Warum Kameras allein nicht ausreichen, um Ihre Flotte zu schützen

Kamerabasierte Fahrersicherheitstechnologie wird zum Standard in gewerblichen Fuhrparks. Angesichts der täglich auftretenden Verkehrsvorfälle benötigen Flottenmanager vollständige Transparenz, um ein klares Verständnis der Fahrerleistung und des Fahrverhaltens zu haben, damit sie genau wissen, was passiert und wie sie reagieren müssen, wenn Vorfälle oder Verstöße auf der Straße auftreten. Es ist auch ein großartiges Instrument, um positives Fahrverhalten zu erkennen. Fortschrittliche Flottenmanagement-Software kann bei Risikomanagement, Versicherungskosten, unsicherer Fahrweise und Fahrerbindung helfen. Die Installation einer Dashcam oder einer anderen Art von Kamera kann Ihre Flotte nur begrenzt schützen - Fahrer benötigen KI-gestützte Technologie, um optimal zu funktionieren. Hier ist der Grund:

Kameras allein erzählen nicht die ganze Geschichte

Sich nur auf Kameras zu verlassen ist nicht nur unpraktisch, sondern auch ineffizient. Bei den meisten Systemen müssen Sie das Bildmaterial vom Flottenfahrzeug abrufen, herunterladen und stundenlange Aufzeichnungen analysieren. Meist geschieht dies nur nach einem Unfall, um zu bestimmen, ob der Fahrer schuld ist. Es lässt keinen Raum für präventive Maßnahmen, die den Unfall möglicherweise hätten verhindern können. Abgesehen davon ist die meiste Kameratechnologie ereignisbasiert, was bedeutet, dass sich die Kamera nur einschaltet, wenn sie durch ein Ereignis ausgelöst wird - normalerweise durch eine Vollbremsung oder einen Zusammenstoß. Das gesammelte Material wird wahrscheinlich eine Reaktion auf einen Unfall sein und nicht den vollständigen Kontext der Ereignisse zeigen, die zu diesem Vorfall geführt haben. Die alleinige Verwendung von Kameratechnologie ist praktisch wirkungslos beim Schutz Ihrer Flotte, aber gekoppelt mit der richtigen Technologie kann sie zur Korrektur ungünstiger Fahrgewohnheiten führen, vollständigen Kontext bei auftretenden Vorfällen bieten und positives Fahrverhalten verstärken.

Optimierung der Flottenleistung mit KI-gestützter Technologie

Obwohl Kameras notwendig sind bei der Entscheidung, welche Technologie den Erfolg Ihrer Flotte am besten beeinflusst, sollten sie nicht der einzige Faktor sein, den Sie berücksichtigen. Mit der rasanten Verbesserung kamerabasierter Technologie gibt es nun Optionen, die Echtzeitanalyse des Fahrverhaltens, sofortige Warnungen bei negativem Fahrverhalten und die Möglichkeit zur sofortigen Überprüfung und Schulung von Straßenereignissen ermöglichen. Bei der Recherche, welche Technologie für Ihre Flotte zu verwenden ist, stellen Sie sicher, dass sie folgende Eigenschaften hat:

Fähigkeit, das gesamte Bild zu erfassen

Wie oben erwähnt, ist die meiste Flottensicherheitstechnologie ereignisbasiert, was bedeutet, dass eine Vollbremsung oder ein anderer Indikator auftreten muss, um die Kamera auszulösen, die dann mit der Aufzeichnung beginnt. Das bedeutet, Sie erhalten nur die halbe Geschichte. Sie haben vielleicht Aufnahmen davon, wie Ihr Flottenfahrer auf ein anderes Auto auffährt, aber was Sie möglicherweise nicht gesehen haben, ist, dass das andere Auto in die Spur Ihres Fahrers gesprungen ist, um ihn zu schneiden, und dann stark gebremst hat, um absichtlich einen Zusammenstoß zu verursachen. Driver•is Fähigkeit, 100% der Fahrzeit zu erfassen und zu analysieren, beseitigt alle Ungewissheit in jedem Szenario und bietet das vollständige Bild und die gesamte Abfolge der Ereignisse. Dies ist besonders nützlich, wenn Kollisionen oder andere negative Vorfälle auftreten.

KI-gestütztes Edge Computing

Künstliche Intelligenz-gestütztes Edge Computing ist eine der fortschrittlichsten verfügbaren Optionen für Flottensicherheitstechnologie. Edge Computing bedeutet, dass Daten sofort nach ihrer Erfassung in Echtzeit verarbeitet werden. Gekoppelt mit der Fähigkeit, die gesamte Fahrzeit zu erfassen und zu analysieren, bietet Edge Computing sofortige und präzise Bewertungen des Fahrverhaltens. Nehmen wir zum Beispiel an, dass einer Ihrer Fahrer die Gewohnheit hat, bei weniger als idealen Wetterbedingungen zu dicht aufzufahren. Die meisten Systeme werden dies nur nach einem Vorfall ans Licht bringen, wenn Aufnahmen analysiert werden, um zu sehen, wer schuld ist. Mit KI-gestütztem Edge Computing erfasst und analysiert das Programm Aufnahmen sofort und warnt sowohl den Fahrer als auch den Flottenmanager vor dem negativen Abstandsverhalten. Diese Fahrgewohnheiten, die teure und gefährliche Kollisionen verursachen könnten, können sofort korrigiert werden, ohne stundenlange Aufnahmen analysieren zu müssen. Das sofortige Kennzeichnen dieses Verhaltens ermöglicht eine unmittelbare Korrektur.

Sofortige und konstante Feedback-Schleife

Kontinuierliche Fahrerschulung wird tendenziell in den Hintergrund gedrängt, besonders bei hektischen Zeitplänen und voller Arbeitsbelastung. Leider können Fahrer ohne ständige Erinnerungen zu bequem hinter dem Steuer werden - einige kehren zu negativem Fahrverhalten wie abgelenktem Fahren oder Geschwindigkeitsübertretungen zurück. Um diese Aufmerksamkeitsdefizite zu mildern, ist es wichtig, Fahrercoaching, Schulungen und allgemeines Feedback zu priorisieren. Deshalb ist Edge Computing so wichtig für die Flottensicherheit - es tut genau das. Das System ist intelligent genug, um gutes (oder schlechtes) Fahrverhalten zu erkennen und Fahrer sowie Flottenmanager sofort zu warnen. Wenn ein Fahrer positive Aktionen auf der Straße zeigt, wird er dafür anerkannt und belohnt. Ebenso, wenn er zu schnell fährt, Stoppschilder überrollt oder sich anderweitig negativ verhält, warnt das System sowohl den Fahrer als auch das Flottenmanagement. Der Manager kann dann wählen, Kontakt aufzunehmen und Schulungen anzubieten. Ein System aus Belohnung, Anerkennung und sofortigem Feedback kann helfen, die Fahrerfluktuation zu reduzieren und die Fahrerbindung zu erhöhen.

Die Auswirkungen kamerabasierter Technologie

Bei der Analyse von über 10.000 Unfällen fand das Virginia Tech Transportation Institute heraus, dass Videosysteme gekoppelt mit Fahrerverhalten-Coaching Verletzungsunfälle um 35% und tödliche Unfälle um 20% reduzierten. Ein System, das Fahrer zur Verantwortung zieht und sie gleichzeitig mit positiver Verstärkung schult, kann helfen, kostspielige Unfälle zu reduzieren und Fahrer sicherer auf der Straße zu halten. Diese Technologie ist auch vorteilhaft für die Fahrerentlastung, da Statistiken bewiesen haben, dass Flottenfahrer in 80% der Kollisionen nicht schuld sind. Kamerabasierte Technologie kann das jetzt beweisen. Die Installation dieser Art von Hardware kann zu niedrigeren Versicherungsprämien führen und bietet Beweise im Falle eines Unfalls, wodurch Flotten Tausende von Dollar bei unrechtmäßigen Haftungsansprüchen sparen.

Abschließende Gedanken

Bei der Überlegung, welche Technologie die Sicherheit und Leistung Ihrer Flotte am besten beeinflusst, ist es wichtig, die Vorteile zu verstehen, die fortschrittlichere Technologie für das Flottenmanagement bringt. Kameras allein können Ereignisse auf der Straße erfassen, aber der Nachteil ist, dass die meisten nur Anweisungen geben, nachdem ein Unfall bereits aufgetreten ist, ohne Raum für präventive Warnungen. Die meisten haben auch eine weniger bequeme Methode zum Abrufen der Aufnahmen. Kamerabasierte Sicherheitstechnologie, die KI, Edge Computing und andere fortschrittliche Software verwendet, spart Ihnen Zeit und Geld, indem sie die Leistung verbessert und Unfälle verhindert. Sie hilft auch dabei, Ihre Flotte zu schützen und sie bei Unfällen zu entlasten, die nicht ihre Schuld sind. Beginnen Sie mit einer privaten Demo unserer revolutionären Driver•i Technologie.