保険会社が輸送安全技術をどのように採用しているか
January 8, 2020
January 8, 2020
交通事故が頻繁に発生するため、運送会社はドライバーが道路に出ているときに大きなリスクに直面します。ある調査によると、米国では大型商用車が毎年少なくとも40万件の衝突事故に巻き込まれており、公共の安全に対する潜在的な脅威であると同時に、保険会社にとっても負担となっています 報告書 Federal Motor Carrier Safety Administration（FMCSA）による。賠償責任の一部を相殺するために、保険会社は保険契約決定の指針として輸送安全技術を採用しています。保険市場では、新しいテクノロジーを活用することが、論争の的となる請求から身を守るために証拠を収集するより良い方法を持っている保険会社だけでなく、運送会社にとっても価値があることが証明されています。一部の保険会社は、輸送安全技術を使用して収集されたデータと引き換えに、トラック運送会社に大幅な割引を提供しています。トラック運転手は、訓練、資格、厳格な雇用者ポリシーの遵守により、交通事故をより嫌うと予想されます。しかし、FMCSA レポートによると、2017年には最大4,889台の大型トラックが交通事故に巻き込まれました。輸送業界の成長に伴い、トラック輸送保険業界も成長しています。残念ながら、これは保険料の引き下げにはつながっていません。代わりに、金利は近年着実に上昇しています。保険が必要なため、いくつかの企業は支払いを賄うために資金を再配分しなければならず、生き残ることがより困難になっています。このペースでは、一部の企業が特定の保険適用範囲を縮小し、資金を他の事業分野に振り向けています。
保険料が上昇し続ける理由を理解するには、保険の仕組みを理解することが重要です。保険会社は、利益を引き受け、顧客が支払う保険料を投資することで収益を上げています。残念ながら、両社の利益率だけでは、増え続ける保険金請求をカバーし、収益性を維持するには不十分です。つまり、ある意味で運送保険料が高いのは、保険会社が請求をカバーするのに十分な収益を上げることができないためです。実際、スピード違反、注意散漫な運転、または車両関連の故障による道路交通事故の増加などの要因により、あらゆる兆候からトラック保険料率が上昇し続ける可能性があります。「原子力」の判決、1,000万ドルを超える陪審員の裁定も保険料率を押し上げています。スマートフォンやその他のデバイスの使用により運転中に注意散漫になることが原因で、自動車事故が爆発的に増加しています。若いドライバーは訓練を受けておらず、交通事故に巻き込まれる可能性が高いため、ドライバー不足の問題も一因となっています。その他の要因としては、近年、医療費が急騰しているため、事故による損害による車両の修理費や医療費の上昇などがあります。技術的に高度な車両モデルを維持するためのコストも、保険会社にとって非常に高額です。
運転手やその他の道路利用者の怪我や死亡のリスクとは別に、事故は保険金請求という形で別の問題を引き起こします。商用車のクレームは通常、ドライバーのミス、車両の故障、または環境要因によって引き起こされます。FMCSAは、最も一般的な原因としてブレーキの問題を挙げており、車両関連の請求全体の29％を占めています。衝突事故の最大20％は環境要因の変化によるもので、14％は天候によるものでした。Driveri のようなビジョンベースのテクノロジー、Netradyneの車両安全管理ツールであり、事故が発生する前、発生中、発生後の道路状況と運転状況の視覚的データを収集します。この種のテクノロジーは、以下の理由で保険費用を削減できる可能性があります。
保険会社は、リスクをパーソナライズし、徹底的な分析と意思決定のためにデータを収集する方法でテクノロジーを採用しています。
テクノロジーは、保険会社が企業と直接連携してドライバーのリスク評価プロセスを導入するのに役立っています。以来 注意散漫な運転 毎日約1000人の負傷者と9人の死者が出ているため、保険会社はこれらの注意散漫な行動を検出する技術の使用を促進しています。現在、輸送サイクル中のドライバーを監視するモバイルアプリケーションが最も人気のあるオプションです。Driveriアプリは、これらの行動を観察して車両管理者に警告する包括的な監視システムを使用しています。また、ポジティブな運転行動に対する効果的な報酬システム（DriverStar）とリアルタイムのパフォーマンス評価システム（GreenZone）にも接続できます。ドライバーは、自分のレーティングが集中力によって決まることを知っていれば、ドライバーがこれらの行動を示す可能性は低くなります。これにより、事故を防ぎ、運送会社と保険会社の両方に多額の費用を節約できます。
保険会社は、路上で収集されたデータから洞察を引き出すことで恩恵を受けることができます。面倒な作業を行う代わりに、効率的なデータ収集および分析テクノロジーの使用を車両で促進するだけで済みます。通常、保険会社は保険契約や費用に影響を与える可能性のある道路データと引き換えに特定の給付や割引を提供します。電子記録装置（ELD）は、2017年12月以降、連邦法により義務付けられています。また、ほとんどの保険会社にとっての前提条件でもあります。保険会社が故意にELDの義務に違反した場合、保険会社はリスクを記載しません。保険会社によっては、保険料の5％～15％割引でELDデータ記録を提示できる場合があります。割引額は、トラック運送会社が近年どの程度安全に業務を遂行しているかによって決まります。これは、車両が適切な安全対策を講じるインセンティブとなり、事故の減少により保険会社はその恩恵を受けます。
交通事故はさまざまな理由で発生し、誰が正しかったのか、間違っていたのかという疑問は、出来事の状況によって異なる場合があります。ビジョンベースのテクノロジーがなければ、事故は、ある人の言葉と別の人の言葉が一致することになってしまいます。Driveriは、このような状況を回避するために、強力なHDカメラとセンサーテクノロジーを使用して可能な限り多くのデータを収集および保存します。これらの機能に加えて、Netradyneは、距離、速度、ドライバーの行動、道路状況、リスクなどの指標を使用して、このような状況をリアルタイムで分析する強力な人工知能ツールを開発しました。このデータは、虚偽の申し立てが行われた場合の証拠として使用できます。迅速な免責と、数百万ドルの費用がかかる長期にわたる法的手続きとの間には、ビジョンに基づいた技術的アプローチが分かれることがあります。保険会社は、このようなシステムを全国の車両に導入することを推進することで、大きな価値を得ることができます。
人工知能における最近の飛躍的進歩は、その将来の応用が輸送を含むいくつかの産業を混乱させる可能性があることを示しています。保険会社によるテクノロジーの採用は、人工知能が複数の業界で最高の自動化のメリットを引き出している時代ほど良い時期ではありませんでした。Driveriアプリケーションは、保険業界が恩恵を受けることができる車両の安全性、スマートな予測、事故の削減を目的としています。高度なハードウェアと人工知能ソフトウェアを組み合わせて、車両の運用を効果的に管理します。DriverIは、車両に搭載されている小型のハードウェアデバイスに接続して簡単にアクセスできるようにするシンプルなモバイルアプリケーションにいくつかの貴重な機能を組み合わせています。このモバイル版の Driveri により、どこからでもリアルタイムでデータを通信できるようになります。Driveri プラットフォームは、道路データのリアルタイム収集と分析から、注意散漫な運転を含むドライバーのネガティブな運転行動の監視まで、あらゆることを処理します。また、コミュニケーションのほか、リアルタイムのドライバーアラート、フィードバック、ドライバー評価、ビジョンベースのアプローチによる報酬システムも処理します。Driveriの機能は、トラック運送会社だけでなく保険会社にとっても完璧なツールとなっています。これらの機能には、ビジョンベースのシステム、人工知能データ分析システム、および報酬システムが含まれます。
Driveriのカメラとセンサーは、輸送サイクル全体を通じて車両内および車両周辺で発生したすべてのイベントの証拠を収集するビジョンベースのシステムを構成します。このプラットフォームでは、前方向き、側面、および内部のQUAD HDカメラのグループを使用して、高品質のビデオ録画とリアルタイムのイベント再生を実現します。マネージャーや保険会社は、必要に応じていつでも50時間以上のビデオ再生にアクセスできます。これは保険会社に次のようなメリットをもたらします。
DriverStarは、ドライバーの善行が報われることを保証するDriverStarシステムです。やりがいのあるドライバーは、パフォーマンスの向上を促す可能性が高く、その結果、交通安全への配慮が高まり、車両事故も減ります。この偏りのないパフォーマンスシステムは、保険会社がどの会社がドライバーの安全とパフォーマンスにもっと注意を払っているかを知るための優れた方法です。
テキストメッセージを送ったり、道路から目をそらしたり、食事をしたり、寝たり、ステレオシステムをいじったり、酔っ払った状態で運転したりといった注意散漫な運転行動は、事故につながり、保険会社には年間数百万ドルの請求費用がかかります。ビジョンベースのアプローチを使用しても、特に大規模な車両では、管理者が画面から一日中ドライバーを監視することは期待できないため、これらの行動を追跡することは困難です。Driveri GreenZoneは、人工知能を使用してこの問題を主に2つの方法で解決します。
保険会社は、過去の出来事に関する洞察を提供するDriveriの道路データも活用でき、将来の意思決定に役立てることができます。に加えて 100万マイルを超える米国道路のマッピング、Netradyneは、事故や道路状況の変化に関する傾向やパターンを調査できる強固なデータベースを作成しています。
運輸業界では、運転手がどんなに訓練を受けていても、事故は頻繁に発生します。通常、運送会社は第三者保険を通じて身を守ることができます。残念ながら、業界におけるドライバー不足、自動車事故の頻度、およびそれらの事故による医療費と不動産修理費の上昇により、保険料は急騰し続けています。最近、保険会社はコストを削減し、より良い保険契約を作成し、価格を調整するためのテクノロジーを採用し始めています。保険会社は、データ分析、スマートドライバー監視システム、対象車両での人工知能の使用を推奨することで、顧客が引き起こす事故の数を減らすことができる可能性があります。これにより、対処しなければならないクレームも減ります。Driveriは、人工知能を搭載したスマートデータ分析システムを提供し、データ収集、ドライバーと道路の監視、ドライバーコーチング、リアルタイムの評価および報酬システムを通じて、いくつかの安全対策を実施します。 お問い合わせ 当社の車両安全技術ソリューションの詳細をご覧ください。
