効果的なコーチングガイド
Netradyneの自動化方法とその車両安全への影響の比較
これらのスナップショットはストーリーの一部を物語っていますが、ドライバーの行動を真に理解するには十分ではないため、車両管理者は効果的に指導できます。完全なコンテキストがなければ、誰が助けを必要としているか、どのようなサポートを提供すべきか、コーチングが機能しているかどうかを知ることは困難です。このような不確実性は、事故を防止できることを知っているが、そのための手段を持っていない安全管理者にとって、絶え間ないストレスをもたらします。最悪の瞬間には、家族に悲痛な電話をかけたり、また避けられない事故について経営幹部と厳しい会話をしたりすることになります。
Netradyneは、Driver•iプラットフォームでこの問題を解決します。Driver•iプラットフォームは、例外だけでなく、運転時間の100％をキャプチャして分析します。プラットフォームの中核となるのは、全体的な運転行動を客観的かつリアルタイムで測定するGreenZone Score です。包括的なビデオとAI分析から自動的に生成されるGreenZone Score は、Netradyneのコーチングツールを強化します。これらのツールは、各ドライバーのパフォーマンスの全体像に基づいて、タイムリーでパーソナライズされたフィードバックを提供します。これにより、安全管理者は傾向を見極め、適切なドライバーに的を絞り、より一貫性と精度の高い指導を行うことができます。
この記事では、さまざまなコーチング方法がGreenZoneスコアにどのように影響するか、そしてそれらのスコアを向上させることでどのように向上できるかを探ります。 ビジネスパフォーマンスの向上。どのアプローチが最も効果的か、また車両がデータ主導のコーチングを活用して安全性を向上させ、コストを削減し、長期的なドライバーの成功を支援する方法に焦点を当てています。
さまざまなコーチングアプローチの影響を評価するために、Netradyneは各コーチングセッションの7日前と7日間のスコアを比較して、顧客ベース全体のGreenZone Score スコアの変化を分析しました。この分析では、記録された運転時間の 100% のデータを使用し、ドライバーの行動を包括的に把握できます。
この結果は、コーチングセッション後のドライバーのパフォーマンスの平均改善を反映したもので、キャブ内の音声アラートのみでのベースラインの+0.8ポイント（フォローアップコーチングを受けていないドライバーを表す）から、推奨コーチングを受けたドライバーによる+25.9ポイントの増加まで、さまざまです。
これらの改善は、ローリングストップの減少、急ブレーキの減少、注意力の向上など、ドライバーの行動に有意義な変化をもたらし、安全性の向上と運用効率に直接影響する要因です。
以下の表は、各コーチング方法の簡単な説明とともに結果をまとめたものです。次のセクションでは、より詳細な内訳を説明します。
ベースライン:キャブ内アラートのみ
このグループには、リアルタイムの音声アラートを受け取ったが、フォローアップコーチングには参加しなかったドライバーが含まれます。これらのアラートは、急ブレーキやローリングストップなどの行動を即座にフィードバックし、その瞬間の意識を高めるのに役立ちます。
このグループの平均では、GreenZone Scoresがわずか0.8ポイント上昇しました。これは、アラートだけでも短期的な影響は限定的であることを示唆しています。コンテキストや補強がなければ、多くの危険な行動は対処されません。
これらのアラートは自動化されていますが、コーチングとは異なります。コーチングは、このベースライングループにはない重要な要素である構造化されたフォローアップや行動固有のフィードバックとデータを組み合わせます。
マネージドコーチング
このアプローチでは、安全管理者がビデオクリップと運転データを確認し、懸念事項を特定し、ドライバーとの1対1のセッションを行います。マネージドコーチングは全コーチングセッションの68.7％を占め、GreenZoneスコアは平均5.9ポイント増加しています。
この方法では、パーソナライズされたフィードバックや対話の機会が生まれますが、時間、人員配置、マネージャー間の一貫性にも大きく依存します。自動化されたアプローチと比較すると、改善は控えめです。
バーチャルコーチング
Driver•iモバイルアプリを通じて提供される仮想コーチングにより、ドライバーはマネージャーの関与なしに、ドライバーが自分でパフォーマンスを確認し、自分の時間にコーチングセッションを完了できます。
この自主的なアプローチにより、GreenZone スコアは+16.7ポイント上昇しました。これは、特に安全スタッフが限られている車両や離職率が高い車両では、ドライバーのエンゲージメントを維持するためのスケーラブルな方法です。
おすすめのコーチング
この方法では、Netradyneのソリューションを使用して、GreenZoneスコアの下位20％に入るドライバーを特定し、アプリ内で自動的にコーチングセッションを割り当てます。これらのセッションはリスクに基づいて優先順位が付けられるため、安全管理者は最も注意が必要なドライバーに集中できます。
25.9ポイント上昇した推奨コーチングは、どの方法よりも大きな影響を及ぼしました。適切なタイミングで、適切なドライバーを対象に的を絞った介入を行うことで、パフォーマンスを劇的に向上させることができます。
GreenZoneスコアが高いほど、安全な運転と道路上の事故の減少に強く関連しています。わずかな改善でも、艦隊の性能を目に見える形で向上させることができます。
内部分析 明らかにする：
車両のグリーンゾーンスコアが50ポイント向上するごとに、100万マイルあたりの事故数（APMM）が13〜15％減少します。
Netradyneのお客様は、2つの車両グループ（1つは100機体、もう1つは50機種）を対象とした調査では、最初の1年間でグリーンゾーンのスコアが平均150ポイント向上しました。
Driver•iプラットフォームを使用する車両では、初年度だけで100万マイルあたりの事故数（APMM）が 30% 以上減少する可能性があります。
これらの改善は、次のような車両の安全性と運用上の大幅な向上につながります。
安全基準が運用コストとリスクに直接影響する業界では、これらの結果が真のビジネス価値をもたらします。
Netradyneの調査結果に基づいて、車両リーダーはドライバーのパフォーマンスを向上させ、リスクを軽減するために以下のアクションを検討できます。
バーチャルコーチングと推奨コーチングを優先する
どちらの方法でも、時間と人員に対する要求が少なく、マネージャー主導のセッションよりも一貫して高い成果が得られました。
Driver•iモバイルアプリを使用して継続的なエンゲージメントを構築する
ドライバーにアプリを使用して自主的なコーチングを行うよう促すことで、スコアの向上を促進し、積極的な安全習慣を育むことができます。
データ主導型のコーチング戦略の実施
パフォーマンス分析を使用してリスクのあるドライバーを特定し、的を絞ったコーチングを提供することで、安全対策を最適化し、GreenZoneのスコアを最大限向上させることができます。
コーチングの一貫性を保つ
1 回限りのセッションでは十分ではありません。コーチングを定期的に行い、毎日または毎週のワークフローに組み込むと、艦隊はより強力で持続的な成果を上げることができます。
自動コーチングはスコアを大幅に向上させますが、システムの価値はそれだけではありません。また、Netradyneは、車両がすでに正しいことを行っているドライバーを認識してサポートするのにも役立ちます。
リアルタイムのGreenZoneスコアとアプリベースの可視性により、マネージャーは業績の高い人材を確認し、モチベーションを維持し、前向きな習慣を身につけることができます。Driver•iアプリでは、ドライバーが他のドライバーとの比較を確認することもでき、コーチングを友好的な競争に変えることができます。企業はさらに一歩進んで、報酬を提供したり、ドライバーコンテストを開催したりして、ドライバーが積極的に安全性を追求できるようにすることができます。
このようなエンゲージメントは、是正の文化から認識の文化への移行をもたらします。コーチングはより協調的になり、ドライバーはより受容的になり、安全は日々の考え方の一部になります。その結果、ドライバーは大切にされていると感じ、家族は道路を走っている間は安全だと感じることになります。
Driver•iとGreenZoneのスコアリングが車両安全プログラムをどのように変革するかを見る準備はできていますか？ デモをリクエストする Netradyneのデータ主導型コーチングツールが、事故を減らし、ドライバーを引き付け、長期的なパフォーマンス向上にどのように役立つかを探ります。
