドライバーとマネージャーのエクスペリエンスを向上させます。
クアッドHDカメラとセンサーを使用して、複数のソースからデータをキャプチャするビジョンベースのアプローチを採用しています。この整理されたデータには、主要な利害関係者がエビデンス、意思決定、または報告のためにアクセスできます。
当社のプラットフォームには、ルートデータのチャート作成に加えて、 ドライバーコーチングシステム これにより、不利な道路状況下での最善の行動方針をドライバーに直感的にアドバイスできます。Driver•iは、リーダーボードに似たリアルタイムのパフォーマンスチャートシステムも実装しています。通常、マネージャーは、一連の変数を使用してパフォーマンスの高いドライバーを特定する任務を負います。マネージャーは一日中ドライバーと過ごすわけではないため、これらのパフォーマンススコアは不正確になる可能性があります。それを通して GreenZone® DriverStarの機能であるDriver•iを使用すると、ドライバーのパフォーマンスを正確に測定し、偏見なく最高のパフォーマンスを発揮したユーザーに報酬を与えることができます。
事業規模が拡大し、予算配分が減少するにつれて、車両群の管理はより困難になる可能性があります。艦隊管理者が艦隊に関する限られた情報でできることは限られています。また、管理者はすべてのポイントですべてのドライバーや車両に集中することはできません。管理職にもっと多くの人を雇うことは多大な費用がかかり、問題の解決にはほとんど役立ちません。
このように見てください。旅行のたびに、車両、ドライバー、道路、場所、交通状況、その他のアクティビティに関するデータを収集する必要があります。このデータを分析すると、車両のパフォーマンスと収益性を向上させるために使用できる隠れたパターンが明らかになる可能性があるためです。また、運用データを収集し、アクセスしやすい形式に整理する必要があります。また、ドライバーの安全を考慮し、車両のメンテナンススケジュールを整理して把握する必要があります。これらのプロセスを実行する人材を雇う費用を負担したとしても、常に望ましい結果が得られる保証はありません。
一方、人工知能システムは人間の何百万倍も速く機能できるため、車両管理ソフトウェアを使用してこのプロセスを合理化すると、コストが低くなり、価値が高まります。現在の輸送環境では、コストを最小限に抑えながら、効率、安全性、収益性を最適化することが最も賢明です。Driver•iを使用すると、これ以上のことができます。
