Warum Kameras allein nicht ausreichen, um Ihre Flotte zu schützen

Sichtbasierte Fahrersicherheitstechnologie wird zum Standard in kommerziellen Flotten. Angesichts der Menge an Unfällen auf der Straße, die sich täglich ereignen, haben Manager Bedarf Vollständige Sichtbarkeit, um ein klares Verständnis der Leistung und des Verhaltens der Fahrer zu erhalten, sodass sie genau wissen, was passiert und wie sie reagieren müssen, wenn es auf der Straße zu Zwischenfällen oder Verstößen kommt. Es ist auch ein großartiges Tool, um positives Fahren zu erkennen. Fortschrittliche Flottenmanagement-Software kann beim Risikomanagement, bei Versicherungskosten, unsicherem Fahren und bei der Fahrerbindung helfen. Die Installation einer Dashcam oder einer anderen Art von Kamera reicht beim Schutz Ihrer Flotte nur bedingt aus — Fahrer benötigen KI-fähige Technologie, um optimal zu funktionieren. Hier ist der Grund:

Kameras allein erzählen nicht die ganze Geschichte

Sich allein auf Kameras zu verlassen ist nicht nur umständlich, sondern auch ineffizient. Bei den meisten Systemen müssen Sie das Filmmaterial aus dem Flottenfahrzeug abrufen, herunterladen und stundenlangen aufgenommenen Film analysieren. In den meisten Fällen erfolgt dies erst nach einer Kollision, um festzustellen, ob der Fahrer schuld ist. Es lässt keinen Raum für präventive Maßnahmen, die den Unfall hätten verhindern können. Abgesehen davon ist die meiste Kameratechnik auslösebasiert, was bedeutet, dass sich die Kamera nur einschaltet, wenn sie durch ein Ereignis ausgelöst wird — in der Regel etwa durch eine harte Bremse oder Kollision. Das aufgenommene Filmmaterial ist wahrscheinlich eine Reaktion auf einen Unfall und zeigt nicht den vollständigen Kontext der Ereignisse, die zu diesem Vorfall geführt haben. Der alleinige Einsatz der Kameratechnologie ist beim Schutz Ihrer Flotte praktisch ineffektiv, aber zusammen mit der richtigen Technologie kann dies zur Korrektur ungünstiger Fahrgewohnheiten führen, den vollständigen Kontext bieten, wenn es zu Zwischenfällen kommt, und das positive Fahrverhalten verstärken.

Optimierung der Flottenleistung mit KI-fähiger Technologie

Obwohl Kameras sind Wenn Sie entscheiden müssen, welche Technologie sich am besten auf den Erfolg Ihrer Flotte auswirkt, sollte dies nicht der einzige Faktor sein, den Sie berücksichtigen sollten. Mit der raschen Weiterentwicklung der bildgestützten Technologie gibt es jetzt Optionen, die eine Echtzeitanalyse des Fahrverhaltens, sofortige Warnungen bei negativem Fahrverhalten und die Möglichkeit zur sofortigen Überprüfung und Schulung von Ereignissen auf der Straße ermöglichen. Stellen Sie bei der Recherche, welche Technologie Sie für Ihre Flotte verwenden sollten, sicher, dass diese über Folgendes verfügt:

Fähigkeit, das gesamte Bild aufzunehmen

Wie oben erwähnt, die meisten Flottensicherheit Die Technologie ist auslöserbasiert, was bedeutet, dass eine harte Bremse oder eine andere Anzeige ausgelöst werden muss, um die Kamera auszulösen, die dann mit der Aufnahme beginnt. Das bedeutet, dass Sie nur die halbe Wahrheit verstehen. Möglicherweise haben Sie Aufnahmen von Ihrem Flottenfahrer, der ein anderes Auto auf der Straße aufhält, aber was Sie vielleicht nicht gesehen haben, ist das andere Auto, das auf die Fahrspur Ihres Fahrers springt, um ihm den Weg abzuschneiden, und dann kräftig bremst, um absichtlich eine Kollision herbeizuführen. Die Fähigkeit von Driveri, 100% der Fahrzeit zu erfassen und zu analysieren, beseitigt alle Unsicherheiten in jedem Szenario und bietet ein vollständiges Bild und die gesamte Abfolge der Ereignisse. Dies ist besonders nützlich, wenn Kollisionen oder andere negative Vorfälle auftreten.

KI-fähiges Edge Computing

Edge-Computing, das auf künstlicher Intelligenz basiert, ist eine der fortschrittlichsten verfügbaren Optionen für die Flottensicherheitstechnologie. Edge Computing bedeutet, dass Daten unmittelbar nach ihrer Erfassung in Echtzeit verarbeitet werden. In Verbindung mit der Fähigkeit, alle Fahrzeiten zu erfassen und zu analysieren, bietet Edge Computing sofortige und genaue Bewertungen des Fahrverhaltens. Nehmen wir zum Beispiel an, einer Ihrer Fahrer hat die Angewohnheit, Autos bei weniger als idealen Wetterbedingungen zu genau zu verfolgen. Die meisten Systeme werden das nur ans Licht bringen nach Ein Vorfall ereignet sich, wenn Filmmaterial analysiert wird, um festzustellen, wer schuld ist. Mit KI-fähigem Edge-Computing erfasst und analysiert das Programm das Filmmaterial an Ort und Stelle und warnt sowohl den Fahrer als auch den Flottenmanager über das negative Folgeverhalten. Diese Fahrgewohnheiten, die zu teuren und gefährlichen Kollisionen führen könnten, können vor Ort korrigiert werden, ohne dass stundenlanges Filmmaterial analysiert werden muss. Wenn Sie dieses Verhalten sofort kennzeichnen, können Sie es sofort korrigieren.

Sofortige und konstante Feedback-Schleife

Konsistentes Fahrertraining wird in der Regel in den Hintergrund gedrängt, insbesondere bei hektischen Zeitplänen und voller Arbeitsbelastung. Leider können es sich Fahrer ohne ständige Erinnerungen hinter dem Lenkrad zu bequem machen — manche kehren zu negativem Fahrverhalten wie abgelenktem Fahren oder Geschwindigkeitsüberschreitung zurück. Um diese Wachsamkeitslücken zu mildern, ist es wichtig, Prioritäten zu setzen Fahrercoaching, Schulung und allgemeines Feedback. Deshalb ist Edge Computing für die Flottensicherheit so wichtig — genau das macht es. Das System ist intelligent genug, um gutes (oder schlechtes) Fahrverhalten zu erkennen und Fahrer und Flottenmanager vor Ort zu warnen. Wenn ein Fahrer positive Handlungen auf der Straße zeigt, wird er dafür anerkannt und belohnt. Ebenso alarmiert das System sowohl den Fahrer als auch das Flottenmanagement, wenn sie zu schnell fahren, Stoppschilder passieren oder sich anderweitig negativ verhalten. Der Manager kann dann entscheiden, ob er Kontakt aufnehmen und Schulungen anbieten möchte. Ein System aus Belohnung, Anerkennung und sofortigem Feedback kann dazu beitragen, die Fluktuation der Fahrer zu reduzieren und die Fahrerbindung zu erhöhen.

Die Auswirkungen bildgestützter Technologie

Bei der Analyse von über 10.000 Abstürzen hat der Virginia Tech Transport Das Institut stellte fest, dass Videosysteme in Verbindung mit Verhaltenscoachings für Fahrer die Zahl der Unfälle mit Verletzungen um 35% und die Zahl der tödlichen Unfälle um 20% reduzierten. Ein System, das die Fahrer zur Rechenschaft zieht und sie gleichzeitig durch positive Verstärkung schult, kann dazu beitragen, kostspielige Unfälle zu reduzieren und die Sicherheit der Fahrer auf der Straße zu erhöhen. Diese Technologie ist auch für die Entlastung der Fahrer von Vorteil, da Statistiken belegen, dass Flottenfahrer bei 80% der Kollisionen nicht die Schuldigen sind. Vision-basierte Technologie kann das jetzt beweisen. Die Installation dieser Art von Hardware kann zu niedrigeren Versicherungsprämien führen und liefert Beweise im Falle eines Unfalls, wodurch Flotten Tausende von Dollar an unrechtmäßigen Haftungsansprüchen erspart werden.

Letzte Gedanken

Wenn Sie überlegen, welche Technologie die Sicherheit und Leistung Ihrer Flotte am besten beeinflusst, ist es wichtig, die Vorteile fortschrittlicherer Technologien für das Flottenmanagement zu verstehen. Nur Kameras können Ereignisse auf der Straße erfassen, aber der Nachteil ist, dass die meisten erst dann Anweisungen geben, wenn sich bereits ein Unfall ereignet hat, ohne dass präventive Warnungen erforderlich sind. Die meisten haben auch eine weniger bequeme Methode zum Abrufen des Filmmaterials. Vision-basierte Sicherheitstechnologie, die KI, Edge-Computing und andere fortschrittliche Software verwendet, spart Ihnen Zeit und Geld, indem sie die Leistung verbessert und Unfälle verhindert. Es wird auch dazu beitragen, Ihre Flotte zu schützen und sie bei Unfällen zu entlasten, an denen sie nicht schuld sind. Fangen Sie an mit einer privaten Demo unserer revolutionären Driveri-Technologie.