Jenseits von ADAS: Aufbau einer datengesteuerten Flottenkultur für langfristigen Erfolg in Sachen Sicherheit

Aktuelle Daten der Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA) zeigen einen stetigen Anstieg von großer Lkw-Unfall seit 2009. Trotzdem gibt es Anzeichen für Fortschritte. Die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) meldet einen Rückgang von 3,6% Todesfälle im Zusammenhang mit Fahrzeugen von 2022 bis zu den neuesten Daten, die für 2023 zusammengestellt wurden.

Bestimmte Sektoren sind jedoch nach wie vor sehr anfällig, darunter der Lkw-Verkehr, die Logistik, das Baugewerbe, der Öl- und Gastransport sowie der Personentransport. Da das weltweite Transportvolumen aufgrund der zunehmenden Lieferketten und der steigenden Nachfrage weiter zunimmt, steht mehr denn je auf dem Spiel, was die Sicherheit angeht. Ohne die Einführung robusterer und integrierter Sicherheitsmaßnahmen wird das Risiko von Unfällen und Todesfällen unweigerlich eskalieren, wodurch Leben, Anlagen und die betriebliche Effizienz einem größeren Risiko ausgesetzt sind.

Die Rolle und Grenzen von ADAS-Systemen

Fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) — darunter Spurverlassenswarnungen, automatische Notbremsungen und Totwinkelerkennung — werden in modernen Fahrzeugen zur neuen Norm. Die NHTSA hat hat diese Systeme genehmigt, das weithin als wichtige Schutzmaßnahme zur Minderung von Unfällen und zur Vermeidung von Kollisionen angesehen wird. Da die Einführung von ADAS zunimmt, verlassen sich Flotten zunehmend auf diese Technologien, um grundlegende Sicherheitserwartungen zu stellen.

Die Verbreitung von ADAS bringt jedoch einzigartige Herausforderungen mit sich. Fahrer sind oft müde oder verwirrt, wenn sie Fahrzeuge steuern, die mit mehreren Sicherheitssystemen ausgestattet sind, von denen jedes überlappende Warnmeldungen generiert. Dies ist besonders problematisch bei gemischten Flotten, bei denen einige Fahrzeuge mit werkseitig installierten Fahrerassistenzsystemen ausgestattet sind, während andere auf Aftermarket-Kameras angewiesen sind. Die mangelnde Einheitlichkeit der Sicherheitstechnologie in allen Flotten kann zu inkonsistenten Coaching-Erfahrungen führen und die Bemühungen zur Standardisierung der Fahrerausbildung und der Sicherheitspraktiken erschweren.

Flottenmanager sehen sich außerdem mit eingeschränktem Einblick in ADAS-generierte Warnungen konfrontiert. Ohne Kontext oder Integration mit anderen Systemen ist es schwierig, Fahrer effektiv zu coachen oder die Ursachen für unsicheres Verhalten zu bekämpfen. Darüber hinaus sind ADAS-Funktionen von Natur aus reaktiv und so konzipiert, dass sie unmittelbar vor einer Kollision eingreifen können. Diese Systeme zielen zwar auf unmittelbare Risiken ab, tragen aber wenig dazu bei, langfristige Verhaltensänderungen herbeizuführen oder eine proaktive Sicherheitskultur zu fördern.

Ohne einen integrierten Ansatz können diese Einschränkungen sowohl Fahrer als auch Manager überfordern, was zur Übermüdung von Warnmeldungen beiträgt und die Effektivität von ADAS-Systemen beeinträchtigt. Um das Potenzial von ADAS voll auszuschöpfen, sollten Flotten eine umfassende Sicherheitsstrategie verfolgen, die diese Technologien mit anderen Tools und Methoden kombiniert, um den zugrunde liegenden Verhaltensweisen entgegenzuwirken und konsistente, langfristige Sicherheitsverbesserungen zu fördern.

Die Chance mit KI-gesteuerten Sicherheitssystemen

KI-fähige Radarkameras bieten eine einzigartige Gelegenheit, diesen Herausforderungen zu begegnen, indem sie eine einheitliche Lösung bieten, die ADAS-Warnmeldungen mit zusätzlichen Erkenntnissen integriert. Diese Systeme können die Sicherheitspraktiken in der gesamten Flotte standardisieren und so ein einheitliches Erlebnis für Fahrer und Manager gleichermaßen schaffen.

KI-Kameras können beispielsweise den Videokontext rund um ADAS-Warnmeldungen erfassen, sodass Flottenmanager die Situationen, die Warnungen ausgelöst haben, besser verstehen und während Offline-Coachings umsetzbares Feedback geben können. Darüber hinaus gehen KI-Kameras über herkömmliche ADAS-Funktionen hinaus, indem sie eine positive Verstärkung für ein gutes Fahrverhalten einführen, einschließlich der Einhaltung von Sicherheitsabständen, der Einhaltung von Geschwindigkeitsbegrenzungen und der Einhaltung von Verkehrsregeln.

Prädiktive Analysen verbessern diese Systeme noch weiter, indem sie Muster unsicheren Verhaltens in verschiedenen Datenströmen analysieren und so tiefere Einblicke in die Fahrerleistung und potenzielle Risiken bieten. Durch die Kombination von Informationen aus Telematik, Videoüberwachung und ADAS-Warnmeldungen können prädiktive Analysen Trends erkennen, z. B. wiederkehrende Ampeln oder Stoppschilder, Telefongespräche während der Fahrt oder in der Nähe von Unfällen. Auf diese Weise können Flottenmanager die Herausforderungen einzelner Fahrer und umfassendere, systemische Probleme identifizieren, die möglicherweise gezielte Interventionen erfordern. Feedback in Echtzeit ermöglicht es den Fahrern, diese Gewohnheiten vor Ort zu erkennen und zu korrigieren, wodurch sicherere Verhaltensweisen gefördert und eine proaktive Denkweise aufgebaut werden.

Dieser datengestützte Ansatz trägt dazu bei, langfristige Verhaltensänderungen im Laufe der Zeit zu fördern, wodurch die Unfallraten erheblich gesenkt, die allgemeine Flottensicherheit verbessert und die betriebliche Effizienz gesteigert werden könnten.

Positive Verstärkung: Ein Schlüssel zu dauerhaften Verhaltensänderungen

Eine umfassende Sicherheitsstrategie sollte Abhilfemaßnahmen und die Anerkennung von sicherem Fahren priorisieren und belohnen. Nachverfolgbare Erkennungssysteme, wie z. B. monatliche Sicherheitsherausforderungen, können Fahrern Anreize bieten, indem sie Boni, öffentliche Anerkennung oder andere Belohnungen für Spitzenleistungen anbieten. Dieser Ansatz verlagert den Fokus von der Bestrafung auf das Engagement, was die Akzeptanz der Fahrer und das Engagement für Sicherheitspraktiken erhöht.

Durch die spielerische Gestaltung von Sicherheitsinitiativen können Flotten eine Kultur schaffen, die Fahrer dazu ermutigt, sichere Gewohnheiten anzunehmen und beizubehalten. KI-Systeme können beispielsweise Glückwunschbotschaften verschicken, wenn Fahrer positive Verhaltensweisen an den Tag legen. So können sie beispielsweise überfahren, um einen sicheren Abstand zu auf dem Seitenstreifen geparkten Fahrzeugen zu schaffen, oder wenn sie an 75 Stoppschildern hintereinander anhalten. Diese Momente der Anerkennung stärken gute Gewohnheiten und motivieren die Fahrer.

Benchmarking und kontinuierliche Verbesserung

Das Benchmarking der Sicherheitsleistung ist ein weiteres entscheidendes Element einer proaktiven Sicherheitskultur. Durch den Vergleich der Leistung einzelner Fahrer und flottenweiter Daten mit Industriestandards können Flottenmanager Bereiche identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind, und gezielte Strategien zur Reduzierung von Unfällen entwickeln.

Kennzahlen wie Unfallraten, Einhaltung der Verkehrsregeln und Einhaltung von Sicherheitsprotokollen bieten einen Überblick über die Sicherheitsleistung in Echtzeit. Dieser datengestützte Ansatz ermöglicht es Managern, die Coaching-Methoden dynamisch anzupassen und von Strafmaßnahmen zu einem belohnungsbasierten System überzugehen, bei dem positive Verstärkung im Vordergrund steht. Das Ergebnis ist ein verbessertes Engagement, eine bessere Bindung der Flottenfahrer und konsistente Sicherheitsverfahren.

Die Zukunft der Flottensicherheit

Da ADAS zur neuen Norm wird, ist klar, dass diese Systeme keine vollständige Lösung für die Herausforderungen der Flottensicherheit sind. Sie befassen sich zwar mit unmittelbaren Risiken, tragen aber nicht dazu bei, langfristige Verhaltensänderungen zu fördern oder systemische Sicherheitsprobleme anzugehen.

Flottenmanager sollten eine ganzheitliche Sicherheitsstrategie verfolgen, die Fahrercoaching, prädiktive Analysen und Benchmarking umfasst, um kontinuierliche Verbesserungen und langfristige Unfallverhütung zu fördern. Durch die Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Sicherheitssystemen können Flottenbetreiber die Informationsflut reduzieren und ein kohärenteres, umsetzbares Sicherheitsprogramm erstellen.

Angesichts der weltweit steigenden Transportanforderungen hängt die Zukunft der Flottensicherheit von unserer Fähigkeit ab, uns über transaktionale Lösungen hinaus weiterzuentwickeln. Ein 360-Grad-Ansatz, der Technologie, Coaching und Anerkennung integriert, kann sicherere Fahrumgebungen schaffen, Unfälle reduzieren und den kontinuierlichen Erfolg des Flottenbetriebs sicherstellen.