カメラだけでは車両を保護できない理由
February 11, 2020
February 11, 2020
視覚ベースのドライバーセーフティテクノロジーは、商用車両の標準になりつつあります。毎日発生する路上事故の量を考えると、マネージャーは 必要 完全な可視性により、ドライバーのパフォーマンスと行動を明確に理解できるため、道路上で事故や違反が発生した場合に何が起こっているのか、どのように対応すべきかを正確に把握できます。また、ポジティブ・ドライビングを評価する優れたツールでもあります。高度な車両管理ソフトウェアは、リスク管理、保険費用、安全でない運転、ドライバーの定着に役立ちます。ドライブレコーダーやその他のタイプのカメラを設置しても、車両を保護することには限界があります。ドライバーが最適に機能するには、AI対応テクノロジーが必要です。その理由は次のとおりです。
カメラだけに頼るのは不便なだけでなく、非効率的でもあります。ほとんどのシステムでは、車両から映像を取得してダウンロードし、撮影した何時間分ものフィルムを分析する必要があります。ほとんどの場合、これは衝突後にドライバーに過失があるかどうかを判断するためにのみ行われます。事故を防ぐことができたはずの先制措置の余地はありません。それはさておき、ほとんどのカメラ技術はトリガーベースです。つまり、カメラはイベント（通常はハードブレーキや衝突など）によってトリガーされた場合にのみオンになります。収集された映像は事故のリアクションである可能性が高く、その事故に至るまでの出来事の全容を示すものではありません。カメラ技術だけを使用しても、車両を保護する上では実質的に効果はありませんが、適切な技術と組み合わせることで、好ましくない運転習慣の是正につながり、事故が起こったときに完全な状況を提供し、前向きな運転を強化することができます。
カメラですが です どのテクノロジーが車両の成功に最も影響を与えるかを判断する際に必要ですが、それだけが考慮すべきではありません。ビジョンベースのテクノロジーの急速な強化により、運転のリアルタイム分析、否定的な運転行動が発生した場合の即時アラート、路上イベントの即時レビューとコーチングを可能にするオプションが登場しました。車両にどのテクノロジーを使用するかを調査するときは、次の点を確認してください。
前述のように、ほとんど 艦隊安全 テクノロジーはトリガーベースです。つまり、ハードブレーキやその他のインジケーターを発生させてカメラをトリガーすると、録画が開始されます。つまり、話の半分しか得られません。フリートドライバーが道路上で別の車に追突している映像があるかもしれませんが、他の車が運転車線に飛び込んで遮断し、意図的に衝突を誘発するためにハードブレーキをかけているのは見たことがないかもしれません。運転時間を 100% キャプチャして分析するDriveriの能力は、どのようなシナリオでもすべての不確実性を取り除き、全体像と一連の出来事の全体像を提供します。これは、衝突やその他のネガティブなインシデントが発生した場合に特に役立ちます。
人工知能主導のエッジコンピューティングは、車両安全技術で利用できる最も高度なオプションの1つです。エッジコンピューティングとは、データがリアルタイムで収集された直後に処理されることを意味します。エッジコンピューティングは、すべての運転時間をキャプチャして分析する機能と相まって、運転行動の即時かつ正確な評価を可能にします。たとえば、あるドライバーが、理想的とは言えない気象条件で車に近づきすぎる習慣があるとします。ほとんどのシステムはこれを明らかにするだけです 後 インシデントとは、映像を分析して誰が悪いのかを調べるときに起こります。AI対応のエッジコンピューティングにより、プログラムはその場で映像をキャプチャして分析し、ドライバーと車両管理者の両方に後続のネガティブな行動を警告します。高価で危険な衝突を引き起こす可能性のあるこれらの運転習慣は、何時間もさかのぼって映像を分析しなくても、その場で修正できます。この動作をその場で報告すると、すぐに修正できます。
一貫したドライバートレーニングは、特に多忙なスケジュールと仕事量が多い場合、後回しにされがちです。残念ながら、絶え間ないリマインダーがないと、ドライバーは運転に慣れすぎてしまい、注意散漫な運転やスピード違反などのネガティブな運転行動に戻る人もいます。このような警戒の誤りを軽減するには、優先順位を付けることが重要です ドライバーコーチング、トレーニング、および一般的なフィードバック。だからこそ、エッジコンピューティングは車両の安全にとって非常に重要です。まさにそのためです。このシステムは、運転の良い（または悪い）行動を認識し、その場でドライバーや車両管理者に警告するほどスマートです。ドライバーが路上で前向きな行動を示した場合、ドライバーは認識され、報酬が与えられます。同様に、スピードを出したり、一時停止の標識をすり抜けるなど、パフォーマンスが低下したりすると、システムはドライバーと車両管理者の両方に警告します。その後、マネージャーは連絡を取り、トレーニングを提供することを選択できます。報酬、表彰、即時のフィードバックのシステムは、ドライバーの離職率を減らし、ドライバーの定着率を高めるのに役立ちます。
10,000件を超えるクラッシュを分析すると、 バージニアテック・トランスポーテーション インスティテュートは、ビデオシステムとドライバーの行動指導を組み合わせることで、傷害事故を 35%、死亡事故を 20% 削減したことを発見しました。ドライバーに説明責任を負わせると同時に、積極的に強化してトレーニングを行うシステムがあれば、コストのかかる事故を減らし、ドライバーを道路上で安全に保つことができます。このテクノロジーは、衝突事故の 80% で車両ドライバーに過失がないことが統計で証明されているため、ドライバーの免罪にも役立ちます。ビジョンベースのテクノロジーがそれを証明できるようになりました。このタイプのハードウェアを設置すると、保険料が下がり、事故が発生した場合の証拠が得られるため、車両の不正賠償請求にかかる費用を数千ドル節約できます。
どのテクノロジーが車両の安全とパフォーマンスに最も影響を与えるかを検討する際には、より高度なテクノロジーが車両管理にもたらす利点を理解することが重要です。カメラだけでも道路上のイベントをキャプチャできますが、欠点は、ほとんどの場合、事故が発生した後にのみ方向を示し、予防警告の余地がないことです。また、ほとんどの場合、映像を取得する方法があまり便利ではありません。AI、エッジコンピューティング、その他の高度なソフトウェアを使用するビジョンベースの安全技術により、パフォーマンスを向上させ、事故を防止できるため、時間と費用を節約できます。また、艦隊を守り、自分の過失ではない事故を免れるのにも役立ちます。 さあ、始めましょう 革新的なDriveriテクノロジーのプライベートデモ付き。
