Au-delà d'ADAS : Bâtir une culture de parc axée sur les données pour un succès sécuritaire à long terme

Les données récentes de la Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA) montrent une hausse constante des collisions de gros camions depuis 2009. Malgré cela, il y a des signes de progrès. La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) rapporte une diminution de 3,6 % des décès liés aux véhicules entre 2022 et les données les plus récentes compilées pour 2023.

Cependant, certains secteurs demeurent très vulnérables, incluant le camionnage, la logistique, la construction, le transport de pétrole et gaz, et le transport de passagers. Alors que les volumes de transport mondiaux continuent de croître, alimentés par l'expansion des chaînes d'approvisionnement et la demande croissante, les enjeux de sécurité sont plus élevés que jamais. Sans adopter des mesures de sécurité plus robustes et intégrées, le risque d'accidents et de décès va inévitablement s'intensifier, mettant les vies, les actifs et l'efficacité opérationnelle à plus grand risque.

Le rôle et les limites des systèmes ADAS

Les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS)—incluant les avertissements de sortie de voie, le freinage d'urgence automatique et la détection d'angle mort—deviennent la nouvelle norme dans les véhicules modernes. La NHTSA a approuvé ces systèmes, largement considérés comme d'importantes mesures de protection pour atténuer les accidents et prévenir les collisions. Alors que l'adoption d'ADAS croît, les parcs s'appuient de plus en plus sur ces technologies pour établir des attentes de base en matière de sécurité.

Cependant, la prévalence d'ADAS introduit des défis uniques. Les conducteurs font souvent face à de la fatigue ou de la confusion lorsqu'ils naviguent dans des véhicules équipés de multiples systèmes de sécurité, chacun générant des alertes qui se chevauchent. Ceci est particulièrement problématique dans les parcs mixtes, où certains véhicules peuvent être équipés d'ADAS installé en usine tandis que d'autres s'appuient sur des caméras de rechange. Le manque d'uniformité des technologies de sécurité à travers les parcs peut créer des expériences d'encadrement incohérentes, compliquant les efforts de standardisation de la formation des conducteurs et des pratiques de sécurité.

Les gestionnaires de parcs font également face à une visibilité limitée sur les avertissements générés par ADAS. Sans contexte ou intégration avec d'autres systèmes, il est difficile d'encadrer efficacement les conducteurs ou d'adresser les causes racines des comportements non sécuritaires. De plus, les capacités d'ADAS sont intrinsèquement réactives, conçues pour intervenir quelques instants avant qu'une collision puisse survenir. Bien que ces systèmes adressent les risques immédiats, ils font peu pour inculquer un changement comportemental à long terme ou favoriser une culture de sécurité proactive.

Sans une approche intégrée, ces limitations peuvent submerger autant les conducteurs que les gestionnaires, contribuant à la fatigue d'alerte et diminuant l'efficacité des systèmes ADAS. Pour réaliser pleinement le potentiel d'ADAS, les parcs devraient adopter une stratégie de sécurité complète qui intègre ces technologies avec d'autres outils et méthodes pour adresser les comportements sous-jacents et promouvoir des améliorations de sécurité cohérentes et à long terme.

L'opportunité avec les systèmes de sécurité pilotés par l'IA

Les caméras de sécurité alimentées par l'IA présentent une opportunité unique d'adresser ces défis en fournissant une solution unifiée qui intègre les alertes ADAS avec des insights additionnels. Ces systèmes peuvent standardiser les pratiques de sécurité à travers le parc, créant une expérience cohérente pour les conducteurs et gestionnaires.

Par exemple, les caméras IA peuvent capturer le contexte vidéo autour des alertes ADAS, permettant aux gestionnaires de parcs de mieux comprendre les situations qui ont déclenché les avertissements et de fournir des commentaires actionnables durant les sessions d'encadrement hors ligne. De plus, les caméras IA vont au-delà des capacités traditionnelles d'ADAS en introduisant le renforcement positif pour les bons comportements de conduite, incluant maintenir des distances sécuritaires, adhérer aux limites de vitesse et suivre les règles de circulation.

L'analytique prédictive élève davantage ces systèmes en analysant les patterns de comportement non sécuritaire à travers diverses sources de données, fournissant des insights plus profonds sur la performance des conducteurs et les risques potentiels. En combinant l'information de la télématique, de la surveillance vidéo et des alertes ADAS, l'analytique prédictive peut détecter des tendances telles que des instances récurrentes de brûler des feux de circulation ou panneaux d'arrêt, parler au téléphone en conduisant ou quasi-accidents. Ceci permet aux gestionnaires de parcs d'identifier les défis individuels des conducteurs et des enjeux systémiques plus larges qui peuvent nécessiter des interventions ciblées. La rétroaction en temps réel autonomise les conducteurs à reconnaître et corriger ces habitudes sur-le-champ, renforçant les comportements plus sécuritaires et bâtissant un état d'esprit proactif.

Cette approche axée sur les données aide à favoriser un changement comportemental à long terme avec le temps, ce qui pourrait significativement réduire les taux d'accidents, améliorer la sécurité globale du parc et rehausser l'efficacité opérationnelle.

Renforcement positif : Une clé pour un changement comportemental durable

Une stratégie de sécurité complète devrait prioriser les mesures correctives et la reconnaissance et récompenser la conduite sécuritaire. Les systèmes de reconnaissance traçables, tels que les défis de sécurité mensuels, peuvent inciter les conducteurs en offrant des bonis, reconnaissance publique ou autres récompenses pour la meilleure performance. Cette approche déplace l'attention de la punition vers l'engagement, augmentant l'adhésion des conducteurs et l'engagement envers les pratiques de sécurité.

En gamifiant les initiatives de sécurité, les parcs peuvent créer une culture qui encourage les conducteurs à adopter et maintenir des habitudes sécuritaires. Par exemple, les systèmes IA peuvent envoyer des messages de félicitations quand les conducteurs démontrent des comportements positifs, tels que se déplacer pour créer une séparation sécuritaire des véhicules stationnés sur l'accotement ou compléter des séquences d'arrêts à 75 panneaux d'arrêt d'affilée. Ces moments de reconnaissance renforcent les bonnes habitudes et gardent les conducteurs motivés.

Évaluation comparative et amélioration continue

L'évaluation comparative de la performance de sécurité est un autre élément critique d'une culture de sécurité proactive. En comparant la performance individuelle des conducteurs et les données à l'échelle du parc contre les standards de l'industrie, les gestionnaires de parcs peuvent identifier les domaines d'amélioration et développer des stratégies ciblées pour réduire les accidents.

Les métriques telles que les taux d'accidents, la conformité aux lois de circulation et l'adhésion aux protocoles de sécurité fournissent une vue en temps réel de la performance de sécurité. Cette approche axée sur les données permet aux gestionnaires d'adapter dynamiquement les méthodes d'encadrement et de transitionner de mesures punitives vers un système basé sur les récompenses qui met l'accent sur le renforcement positif. Le résultat est un engagement amélioré des conducteurs de parc, la rétention et des pratiques sécuritaires cohérentes.

L'avenir de la sécurité des parcs

Alors qu'ADAS devient la nouvelle norme, il est clair que ces systèmes ne sont pas une solution complète aux défis de sécurité des parcs. Bien qu'ils adressent les risques immédiats, ils échouent à favoriser un changement comportemental à long terme ou à adresser les enjeux de sécurité systémiques.

Les gestionnaires de parcs devraient adopter une stratégie de sécurité holistique incorporant l'encadrement des conducteurs, l'analytique prédictive et l'évaluation comparative pour favoriser l'amélioration continue et la prévention d'accidents à long terme. En unifiant les données de différents systèmes de sécurité, les opérateurs de parcs peuvent réduire la surcharge d'information et créer un programme de sécurité plus cohérent et actionnable.

Avec les demandes de transport mondiales en hausse, l'avenir de la sécurité des parcs dépend de notre capacité d'évoluer au-delà des solutions transactionnelles. Une approche à 360 degrés qui intègre technologie, encadrement et reconnaissance peut créer des environnements de conduite plus sécuritaires, réduire les accidents et assurer le succès continu des opérations de parcs.