Beyond ADAS: bouwen aan een datagestuurde vlootcultuur voor succes op lange termijn op het gebied van veiligheid
January 13, 2025
January 13, 2025
Recente gegevens van de Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA) laten een gestage stijging zien van grote vrachtwagenongevallen sinds 2009. Desondanks zijn er tekenen van vooruitgang. De National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) rapporteert een daling van 3,6% in dodelijke slachtoffers in verband met voertuigen van 2022 tot de meest recente gegevens die zijn verzameld voor 2023.
Specifieke sectoren blijven echter zeer kwetsbaar, zoals trucking, logistiek, bouw, olie- en gastransport en passagiersvervoer. Naarmate de wereldwijde transportvolumes blijven groeien, als gevolg van groeiende toeleveringsketens en een toenemende vraag, staat er meer dan ooit op het spel voor veiligheid. Zonder robuustere en geïntegreerde veiligheidsmaatregelen zal het risico op ongevallen en dodelijke slachtoffers onvermijdelijk toenemen, waardoor levens, activa en operationele efficiëntie een groter risico lopen.
Geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS), waaronder waarschuwingen voor het verlaten van de rijstrook, automatische noodremfunctie en dodehoekdetectie, worden de nieuwe norm in moderne voertuigen. De NHTSA heeft heeft deze systemen goedgekeurd, algemeen beschouwd als belangrijke waarborgen om ongevallen te beperken en botsingen te voorkomen. Naarmate de acceptatie van ADAS toeneemt, vertrouwen wagenparken steeds meer op deze technologieën om basisveiligheidsverwachtingen vast te stellen.
De prevalentie van ADAS brengt echter unieke uitdagingen met zich mee. Chauffeurs worden vaak vermoeid of verward wanneer ze navigeren in voertuigen die zijn uitgerust met meerdere veiligheidssystemen, die elk overlappende waarschuwingen genereren. Dit is met name problematisch in gemengde wagenparken, waar sommige voertuigen worden geleverd met in de fabriek geïnstalleerde ADAS, terwijl andere afhankelijk zijn van aftermarket-camera's. Het gebrek aan uniformiteit in de veiligheidstechnologie in alle wagenparken kan leiden tot inconsistente coachingervaringen, wat de inspanningen om de opleiding van chauffeurs en veiligheidspraktijken te standaardiseren bemoeilijkt.
Wagenparkbeheerders hebben ook beperkt inzicht in door ADAS gegenereerde waarschuwingen. Zonder context of integratie met andere systemen is het moeilijk om chauffeurs effectief te coachen of de hoofdoorzaken van onveilig gedrag aan te pakken. Bovendien zijn ADAS-mogelijkheden inherent reactief, ontworpen om in te grijpen vlak voordat een botsing kan plaatsvinden. Hoewel deze systemen directe risico's aanpakken, doen ze weinig om gedragsverandering op lange termijn te bewerkstelligen of een proactieve veiligheidscultuur te bevorderen.
Zonder een geïntegreerde aanpak kunnen deze beperkingen zowel bestuurders als managers overweldigen, wat bijdraagt aan alertmoeheid en de effectiviteit van ADAS-systemen vermindert. Om het potentieel van ADAS volledig te benutten, moeten wagenparken een alomvattende veiligheidsstrategie toepassen die deze technologieën integreert met andere instrumenten en methoden om onderliggend gedrag aan te pakken en consistente veiligheidsverbeteringen op lange termijn te bevorderen.
Veiligheidscamera's met AI-ondersteuning bieden een unieke kans om deze uitdagingen aan te pakken door een uniforme oplossing te bieden die ADAS-waarschuwingen integreert met aanvullende inzichten. Deze systemen kunnen de veiligheidspraktijken in het hele wagenpark standaardiseren, waardoor zowel chauffeurs als managers een consistente ervaring krijgen.
AI-camera's kunnen bijvoorbeeld videocontext rond ADAS-waarschuwingen vastleggen, waardoor wagenparkbeheerders beter inzicht krijgen in de situaties die tot waarschuwingen hebben geleid en bruikbare feedback kunnen geven tijdens offline coachingsessies. Bovendien gaan AI-camera's verder dan traditionele ADAS-mogelijkheden door positieve versterking te introduceren voor goed rijgedrag, waaronder het aanhouden van veilige afstanden, het naleven van snelheidslimieten en het volgen van verkeersregels.
Voorspellende analyses verbeteren deze systemen verder door patronen van onveilig gedrag in verschillende datastromen te analyseren, waardoor diepere inzichten worden verkregen in de prestaties van bestuurders en potentiële risico's. Door informatie uit telematica, videomonitoring en ADAS-waarschuwingen te combineren, kunnen voorspellende analyses trends detecteren, zoals terugkerende gevallen van stoplichten of stopborden, telefoneren tijdens het rijden of bijna-ongevallen. Dit stelt wagenparkbeheerders in staat om individuele uitdagingen voor bestuurders en bredere, systemische problemen te identificeren waarvoor mogelijk gerichte interventies nodig zijn. Realtime feedback stelt bestuurders in staat om deze gewoonten ter plekke te herkennen en te corrigeren, waardoor veiliger gedrag wordt versterkt en een proactieve manier van denken wordt opgebouwd.
Deze datagestuurde aanpak helpt om gedragsveranderingen op lange termijn te bevorderen, wat het aantal ongevallen aanzienlijk zou kunnen verminderen, de algemene veiligheid van het wagenpark zou kunnen verbeteren en de operationele efficiëntie zou kunnen verbeteren.
Een alomvattende veiligheidsstrategie moet prioriteit geven aan corrigerende maatregelen en de erkenning en beloning van veilig rijden. Traceerbare herkenningssystemen, zoals maandelijkse veiligheidsuitdagingen, kunnen bestuurders stimuleren door bonussen, publieke erkenning of andere beloningen aan te bieden voor topprestaties. Deze aanpak verschuift de focus van straf naar betrokkenheid, waardoor de betrokkenheid van de bestuurder en de toewijding aan veiligheidspraktijken toenemen.
Door veiligheidsinitiatieven te gamificeren, kunnen wagenparken een cultuur creëren die chauffeurs aanmoedigt om veilige gewoontes aan te nemen en te behouden. AI-systemen kunnen bijvoorbeeld felicitaties sturen wanneer bestuurders positief gedrag vertonen, zoals overstappen om een veilige scheiding te creëren van voertuigen die op de berm geparkeerd staan of als ze strepen moeten voltooien om bij 75 stopborden achter elkaar te stoppen. Deze momenten van herkenning versterken goede gewoontes en houden chauffeurs gemotiveerd.
Het benchmarken van veiligheidsprestaties is een ander cruciaal element van een proactieve veiligheidscultuur. Door de prestaties van individuele chauffeurs en gegevens over het hele wagenpark te vergelijken met industrienormen, kunnen wagenparkbeheerders verbeterpunten identificeren en gerichte strategieën ontwikkelen om ongevallen te verminderen.
Statistieken zoals het aantal ongevallen, de naleving van de verkeerswetgeving en de naleving van veiligheidsprotocollen bieden een realtime overzicht van de veiligheidsprestaties. Deze datagestuurde aanpak stelt managers in staat om coachingsmethoden dynamisch aan te passen en over te stappen van strafmaatregelen naar een op beloningen gebaseerd systeem dat de nadruk legt op positieve bekrachtiging. Het resultaat is een verbeterde betrokkenheid, retentie van wagenparkbestuurders en consistente veilige praktijken.
Nu ADAS de nieuwe norm wordt, is het duidelijk dat deze systemen geen complete oplossing zijn voor uitdagingen op het gebied van wagenparkveiligheid. Hoewel ze directe risico's aanpakken, schieten ze tekort bij het bevorderen van gedragsverandering op lange termijn of het aanpakken van systemische veiligheidsproblemen.
Wagenparkbeheerders moeten een holistische veiligheidsstrategie volgen die rijcoaching, voorspellende analyses en benchmarking omvat om continue verbetering en ongevallenpreventie op lange termijn te bevorderen. Door de gegevens van verschillende veiligheidssystemen te bundelen, kunnen wagenparkbeheerders de overvloed aan informatie verminderen en een samenhangender, actiegerichter veiligheidsprogramma opstellen.
Nu de wereldwijde transporteisen toenemen, hangt de toekomst van vlootveiligheid af van ons vermogen om verder te gaan dan transactieoplossingen. Een 360-gradenaanpak die technologie, coaching en erkenning integreert, kan veiligere rijomgevingen creëren, het aantal ongevallen verminderen en het blijvende succes van wagenparkactiviteiten garanderen.
* Individuele resultaten en omstandigheden kunnen variëren.
** Gebaseerd op klantgegevens.
† Netradyne moet schriftelijke toestemming krijgen om klantgegevens te delen.
Afbeeldingen dienen alleen ter illustratie en zijn mogelijk geen exacte weergave van een product.
