Waarom camera's alleen niet voldoende zijn om uw wagenpark te beschermen

Op Vision gebaseerde technologie voor bestuurdersveiligheid wordt de standaard in commerciële wagenparken. Met het aantal incidenten op de weg dat zich elke dag voordoet, managers behoefte volledig zicht om een duidelijk inzicht te hebben in de prestaties en het gedrag van bestuurders, zodat ze precies weten wat er gebeurt en hoe ze moeten reageren bij incidenten of overtredingen op de weg. Het is ook een geweldig hulpmiddel om positief rijgedrag te herkennen. Geavanceerde software voor wagenparkbeheer kan helpen bij risicobeheer, verzekeringskosten, onveilig rijden en het behouden van chauffeurs. Als u een dashcam of een ander type camera installeert, kunt u uw wagenpark alleen maar beschermen. Chauffeurs hebben AI-technologie nodig om optimaal te kunnen functioneren. Dit is waarom:

Camera's alleen vertellen niet het hele verhaal

Alleen op camera's vertrouwen is niet alleen lastig, maar ook inefficiënt. Bij de meeste systemen moet u de beelden van het wagenpark ophalen, downloaden en uren aan opgenomen film analyseren. Meestal gebeurt dit alleen na een aanrijding om vast te stellen of de bestuurder de schuldige is. Er is geen ruimte voor preventieve maatregelen die het ongeluk hadden kunnen voorkomen. Daarnaast is de meeste cameratechnologie gebaseerd op triggers, wat betekent dat de camera alleen wordt ingeschakeld als deze wordt geactiveerd door een gebeurtenis, meestal zoiets als een harde rem of een aanrijding. De verzamelde beelden zijn waarschijnlijk een reactie op een ongeval en geven niet de volledige context weer van de gebeurtenissen die tot dat incident hebben geleid. Het gebruik van cameratechnologie alleen is vrijwel ondoeltreffend om uw wagenpark te beschermen, maar in combinatie met de juiste technologie kan dit leiden tot correctie van ongunstige rijgewoonten, volledige context bieden bij incidenten en positief rijgedrag versterken.

De prestaties van het wagenpark optimaliseren met AI-technologie

Hoewel camera's zijn die nodig is om te beslissen welke technologie het beste van invloed is op het succes van uw wagenpark, moet dit niet de enige factor zijn waarmee u rekening houdt. Dankzij de snelle verbetering van op het zicht gebaseerde technologie zijn er nu opties waarmee u in realtime rijgedrag kunt analyseren, onmiddellijke waarschuwingen kunt krijgen wanneer u zich voordoet dat negatief rijgedrag optreedt en de mogelijkheid biedt om gebeurtenissen op de weg onmiddellijk te beoordelen en te coachen. Wanneer u onderzoekt welke technologie u voor uw wagenpark moet gebruiken, zorg er dan voor dat deze over het volgende beschikt:

Mogelijkheid om de hele foto vast te leggen

Zoals hierboven vermeld, de meeste veiligheid van het wagenpark technologie is gebaseerd op triggers, wat betekent dat er een harde rem of een andere indicator moet optreden om de camera te activeren, die dan begint met opnemen. Dat betekent dat je maar de helft van het verhaal begrijpt. Misschien heb je beelden van je wagenparkchauffeur die een andere auto achteraan rijdt op de weg, maar wat je misschien niet hebt gezien, is dat de andere auto op je rijstrook springt om ze af te snijden en vervolgens hard remt om opzettelijk een aanrijding te veroorzaken. De mogelijkheid van Driveri om 100% van de rijtijd vast te leggen en te analyseren, neemt alle onzekerheid in elk scenario weg en biedt een volledig beeld en de hele reeks gebeurtenissen. Dit is vooral handig bij botsingen of andere negatieve incidenten.

Edge Computing met AI-ondersteuning

Edge computing op basis van kunstmatige intelligentie is een van de meest geavanceerde opties voor wagenparkveiligheidstechnologie. Edge computing betekent dat gegevens onmiddellijk worden verwerkt nadat ze in realtime zijn verzameld. In combinatie met de mogelijkheid om alle rijtijden vast te leggen en te analyseren, biedt edge computing onmiddellijke en nauwkeurige evaluaties van het rijgedrag. Stel bijvoorbeeld dat een van uw bestuurders de gewoonte heeft om auto's te nauwkeurig te volgen in minder dan ideale weersomstandigheden. De meeste systemen brengen dit alleen aan het licht. na er doet zich een incident voor wanneer beeldmateriaal wordt geanalyseerd om te zien wie de fout heeft gemaakt. Met edge computing met AI zal het programma ter plaatse beeldmateriaal vastleggen en analyseren, waarbij zowel de bestuurder als de wagenparkbeheerder op de hoogte worden gesteld van het negatieve volggedrag. Deze rijgewoonten die tot dure en gevaarlijke botsingen kunnen leiden, kunnen ter plekke worden gecorrigeerd, zonder dat u daarvoor uren aan beeldmateriaal hoeft te analyseren. Door dit gedrag ter plaatse te markeren, kan dit onmiddellijk worden gecorrigeerd.

Directe en constante feedbackloop

Consistente rijopleidingen worden vaak op een laag pitje gezet, vooral bij hectische schema's en een volle werklast. Helaas kunnen bestuurders zich zonder constante herinneringen te comfortabel achter het stuur voelen - sommigen keren terug naar negatief rijgedrag, zoals afgeleid rijden of te hard rijden. Om deze waakzaamheidsfouten te beperken, is het belangrijk om prioriteiten te stellen rijcoaching, training en algemene feedback. Daarom is edge computing zo belangrijk voor de veiligheid van het wagenpark. Dat is precies wat het doet. Het systeem is slim genoeg om goed (of slecht) rijgedrag te herkennen en bestuurders en wagenparkbeheerders ter plekke te waarschuwen. Wanneer een bestuurder positieve acties op de weg vertoont, wordt hij daarvoor erkend en beloond. Ook als ze te hard rijden, door stopborden rijden of anderszins negatief presteren, waarschuwt het systeem zowel de bestuurder als het wagenparkbeheer. De manager kan er vervolgens voor kiezen om contact op te nemen en training te geven. Een systeem van beloning, erkenning en onmiddellijke feedback kan helpen om het verloop van de chauffeur te verminderen en de retentie van de bestuurder te vergroten.

De impact van op visie gebaseerde technologie

Bij het analyseren van meer dan 10.000 ongevallen Virginia Tech vervoer Het instituut heeft vastgesteld dat videosystemen in combinatie met gedragscoaching van bestuurders het aantal letselongevallen met 35% en dodelijke ongevallen met 20% hebben verminderd. Een systeem dat bestuurders verantwoordelijk houdt en hen tegelijkertijd opleidt met positieve bekrachtiging, kan helpen om dure ongevallen te verminderen en bestuurders veiliger op de weg te houden. Deze technologie is ook gunstig voor de vrijstelling van bestuurders, aangezien statistieken hebben aangetoond dat wagenparkbestuurders niet de schuldige zijn bij 80% van de aanrijdingen. Op visie gebaseerde technologie kan dat nu bewijzen. De installatie van dit soort hardware kan resulteren in lagere verzekeringspremies en levert bewijs op in geval van een ongeval, waardoor wagenparken duizenden dollars aan onterechte aansprakelijkheidsclaims worden bespaard.

Laatste gedachten

Wanneer u overweegt welke technologie de beste invloed heeft op de veiligheid en prestaties van uw wagenpark, is het belangrijk dat u begrijpt welke voordelen geavanceerdere technologie biedt voor wagenparkbeheer. Alleen camera's kunnen gebeurtenissen op de weg vastleggen, maar het nadeel is dat de meeste alleen aanwijzingen geven nadat er al een ongeval heeft plaatsgevonden, zonder dat er ruimte is voor preventieve waarschuwingen. De meeste hebben ook een minder handige methode om de beelden op te halen. Op Vision gebaseerde veiligheidstechnologie die gebruikmaakt van AI, edge computing en andere geavanceerde software bespaart u tijd en geld door de prestaties te verbeteren en ongelukken te voorkomen. Het helpt ook om uw wagenpark te beschermen en hen vrij te spreken bij ongevallen die niet hun schuld zijn. Ga aan de slag met een privédemo van onze revolutionaire Driveri-technologie.