Gids voor het scoren van chauffeurs
De scores van chauffeurs zijn kapot: bereid u voor op de volgende generatie strategieën voor het verminderen van ongevallen
Wanneer een wagenpark onderweg is, staat er veel op het spel. Zowel veiligheidsmanagers als chauffeurs staan onder druk om ongelukken te voorkomen en het risico te verminderen. En beide zijn afhankelijk van hetzelfde instrument om de prestaties van een bestuurder achter het stuur te meten, en dus de kans op ongevallen: technologie voor het scoren van bestuurders.
Het scoren van chauffeurs is bedoeld als een objectieve manier om de veiligheid van bestuurders te beoordelen en te verbeteren. Het is nu een belangrijk onderdeel van de industrie. Maar er is een probleem: het scoren van coureurs, zoals de meesten dat tegenwoordig kennen, haalt het gestelde doel niet effectief.
Als het erom gaat veiligheidsleiders de informatie te geven die ze echt nodig hebben om ongevallen te verminderen, schieten bestaande systemen tekort. Ondertussen hebben chauffeurs geen duidelijk beeld van hoe ze hun vaardigheden kunnen verbeteren of begrijpen ze of ze daadwerkelijk veilige chauffeurs zijn.
Als het erop aankomt, werkt driver scoring 1.0 meer als een vakje dat moet worden aangevinkt dan als een echt nuttig hulpmiddel dat de zaken ondersteunt en mensen veilig thuisbrengt. Veiligheidsmanagers en chauffeurs — en iedereen op de weg — verdienen beter dan de huidige situatie.
Gelukkig is er een betere oplossing. Driver Scoring 2.0 vult de hiaten die zijn ontstaan door de huidige systemen met gestandaardiseerde scores op basis van een combinatie van AI, edge computing, full-service telematica en de analyse van miljoenen datapunten.
Financiële druk, juridische complexiteit en de talloze eisen die aan veiligheidsmanagers worden gesteld, onderstrepen het belang van betrouwbare gegevens voor het verbeteren van de veiligheid binnen wagenparken. Hier is een nadere blik op enkele van de belangrijkste gebieden die bijdragen aan de noodzaak om coureurs beter te laten scoren.
Stijgende kosten van ongevallen
Ongevallen brengen niet alleen levens in gevaar; ze hebben ook aanzienlijke financiële gevolgen voor wagenparken. Volgens de National Highway Traffic Safety Administration meer dan een half miljoen grote vrachtwagens waren betrokken bij ongevallen in 2021. En de gemiddelde ongevalskosten tussen $16.000 en $75.000, volgens Automotive Fleet. Als er een verwonding of een dodelijk ongeval is, kost dat een ballon.
De uitgaven omvatten directe kosten zoals reparaties aan voertuigen, eigen risico voor verzekeringen en werknemersvergoedingen en boetes. Indirecte kosten omvatten administratieve tijd, productiviteitsverlies en schade aan de reputatie van het bedrijf.
Stijgende verzekeringstarieven
Als gevolg van ongevallen en gerechtelijke schikkingen worstelen bedrijven met een andere kostenpost: toegenomen verzekeringspremies. In de afgelopen tien jaar zijn de premies enorm gestegen, zo blijkt uit onderzoek van ATRI een stijging van 47% van de verzekeringspremies voor bedrijfswagens per kilometer, van 5,9 cent naar 8,7 cent. Naarmate ongevallen en verzekeringspremies stijgen, nemen ook de financiële lasten voor bedrijven toe.
Omgaan met complexe verantwoordelijkheden
Leiders op het gebied van veiligheid dragen zware verantwoordelijkheden, waaronder ongevallenpreventie, risicovermindering, naleving en het verlagen van hoge operationele kosten. Ze zijn ook belast met het opleiden van nieuwe en bestaande chauffeurs. Het afwegen van deze verantwoordelijkheden zorgt voor uitdagingen, met name wat betreft het bieden van relevante en zinvolle coaching aan individuele bestuurders — vooral met gedeeltelijke scores en gegevens van bestuurders. Als gevolg hiervan worden training en het gebruik van naar binnen gerichte camera's vaak geassocieerd met straf in plaats van het bevorderen van de betrokkenheid bij chauffeurs.
Hoog verloop van chauffeurs
Het betrekken van chauffeurs wordt nog ingewikkelder voor veiligheidsmanagers gezien het hoge verloop in de transportsector, tot wel 94% voor truckers op lange afstanden. Dit verloop leidt tot een voortdurende en kostbare cyclus van aanwerving en opleiding, waardoor tijd en budget onder druk komen te staan. En het tempo van de ontslagnemingen zal waarschijnlijk niet afnemen met een verwacht tekort van 82.000 vrachtwagenchauffeurs in 2024.
De manier waarop veiligheidsmanagers tegenwoordig de scores van bestuurders meten, helpt niet veel om de risico's en complexiteiten die veiligheidsmanagers moeten beheersen, te voorkomen of te minimaliseren. Laten we eens kijken naar enkele belangrijke tekortkomingen van de huidige technologie.
Beperkte gegevens
De oude systemen die veiligheidsmanagers tegenwoordig gebruiken, worden beperkt door hun vermogen om alleen negatieve gebeurtenissen op basis van triggers vast te leggen, zoals gemiste stopborden, snelheidsovertredingen en hard remmen. Deze beperkte focus geeft een onvolledig beeld van factoren die van invloed zijn op het gedrag van de bestuurder, zoals plotselinge rijstrookwisselingen door andere bestuurders. Als gevolg hiervan missen veiligheidsmanagers voldoende informatie om de prestaties van bestuurders te beoordelen of de onderliggende oorzaken van negatieve gebeurtenissen te begrijpen. In het geval van een bestuurder die hard remt om een aanrijding als gevolg van nalatigheid van een andere automobilist te vermijden, is de geregistreerde negatieve gebeurtenis in feite een positieve actie.
Subjectieve informatie
Wagenparken configureren of passen hun rijscoresystemen vaak aan, wat resulteert in subjectieve statistieken die het risico niet nauwkeurig weergeven. In deze systemen krijgen bestuurders die soortgelijke overtredingen begaan vergelijkbare scores, ongeacht de frequentie of ernst. Een bestuurder die bijvoorbeeld een van de drie stopborden rijdt en een andere die een op de tien stopborden rijdt, kan dezelfde rijdersscore hebben. Dit geeft veiligheidsmanagers en bestuurders een vertekend beeld van de prestaties, omdat, gezien de context, de ene bestuurder duidelijk een veiligere bestuurder is dan de andere.
Bedrijven die met dit soort subjectieve gegevens werken, zitten in een impasse. Zelfs als ze scores op de juiste manier analyseren en erop reageren, bijvoorbeeld door middel van rijopleidingen, zullen ze niet de gewenste resultaten zien omdat de initiële gegevens niet objectief zijn.
En dit is niet alleen een probleem in verouderde, verouderde scoresystemen. Veel bedrijven blijven tegenwoordig werken met subjectieve statistieken, zelfs als ze zich dat niet realiseren. Als je met je scoresysteem voor chauffeurs kunt configureren of aanpassen hoe overtredingen worden gescoord, dan is het waarschijnlijk dat je met scheve informatie werkt.
Niet uitvoerbaar
Met de status quo van de chauffeur missen scores en gegevens context en kunnen ze geen bruikbare informatie opleveren om de veiligheid van de bestuurder te verbeteren.
Ter illustratie: stel je voor dat een kredietverstrekker een gedeeltelijke kredietgeschiedenis van een persoon ontvangt, met drie gemiste betalingen in de afgelopen zes maanden en een bepaald bedrag aan schulden. Het zou die kredietverstrekker veel tijd en moeite kosten om die onbewerkte informatie te analyseren en het risiconiveau van het verstrekken van een lening te beoordelen.
Op dezelfde manier geven de huidige scoresystemen voor chauffeurs wagenparkbeheerders inconsistente en ongeorganiseerde informatie, waardoor ze de implicaties voor hun individuele chauffeurs en het totale wagenpark moeten ontcijferen. Dit leidt tot overweldiging en analyse verlamming, waardoor hun vermogen om effectieve veiligheidsmaatregelen te implementeren en de algemene prestaties te verbeteren, wordt beperkt.
Bovendien kunnen veiligheidsmanagers een gevoel van veiligheid krijgen door het feit dat ze gegevens bij de hand hebben; maar als die gegevens onvolledig zijn of geen belangrijke context hebben, kunnen de effecten net zo schadelijk zijn als helemaal geen gegevens hebben. Veel bedrijven zijn zich niet bewust van deze zwakte in hun scoresysteem voor chauffeurs en vliegen als gevolg daarvan blind.
Een krachtige combinatie van AI, HD-videotelematica, edge computing, complexe gegevensanalyse en een eigen algoritme zorgt voor de volgende generatie rijscores. Samen geven ze volledig inzicht in de complexiteit van de rijprestaties om objectieve en nauwkeurige rijscores te produceren.
AI- en HD-camera's voor vlootveiligheid
De scores van coureurs van de volgende generatie zijn niet alleen gebaseerd op triggers. Videotelematica op basis van AI, zoals Driver-i®, analyseert 100% van de rijdag (de enige tool op de markt die dit doet), waarbij details worden vastgelegd zoals het totale aantal stopborden dat is aangetroffen, niet alleen de gemiste stopborden; omgevingsfactoren zoals snelweg versus snelweg; en de grootte en het gewicht van een voertuig. Dit maakt een uitgebreide detectie mogelijk van een breed scala aan risicovol en positief rijgedrag, wat allemaal samenkomt in een nalevingsscore. Hoewel de status quo vergelijkbaar is met een filmcamera, die traag en beperkt is in de beelden die worden vastgelegd, is de technologie van de volgende generatie net als een iPhone in burst-modus: snel en volledig.
Edge computing
Edge aan boord gegevensverwerking maakt het mogelijk om snel grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, te verwerken en op te slaan op het Driver-i® -apparaat, in plaats van te vertrouwen op een gelokaliseerde server. Dit voorkomt gegevensverlies en verkort de vertraging bij het verzenden van informatie naar wagenparkbeheerders, en geeft chauffeurs ook realtime waarschuwingen. Snelle, lokale verwerking betekent dat managers beslissingen kunnen nemen op basis van realtime analyses.
Analyse van complexe gegevens
Het toegewijde data science-team van Netradyne analyseerde meer dan een miljard kilometer aan rijgegevens om individueel gedrag te correleren met een eigen wiskundig model om de kans op ongevallen nauwkeurig te voorspellen. De impact van elk gedrag op het botsingsrisico wordt zorgvuldig geëvalueerd, wat resulteert in een genuanceerde score. Chauffeurs worden beoordeeld op een schaal van 1.000 punten, met een doelstelling van 850 en hoger voor optimale veiligheidsprestaties.
Net zoals kredietverstrekkers FICO-scores gebruiken om het kredietrisico te beoordelen, biedt de GreenZone® -score van Netradyne veiligheidsmanagers een objectieve, datagestuurde methode om risico's te evalueren. Deze aanpak maakt besluitvorming mogelijk door bruikbare inzichten te bieden, zodat veiligheidsmanagers weloverwogen keuzes kunnen maken zonder zich overweldigd te voelen door gegevens. En chauffeurs hebben een nauwkeurig inzicht in hun vaardigheden en waar ze moeten verbeteren.
Het nieuwe tijdperk van het scoren van chauffeurs is er een van verhoogde efficiëntie- en veiligheidsnormen. Zo veranderen wagenparken wanneer ze gebruikmaken van uitgebreidere, nauwkeurigere en actiegerichte technologie voor het scoren van chauffeurs.
Proactieve coaching
Driver Scoring 2.0 verandert de rijcoaching door de focus te verleggen van straf naar erkenning en versterking van goed rijgedrag. In plaats van minder slechte dingen te doen, gaat coaching over meer goede dingen doen.
Herkennings- en gamificatie-elementen in de app en mogelijkheden voor persoonlijke erkenning motiveren bestuurders om zichzelf te coachen en hun vaardigheden voortdurend te verbeteren. Deze positieve versterking verbetert niet alleen het behoud van chauffeurs, maar bevordert ook een cultuur van continue verbetering binnen het wagenpark.
Uiteindelijk verandert Driver Scoring 2.0 het verhaal rond de scores van bestuurders, waardoor bestuurders een gevoel van trots en prestatie krijgen bij hun streven naar uitmuntendheid op de weg.
Vermindering van het aantal aanrijdingen
Het belangrijkste doel van driver scoring 2.0 is het verminderen van aanrijdingen. De gegevensanalyse van Netradyne heeft een directe relatie bevestigd tussen de scores van de GreenZone en een daling van het aantal ernstige incidenten waarbij bestuurders betrokken zijn.
In het bijzonder is er voor elke stijging van 50 punten in de GreenZone Score van een wagenpark een daling van 13-15% in het aantal ongevallen per miljoen kilometer. Uit een onderzoek waarin twee groepen wagenparken werden vergeleken — de ene bestaande uit 100 wagenparken en de andere uit 50 vloten — gedurende 12 maanden bleek dat Netradyne-klanten die nog geen ervaring hadden met videotelematica, hun GreenZone-scores in het eerste jaar gemiddeld met 150 punten zagen stijgen.
Dit wijst erop dat wagenparken die gebruikmaken van de nieuwe technologie van Netradyne, tijdens hun eerste jaar van gebruik een aanzienlijke vermindering van meer dan 30% van het aantal ongevallen per miljoen kilometer zouden kunnen ervaren.
Financiële voordelen
Driver Scoring 2.0 bevordert niet alleen de veiligheid, maar levert ook tastbare financiële voordelen op voor wagenparken. Door de frequentie en de ernst van ongevallen te verminderen, kunnen bedrijven effectief middelen vrijmaken die anders zouden worden toegewezen aan de uitbetaling van claims.
Met robuuste telematicagegevens kunnen wagenparken zich krachtig verdedigen tegen ongegronde claims en kunnen ze bewijzen dat een chauffeur in het verleden aan de regels heeft gereden, waardoor financiële verplichtingen worden beperkt.
Verbeterde gesprekken
Veel van de ruzies tussen een chauffeur en zijn leidinggevende zijn gebaseerd op het onbewijsbare: de supervisor begrijpt de hele reeks gebeurtenissen niet. Met driver scoring 2.0 maken uitgebreide datasets beter onderbouwde discussies mogelijk. Dit bevordert ook meer vertrouwen en transparantie, minimaliseert geschillen en stroomlijnt de procedures voor het oplossen van incidenten.
Scoren van de volgende generatie is niet statisch. Het is dynamisch, past zich aan en evolueert naarmate we nieuw gedrag, nieuwe gegevens, technologie en methodologieën integreren. Elke verbetering voedt ons vermogen om wagenparkbeheerders en chauffeurs de tools en informatie te geven die ze nodig hebben om het rijgedrag en de prestaties te verbeteren en, belangrijker nog, het aantal ongevallen te verminderen.
Lees meer over de eigen methodologie van Netradyne en de ROI van proactieve vermindering van ongevallen.
* Individuele resultaten en omstandigheden kunnen variëren.
** Gebaseerd op klantgegevens.
† Netradyne moet schriftelijke toestemming krijgen om klantgegevens te delen.
Afbeeldingen dienen alleen ter illustratie en zijn mogelijk geen exacte weergave van een product.
