Über ADAS hinaus: Aufbau einer datengesteuerten Flottenkultur für langfristigen Sicherheitserfolg

Aktuelle Daten der Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA) zeigen einen stetigen Anstieg von Unfällen mit schweren Lkw seit 2009. Dennoch gibt es Anzeichen für Fortschritte. Die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) berichtet über einen Rückgang der fahrzeugbedingten Todesfälle um 3,6% von 2022 zu den neuesten für 2023 zusammengestellten Daten.

Bestimmte Bereiche bleiben jedoch weiterhin stark gefährdet, darunter Spedition, Logistik, Baugewerbe, Öl- und Gastransport sowie Personenverkehr. Da das globale Transportvolumen weiter wächst, angetrieben durch expandierende Lieferketten und steigende Nachfrage, sind die Sicherheitseinsätze höher denn je. Ohne die Einführung robusterer und integrierter Sicherheitsmaßnahmen wird das Risiko von Unfällen und Todesfällen unweigerlich eskalieren und Leben, Vermögenswerte und operative Effizienz einem größeren Risiko aussetzen.

Die Rolle und Grenzen von ADAS-Systemen

Erweiterte Fahrerassistenzsysteme (ADAS) – einschließlich Spurverlassenswarnung, automatischer Notbremsung und Totwinkel-Erkennung – werden zur neuen Norm in modernen Fahrzeugen. Die NHTSA hat diese Systeme genehmigt, die weithin als wichtige Schutzmaßnahmen zur Unfallminderung und Kollisionsvermeidung angesehen werden. Mit der zunehmenden Verbreitung von ADAS verlassen sich Flotten immer mehr auf diese Technologien, um grundlegende Sicherheitserwartungen zu setzen.

Die Verbreitung von ADAS bringt jedoch einzigartige Herausforderungen mit sich. Fahrer sind oft müde oder verwirrt, wenn sie Fahrzeuge mit mehreren Sicherheitssystemen navigieren, die jeweils überlappende Warnungen erzeugen. Dies ist besonders problematisch in gemischten Flotten, wo einige Fahrzeuge mit werkseitig installierten ADAS ausgestattet sind, während andere auf nachgerüstete Kameras angewiesen sind. Die fehlende Einheitlichkeit der Sicherheitstechnologie in Flotten kann zu inkonsistenten Coaching-Erfahrungen führen und Bemühungen zur Standardisierung der Fahrerausbildung und Sicherheitspraktiken erschweren.

Flottenmanager haben auch begrenzte Sicht auf ADAS-generierte Warnungen. Ohne Kontext oder Integration mit anderen Systemen ist es schwierig, Fahrer effektiv zu coachen oder die Grundursachen unsicherer Verhaltensweisen anzugehen. Zusätzlich sind ADAS-Fähigkeiten von Natur aus reaktiv, darauf ausgelegt, Momente vor einer möglichen Kollision zu intervenieren. Während diese Systeme unmittelbare Risiken adressieren, tragen sie wenig dazu bei, langfristige Verhaltensänderungen zu bewirken oder eine proaktive Sicherheitskultur zu fördern.

Ohne einen integrierten Ansatz können diese Einschränkungen sowohl Fahrer als auch Manager überlasten, zur Warnungsmüdigkeit beitragen und die Wirksamkeit von ADAS-Systemen verringern. Um das Potenzial von ADAS vollständig zu realisieren, sollten Flotten eine umfassende Sicherheitsstrategie annehmen, die diese Technologien mit anderen Tools und Methoden integriert, um zugrundeliegende Verhaltensweisen anzugehen und konsistente, langfristige Sicherheitsverbesserungen zu fördern.

Die Möglichkeiten mit KI-gesteuerten Sicherheitssystemen

KI-fähige Sicherheitskameras bieten eine einzigartige Gelegenheit, diese Herausforderungen anzugehen, indem sie eine einheitliche Lösung bereitstellen, die ADAS-Warnungen mit zusätzlichen Einsichten integriert. Diese Systeme können Sicherheitspraktiken in der gesamten Flotte standardisieren und ein konsistentes Erlebnis für Fahrer und Manager gleichermaßen schaffen.

Beispielsweise können KI-Kameras Videokontext um ADAS-Warnungen erfassen, was es Flottenmanagern ermöglicht, die Situationen, die Warnungen ausgelöst haben, besser zu verstehen und umsetzbares Feedback während Offline-Coaching-Sessions zu geben. Zusätzlich gehen KI-Kameras über herkömmliche ADAS-Fähigkeiten hinaus, indem sie positive Verstärkung für gute Fahrverhalten einführen, einschließlich der Einhaltung sicherer Abstände, Geschwindigkeitsbegrenzungen und Verkehrsregeln.

Prädiktive Analysen heben diese Systeme weiter an, indem sie Muster unsicheren Verhaltens über verschiedene Datenströme analysieren und tiefere Einsichten in Fahrerleistung und potenzielle Risiken bieten. Durch die Kombination von Informationen aus Telematik, Videoüberwachung und ADAS-Warnungen können prädiktive Analysen Trends wie wiederkehrende Fälle des Überfahrens von Ampeln oder Stoppzeichen, Telefonieren während der Fahrt oder Beinahe-Unfälle erkennen. Dies ermöglicht es Flottenmanagern, individuelle Fahrerherausforderungen und breitere, systemische Probleme zu identifizieren, die gezielte Interventionen erfordern könnten. Echtzeit-Feedback ermächtigt Fahrer, diese Gewohnheiten sofort zu erkennen und zu korrigieren, verstärkt sichereres Verhalten und baut eine proaktive Denkweise auf.

Dieser datengetriebene Ansatz hilft dabei, langfristige Verhaltensänderungen über die Zeit zu fördern, was die Unfallraten erheblich reduzieren, die Gesamtsicherheit der Flotte verbessern und die operative Effizienz steigern könnte.

Positive Verstärkung: Ein Schlüssel zu dauerhafter Verhaltensänderung

Eine umfassende Sicherheitsstrategie sollte Korrekturmaßnahmen sowie Anerkennung und Belohnung sicherer Fahrweise priorisieren. Nachverfolgbare Anerkennungssysteme, wie monatliche Sicherheitsherausforderungen, können Fahrer durch Boni, öffentliche Anerkennung oder andere Belohnungen für Spitzenleistungen incentivieren. Dieser Ansatz verschiebt den Fokus von Bestrafung auf Engagement und erhöht die Beteiligung und das Engagement der Fahrer für Sicherheitspraktiken.

Durch die Gamifizierung von Sicherheitsinitiativen können Flotten eine Kultur schaffen, die Fahrer ermutigt, sichere Gewohnheiten anzunehmen und beizubehalten. Beispielsweise können KI-Systeme Glückwunschnachrichten senden, wenn Fahrer positive Verhaltensweisen zeigen, wie das Herüberwechseln, um sicheren Abstand zu am Straßenrand geparkten Fahrzeugen zu schaffen, oder das Absolvieren von Serien für das Anhalten an 75 Stoppzeichen in Folge. Diese Momente der Anerkennung verstärken gute Gewohnheiten und halten Fahrer motiviert.

Benchmarking und kontinuierliche Verbesserung

Das Benchmarking der Sicherheitsleistung ist ein weiteres kritisches Element einer proaktiven Sicherheitskultur. Durch den Vergleich individueller Fahrerleistung und flottenweiter Daten mit Industriestandards können Flottenmanager Verbesserungsbereiche identifizieren und gezielte Strategien zur Unfallreduzierung entwickeln.

Metriken wie Unfallraten, Verkehrsregeleinhaltung und Sicherheitsprotokoll-Befolgung bieten einen Echtzeitblick auf die Sicherheitsleistung. Dieser datengetriebene Ansatz ermöglicht es Managern, Coaching-Methoden dynamisch anzupassen und von Strafmaßnahmen zu einem belohnungsbasierten System zu wechseln, das positive Verstärkung betont. Das Ergebnis ist verbesserte Fahrerbeteiligung, Bindung und konsistente sichere Praktiken in der Flotte.

Die Zukunft der Flottensicherheit

Da ADAS zur neuen Norm wird, ist klar, dass diese Systeme keine vollständige Lösung für Flottensicherheitsherausforderungen sind. Während sie unmittelbare Risiken adressieren, bleiben sie bei der Förderung langfristiger Verhaltensänderungen oder der Behandlung systemischer Sicherheitsprobleme zurück.

Flottenmanager sollten eine ganzheitliche Sicherheitsstrategie annehmen, die Fahrercoaching, prädiktive Analysen und Benchmarking einbezieht, um kontinuierliche Verbesserung und langfristige Unfallprävention zu fördern. Durch die Vereinheitlichung der Daten verschiedener Sicherheitssysteme können Flottenbetreiber Informationsüberflutung reduzieren und ein kohärenteres, umsetzbares Sicherheitsprogramm schaffen.

Mit steigenden globalen Transportanforderungen hängt die Zukunft der Flottensicherheit von unserer Fähigkeit ab, über transaktionale Lösungen hinauszuevolvieren. Ein 360-Grad-Ansatz, der Technologie, Coaching und Anerkennung integriert, kann sicherere Fahrgelegenheiten schaffen, Unfälle reduzieren und den anhaltenden Erfolg von Flottenoperationen gewährleisten.