IA en la Gestión de Flotas - Por Qué, Cómo y Qué Buscar

La Inteligencia Artificial (IA) puede parecer ciencia ficción, pero ya se ha incorporado a las cosas que usamos todos los días sin que nos demos cuenta. Los asistentes digitales personales controlados por voz, los autos y vehículos autónomos, las aplicaciones de navegación y otras capacidades predictivas son algunas de las formas de IA en nuestras vidas diarias. Las empresas de gestión de flotas han comenzado a usar la IA en constante evolución para priorizar recursos, recopilar y analizar datos, identificar comportamientos de conducción riesgosos, identificar áreas de contención de costos y hacer cumplir el cumplimiento normativo. Las operaciones de flotas son impulsadas por varias aplicaciones prácticas de IA, como el Internet de las Cosas (IoT), Analítica Predictiva, sistemas de Aprendizaje Automático (ML) y sistemas automatizados de comunicación y visualización basados en Visión por Computadora, etc. Los gerentes de flotas se están dando cuenta de que la IA no está destinada a reemplazarlos, sino más bien ayudarlos a hacer su papel más productivo y eficiente. Las flotas pueden usar la IA para priorizar la seguridad del conductor sin comprometer el costo y la eficiencia. Mantener el seguimiento de las operaciones de flota y tomar decisiones oportunas ahora se simplifica con la IA. Veamos ahora cómo la IA puede ayudar a las empresas de flotas a gestionar sus operaciones.

Mejora en la Seguridad del Conductor y Vehículo

Usando IA, las flotas pueden detectar comportamientos de conducción riesgosos, como exceso de velocidad, violaciones de señales, somnolencia, fatiga del conductor, falta de atención, etc. Esto le da a los gerentes de flotas una perspectiva del desempeño del conductor e intervenir si se marca un riesgo de seguridad. La conducción riesgosa puede identificarse buscando las siguientes señales:

• Bostezar
• Parpadeo constante
• Perderse giros o salidas
• Salirse del carril
• Tiempos de reacción lentos
• Usar un teléfono celular

Sin un sistema de monitoreo, los gerentes no pueden determinar si un conductor había estado enviando mensajes de texto mientras manejaba o quedándose dormido al volante. Pero los sistemas de IA pueden ser entrenados para detectar frecuencias de bostezos y parpadeos, movimientos de cabeza y señales de comportamiento riesgoso y transmitirlos a los gerentes en tiempo real, permitiéndoles así tomar medidas correctivas para entrenar al conductor. La IA también puede hacer predicciones inteligentes sobre el clima y las condiciones cambiantes de la carretera. La tecnología predictiva basada en IA también puede inferir riesgos a partir de datos recopilados de otros vehículos. En un mundo de riesgo, Driver•i es la única dashcam de flota que analiza proactivamente el 100 por ciento del tiempo de conducción. Con video de calidad HD de la más alta resolución de cámara, Driver•i puede identificar visualmente señales, semáforos, peatones y otros objetos entregando información en tiempo real. Las alertas de audio en cabina en tiempo real pueden notificar a los conductores para tomar acción correctiva, advertir sobre accidentes potenciales e inmediatamente tomar decisiones seguras. La cámara interior de Driver•i procesa datos en tiempo real y se comunica inmediatamente con el conductor a través de una notificación de audio. Por ejemplo, cuando un conductor sigue a otro vehículo muy de cerca, el conductor será advertido inmediatamente. No hay necesidad de esperar a que el gerente de flota analice el video y convoque al conductor para entrenamiento. Según Adam Kahn, Presidente del Equipo de Flotas Comerciales de Netradyne, la plataforma de IA de Netradyne puede identificar cuando un conductor ha tomado un teléfono celular y recordarle al conductor que lo guarde dentro de 11 segundos. "En 11 segundos, nuestro sistema ha reconocido una maniobra peligrosa e invocado cambios", explicó.

Reducción del Tiempo de Inactividad del Vehículo

Así como la atención médica preventiva puede salvar a una persona de experimentar un evento de salud más severo, usar IA para buscar pistas en los datos del vehículo puede prevenir la avería del vehículo. La IA depende de datos para obtener información y hacer predicciones. Los camiones actuales tienen varios componentes electrónicos y sensores que recopilan mucha información, como diagnósticos del motor ODB2 y datos del bus CAN, uso de combustible, tiempos de inactividad, ubicación, utilización del vehículo, horas de conducción, etc. La IA puede usarse para predecir la falla de las partes del vehículo o del vehículo completo. Por ejemplo, la IA puede usarse en combinación con un sistema de cámara de alta tecnología para detectar neumáticos desgastados o partes faltantes del chasis mucho más rápido que la inspección manual. El Internet de las Cosas (IoT), análisis de datos y mantenimiento predictivo pueden pronosticar defectos potenciales incluso antes de que ocurran. Esto ayuda a optimizar los costos generales de mantenimiento del vehículo.

Mejora en la Toma de Decisiones

Las flotas pueden usar IA para determinar relaciones entre diferentes tipos de datos para entender ciertos resultados. Estudiar el desempeño de un conductor a lo largo del tiempo puede usarse para llegar a una puntuación para el conductor y determinar áreas donde el conductor es propenso a exhibir comportamiento riesgoso. Por ejemplo, el modelo de IA podría determinar que el conductor tiende a girar a alta velocidad al hacer un giro a la izquierda. Los gerentes que revisan estos datos pueden entonces recomendar un entrenamiento para evitar Giros Bruscos. La IA también puede usarse para estudiar el uso de combustible en vehículos observando las relaciones entre los datos recopilados y determinar exactamente si el problema está con el conductor, vehículo o condiciones de la carretera. Una vez que se conoce la causa, se pueden tomar acciones correctivas para mejorar la economía de combustible.

Toma de Decisiones Automatizada

La IA puede usarse para realizar tareas repetitivas y automatizar la toma de decisiones ahorrando así tiempo. El entrenamiento virtual es una opción para entrenar conductores de manera automatizada sin requerir una revisión activa de eventos de conducción riesgosa por parte del gerente de flota. Al analizar los eventos riesgosos del conductor generados durante la semana anterior, el algoritmo de IA da a los conductores un pequeño subconjunto de comportamientos para revisar y enfocarse. Este análisis no solo ayuda a mejorar la seguridad en la carretera, sino que también disminuye el tiempo que los gerentes pasan revisando videos hasta en un 50%.

Reflexiones Finales

Invertir en las tecnologías correctas equipará a las flotas para tener las capacidades de promover la conducción segura y reducir el riesgo de accidentes. Las flotas pueden usar IA y ML para mejorar sus operaciones de flota, aumentar la seguridad del vehículo y conductor, y detectar problemas del vehículo que pueden ser pasados por alto por conductores y personal de servicio. Usando IA, los gerentes pueden tomar mejores decisiones sin poner mucho esfuerzo extra. "Encontramos que la inteligencia artificial, aprendizaje automático, calidad de video y retroalimentación instantánea proporcionada por la solución Driveri era la mejor dashcam que se ajustaba a nuestras necesidades, y el enfoque mejorado en aspectos positivos del comportamiento de nuestro conductor fue un verdadero diferenciador del producto." - Halvor Lines