April 20, 2025
Elke seconde telt bij wagenparkbeheer. Stroomuitval kan de bedrijfsvoering aanzienlijk verstoren. Dat was het geval bij een telematicaprovider in 2019 en 2020 toen een onvoorziene downtime dwong gebruikers om papieren logboeken te gebruiken wanneer hun Electronic Logging Devices (ELD's) faalden. Volledige afhankelijkheid van cloud computing kan riskant zijn in kritieke besluitvormingsscenario's die afhankelijk zijn van realtime gegevens. Om het risico op downtime te beperken, is het cruciaal om een back-upoplossing te hebben. Dit is waar edge computing een rol speelt.
Edge computing maakt het mogelijk om gegevens lokaal te verzamelen, te verwerken en te analyseren, waardoor het risico op gegevensverlies wordt geëlimineerd. Bij wagenparkbeheer betekent edge computing dat de gegevensverwerking en -analyse binnen de computersystemen van het voertuig worden uitgevoerd. In plaats van te vertrouwen op een gecentraliseerde server, beschikken voertuigen over boordcomputers (randapparatuur) voor de verwerking van informatie. Deze structuur vermindert de latentie omdat gegevens voor verwerking niet ver hoeven te reizen. Managers kunnen snelle beslissingen nemen op basis van inzichten in realtime door gegevens binnen wagenparkvoertuigen te verwerken en te analyseren. Dit betekent snellere reactietijden op veranderende wegomstandigheden, waardoor de efficiëntie van de operatie wordt verbeterd en er minder tijd wordt verspild. Met kortere reactietijden en minder vertragingen kunnen wagenparkbeheerders opdrachten van tevoren voltooien, waardoor de klanttevredenheid toeneemt.
Edge computing maakt voertuigdiagnose mogelijk informatie die onmiddellijk moet worden verwerkt. Sensoren die in de voertuigen zijn geïnstalleerd, verzamelen en verzenden gegevens naar het wagenparkbeheersysteem voor realtime monitoring. Dit stelt bestuurders en managers in staat om snel onderhoudsproblemen te identificeren, zodat ze proactieve maatregelen kunnen nemen. Bovendien draagt edge computing op de volgende manieren verder bij aan het verbeteren van de reactietijden bij het onderhoud van wagenparken:
Voorspellend onderhoud
Edge computing maakt continue monitoring van voertuigprestaties mogelijk. Kritieke indicatoren zoals de toestand van de motor en het brandstofverbruik worden ter plaatse geanalyseerd, wat helpt om vroegtijdige waarschuwingssignalen van apparatuur of systeemstoringen te identificeren. Met deze mogelijkheid kunnen onderhoudsteams gegevens rechtstreeks van de boordsystemen analyseren met behulp van randanalyses. Zo kunnen ze potentiële storingen identificeren, reparaties uitvoeren of componenten op het juiste moment vervangen. Door potentiële problemen van tevoren aan te pakken, kunnen wagenparkbedrijven dure reparaties tot een minimum beperken en de uitvaltijden verminderen, waardoor een taak kan worden vertraagd. Als gevolg hiervan wagenparkbedrijven ervaren een verhoogde algemene productiviteit en verbeterde klanttevredenheid.
Probleemoplossing op afstand
Edge computing biedt onderhoudsteams directe toegang tot het voertuig om problemen op afstand op te lossen. Door verbinding te maken met de boordsystemen kunnen onderhoudsteams een gedetailleerde analyse van potentiële problemen uitvoeren en onderhoud uitvoeren zonder ter plaatse te hoeven komen. Deze efficiënte aanpak bespaart kostbare tijd en middelen, vooral voor vloten die in verschillende regio's actief zijn. Als er fysieke reparaties nodig zijn, kunnen onderhoudsteams de monteurs of technici ter plaatse begeleiden door het oplossen van problemen te vergemakkelijken.
De opkomst van edge computing biedt fascinerende mogelijkheden voor ontwikkeling van software en firmware in de automobielindustrie. Deze innovatieve aanpak biedt verschillende voordelen die een nieuwe vorm geven aan de manier waarop wagenparkvoertuigen worden bestuurd:
Verkorte ontwikkelingscycli
Door software- en hardwareontwikkeling van elkaar te scheiden, kunnen autofabrikanten eenvoudig nieuwe functies updaten en aan de software toevoegen zonder wijzigingen aan te brengen in de fysieke hardware. Deze updates zijn vergelijkbaar met het updaten van afzonderlijke apps op een mobiele telefoon in plaats van het updaten van het hele besturingssysteem. Met edge computing kunnen wagenparkvoertuigen firmware- en software-updates rechtstreeks van de edge-server ontvangen. Hierdoor is er geen constante verbinding met een externe cloudserver nodig, zodat updates snel worden geïnstalleerd, ongeacht de locatie van het voertuig.
Grotere lokale verwerkingskracht
Moderne wagenparken hebben talloze sensoren die substantiële gegevens genereren. Met edge computing kunnen deze gegevens rechtstreeks in de boordcomputer van het voertuig worden verwerkt, waardoor het niet meer nodig is om uitsluitend op een externe cloud te vertrouwen voor de verwerking. Deze lokale verwerkingskracht is vooral waardevol wanneer een internetverbinding niet beschikbaar is in noodgevallen. Voertuigen kunnen edge computing gebruiken om hun informatie over de locatie naar het wagenparkbeheersysteem, zodat managers op de hoogte blijven van de status en gebeurtenissen van het voertuig, zelfs zonder internettoegang. Edge computing geeft wagenparkbeheerders meer controle over de frequentie van voertuigupdates. Dit helpt het wagenpark op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen en oplossingen om de voertuigen efficiënter te maken.
Een van de belangrijkste voordelen van edge computing is dat het de latentie vermindert, wat de tijd is die een service nodig heeft (of het nu in de cloud of aan de rand is) om te reageren. Bij de traditionele manier van verwerken van informatie moeten gegevens eerst naar de cloud worden gestuurd. De cloud verwerkt en analyseert vervolgens de gegevens voordat ze worden teruggestuurd naar de boordcomputer van het voertuig. Dit hele proces kan even duren, wat tot vertragingen leidt, vooral als er veel gegevens nodig zijn. Met edge computing gebeurt de gegevensverwerking dichter bij de plaats waar de gegevens worden gegenereerd. In plaats van gegevens naar de cloud te sturen, worden ze verwerkt op het edge-apparaat. Door de gegevens lokaal te verwerken, vermindert edge computing aanzienlijk uitputting van de bandbreedte en verbetert het reactievermogen. Wagenparkbeheerders kunnen snellere beslissingen nemen op basis van actuele informatie, wat leidt tot efficiëntere operaties.
Edge computing verbetert beveiliging van gegevens door gevoelige informatie binnen het lokale netwerk te bewaren, waardoor het risico op datalekken en ongeoorloofde toegang wordt beperkt. Deze beveiligingslagen helpen ongeoorloofde toegang te voorkomen, wat de werking, winst en zakelijke relaties van een wagenparkbedrijf in gevaar kan brengen. Daarnaast biedt edge computing toegang tot kritieke gegevens. Omdat gegevens lokaal worden verwerkt, hebben chauffeurs en managers realtime toegang tot informatie, waardoor cruciale besluitvorming eenvoudiger wordt.
Als uw wagenpark grote hoeveelheden data genereert, kan edge computing de uitgaven laag houden door de kosten voor datatransmissie te verlagen. Door de gegevens lokaal aan de rand te verwerken, kunnen wagenparkbedrijven voorkomen dat alle onbewerkte gegevens naar de cloud worden gestuurd, wat tijdrovend en kostbaar kan zijn. In plaats daarvan worden alleen relevante en bruikbare gegevens verzonden, wat helpt om de bijbehorende kosten te minimaliseren. Bovendien maakt edge computing een snellere gegevensverwerking mogelijk, wat voordelig is wanneer wagenparkbeheerders tijdgevoelige beslissingen moeten nemen die rechtstreeks van invloed zijn op de financiële prestaties van het bedrijf. Als een voertuig bijvoorbeeld kapot gaat, moeten managers de exacte locatie van het voertuig weten om assistentie in te zetten. Door snel actie te ondernemen, kunnen bedrijven potentiële verliezen of verstoringen voorkomen.
Edge computing ondersteunt wagenparken door rekenkracht rechtstreeks in de voertuigen te brengen. Realtime gegevensverwerking, gecombineerd met verminderde latentie en verbeterde beveiliging, helpt de efficiëntie van wagenparkactiviteiten te verbeteren. Maak vandaag nog gebruik van de kracht van edge computing!