Gepantserde voertuigen: hoe een door AI aangedreven dashcam uw bestuurder en voertuig veilig houdt
January 23, 2024
January 23, 2024
De aanrijding met gepantserde vrachtwagens in 2021 in Carlsbad, Californië [1] die resulteerde in versnipperd geld langs de snelweg, toonde aan hoe belangrijk het is dat gepantserde voertuigen het risico op aanrijdingen beperken. Aanrijdingen leiden niet alleen tot rommelige juridische gevechten en dure schikkingen, ze brengen ook de reputatie van het transportbedrijf in gevaar. Als vervoerders van valuta en andere waardevolle activa hebben gepantserde vrachtwagens geavanceerde beveiligingstechnologie nodig om voertuigen, chauffeurs en lading veilig te houden. Idealiter geeft die technologie bestuurders volledig zicht op de omgeving van hun voertuig in realtime en tegelijkertijd proactief ongevallen voorkomen.Voer in: de dashcam met kunstmatige intelligentie (AI)[2] .Lees verder om te ontdekken hoe AI-dashcams risico's verminderen en effectieve veiligheidsinitiatieven voor gepantserd vervoer ondersteunen.
AI-dashcams zijn een baanbrekende technologie voor de gepantserde voertuigindustrie en bieden de volgende voordelen:
AI-dashcams 360-gradenbeelden vastleggen[2] van het voertuig en de omgeving van de weg, waardoor de dode hoeken voor uw bestuurders aanzienlijk worden verkleind en de veiligheid wordt verbeterd. Wagenparkbeheerders kunnen ook 100% van de rijtijd zien, waardoor ze geen middel onbeproefd laten als het gaat om het corrigeren van het gedrag van de bestuurder of om te bepalen wie de schuld heeft bij een aanrijding. AI-dashcams geven de volgafstand, de naleving van stopborden en verkeerslichten, de activiteit van de bestuurder in het voertuig, de controle van de lading en meer weer. Met het juiste dashcam-systeem hebben zowel de bestuurder als de wagenparkbeheerder volledig zicht op het voertuig en wat er op de weg gebeurt in realtime, omdat AI, machine learning (ML) en edge computing[3] verzamel en lever informatie van duizenden datapunten. Chauffeurs zijn in staat om een verhoogd veiligheidsbewustzijn te behouden en proactief aanrijdingen te voorkomen, terwijl managers detecteer zeven keer meer risico[2] en krijg een beter inzicht in het gedrag van bestuurders om datagestuurde beslissingen te nemen over het verbeteren van de veiligheid.
Met dashcams op basis van AI algoritmen detecteren afgeleid rijden[4] en ander risicovol gedrag. Het systeem vraagt bestuurders vervolgens om hun gedrag in realtime te corrigeren en zichzelf in de toekomst te corrigeren om risicovolle gewoontes te beteugelen. Omdat de op gedrag gebaseerde waarschuwingen afkomstig zijn van AI en niet van menselijke managers, is de kans groter dat chauffeurs constructief reageren op de corrigerende aanwijzingen en op lange termijn zelf verbeteren. Het systeem houdt wagenparkbeheerders ook op de hoogte van het gedrag van chauffeurs en de inspanningen van chauffeurs om zichzelf te corrigeren, waardoor managers chauffeurs kunnen belonen voor verbeteringen. Managers kunnen hun inspanningen op het gebied van zelfcoaching ondersteunen en vergroten door stimuleringsprogramma's, gamificatiemethoden en andere beloningen voor uitstekende prestaties te implementeren. De juiste AI-dashcam biedt een bijbehorende app die zowel chauffeurs als wagenparkbeheerders kunnen gebruiken voor trainingsdoeleinden en zelfcoaching. Bijvoorbeeld Netradyne's Driver•Het i-systeem bevat een app waarmee managers wekelijkse trainingssessies kunnen toewijzen aan chauffeurs die ze in hun eigen tijd kunnen voltooien.
Naast de veiligheid van de bestuurder is de veiligheid van bedrijfsmiddelen van het grootste belang voor gepantserd vervoer, gezien de aard van de lading. In geval van nood of diefstal kunnen chauffeurs gebruik maken van de waarschuwingsknop en opties voor live streaming op de AI-dashcams[5] om managers op de hoogte te stellen en de voertuigstatus in de gaten te houden. Wagenparken kunnen onvoorziene omstandigheden snel verhelpen door realtime updates te krijgen via geavanceerde bewakingstechnologie. GPS-tracking en telematica helpen ook om de locatie, snelheid en motorstatus van het voertuig te identificeren.
„Dieven stalen banden en onderdelen, en we hadden geen verhaal. We zetten Driver•Ik heb camera's in twee vrachtwagens die op dat erf geparkeerd stonden, de video gemaakt, naar de plaatselijke politie gestuurd, en ze koppelden die aan een verdachte. Met onze voormalige camera-oplossing hadden we dat nooit kunnen doen.”
Amanda Gallegos, directeur risicobeheer, Stewart Vervoer
AI-dashcams verzamelen tonnen gegevens over de toestand van de weg, de status van het voertuig, het gedrag van de bestuurder en meer. Maar het doorzoeken van deze bergen gegevens is voor wagenparkbeheerders geen efficiënte tijdsbesteding. AI-aangedreven platforms zoals Netradyne's Driver•ik video's ordenen op basis van het type waarschuwing en de ernst van de meldingen[6] zodat managers prioriteit kunnen geven aan het beoordelen van bepaalde inhoud en deze met chauffeurs kunnen bespreken. Dankzij deze slimme functie voor gegevensorganisatie kunnen wagenparkbeheerders meer tijd besteden aan het helpen van chauffeurs om de veiligheid te verbeteren en minder tijd te besteden aan het bekijken van uren irrelevante video.
Gepantserde vrachtwagenbedrijven moeten het beste beloven als het gaat om de beveiliging van bedrijfsmiddelen en voertuigveiligheid, waardoor het voor hen van cruciaal belang is om de beste dashcam-systemen te gebruiken. Alleen door AI aangedreven dashcams bieden volledig inzicht, mogelijkheden voor zelfcoaching en realtime analyses om de prestaties van uw wagenpark te optimaliseren en veilig transport te garanderen. Klaar om de veiligheid van uw gepantserde wagenpark te transformeren? Boek een demo met Netradyne vandaag.
* Individuele resultaten en omstandigheden kunnen variëren.
** Gebaseerd op klantgegevens.
† Netradyne moet schriftelijke toestemming krijgen om klantgegevens te delen.
Afbeeldingen dienen alleen ter illustratie en zijn mogelijk geen exacte weergave van een product.
