ネトラダインとLytxの比較。

ネトラダインのアラートは最大 99% 正確です。この高い精度は、膨大な量のデータを分析することによって実現されます。Netradyneの精度は多くの要因の結果ですが、主な利点は、運転時間を 100% 分析できるため、モデルに豊富なトレーニングデータが得られることです。すべての運転時間を分析する車両安全ソリューションプロバイダーは他にありません。

同社のウェブサイトによると、Lytxは60以上の危険な運転行動で95％以上の精度を提供していますが、2023年のバージニア工科大学の調査によると、Lytxの警告精度は、6つの安全でない運転カテゴリでわずか36％でした。Lytxのトリガーベースのアラートは、1日中ではなく、特定の運転イベントのみを評価します。そのため、コーチングの機会を逃したり、安全運転を認識する機会が少なくなる可能性があります。

Netradyneは3分以内にデータをクラウドにアップロードし、車両管理者が重要な通知をまだ関連性が残っている間に受け取れるようにします。システムの高度なAIは、さまざまな運転行動の重大度を正確に検出して評価するように特別にトレーニングされており、ドライバーが行動を変更できるようにその瞬間に指導する必要があります。

Lytxは、結果の確認を人間のレビュー担当者に大きく依存しているため、車両管理者への重要な通知の配信が遅れる可能性があり、夜間またはそれ以上かかることもあります。たとえば、Lytxの信号検出システムでは、人間が違反の重大度を判断する必要があり、事故が発生した瞬間にその行動をタクシー内で指導することはできません。

すべての Netradyne Driver•i デバイスは、運転席側カメラと路面側カメラからの 30 フレーム/秒 (FPS) の高精細1080pビデオを提供します。また、Netradyneは、1つのフロントガラスを搭載したユニットに統合された、業界唯一の4台のカメラ構成も提供しています。Netradyneは、インシデントをフレームごとに再構築する際に、Lytxと比較して車内での再生が 33% スムーズになります。

LytxのDriveCamは、すべてのビューで1080pの解像度も提供します。ただし、Lytxの車載カメラは20FPSに制限されています。この低いフレームレートにより、動きの速いインシデントや突然のインシデントを分析する場合、Netradyneが提供する高いフレームレートと比較して、ビデオが途切れて詳細度が低下する可能性があります。これらの余分なフレームが、何が起こったのかを明確に確認するか、推測しなければならないかの違いになることがあります。

ドライバーのGreenZone Score と衝突率との間には実証済みの相関関係があります。データによると、GreenZoneスコアが50ポイント増加すると、衝突率が13〜15％低下することになります。

Lytxではスコアを設定できるため、Lytxの顧客ベースのすべての車両でシステムが事故削減に与える影響を計算することは困難です。

DriverStars は、危険な運転状況を軽減するアクションに対して自動的に授与されます。ドライバーは、安全な走行距離の維持、一時停止の標識の遵守、制限速度の遵守などの安全運転行動によってDriverStars を獲得できます。車内での称賛は、安全運転行動の強化に役立ちます。

Lytxには、安全運転のためのプロアクティブな自動運転車内認識機能はありません。

Netradyneのドライバーセルフコーチングは、Driver•iモバイルアプリを通じて、リアルタイムのキャブ内フィードバックと旅行後のコーチングを提供します。AI主導の音声アラートと視覚的な合図が、危険な行動をドライバーに通知します。乗車後、ドライバーはイベントの映像やパフォーマンスのインサイトをアプリで確認できます。積極的に強化することで、より安全な習慣が身につきます。マネージャー主導のコーチング向けに、Netradyneはリアルタイムのパフォーマンスデータに基づいてセッションに優先順位を付けるAI主導のツールを提供しています。

Lytxのドライバー向けセルフコーチングは、タクシー内アラートとLytxドライバーアプリを通じて乗車後のフィードバックを提供します。ほとんどのセルフコーチングはアプリ内で行われます。Lytxは、現時点では運転の良さを積極的に認識していません。Lytxはクラウドベースの処理への依存度が高いため、フィードバックの提供が遅れる可能性があります。コーチングは通常、スケジュールされたマネージャーセッションを通じて行われます。

Netradyneのエッジコンピューティングは、ビデオとテレマティクスのデータをリアルタイムでDriver•iデバイス上で直接処理し、クラウド処理に頼らずにドライバーへの即時警告とリスク検出を可能にします。これにより、アラートや高精細ビデオへのアクセスがより迅速になり、接続性の低いエリアでも重要な情報を得ることができます。

Lytxのエッジコンピューティングは、デバイス上での処理が限られているため、クラウドへの依存度が高くなっています。一部のリアルタイムアラートは利用可能ですが、ほとんどのインサイトはクラウド分析を必要とするため、ビデオアクセスやドライバーのフィードバックに遅延が生じる可能性があります。このアプローチは、ハードウェアの複雑さとコストを削減しますが、特にネットワークの状態が悪い場合、即時のコーチングやリアルタイムの状況認識にはあまり効果がありません。

「200億マイルを超える匿名化された運転データを処理してきましたが、毎月さらに7億マイルが追加されています。これはGPS データだけではありません。すべての物体の軌跡を追跡し、100種類以上の標識を読み取り、視覚的な背景をすべて理解します。これにより、事故削減と直接相関する独自の指標であるドライバーのGreenZone Score など、非常に正確なリスク評価を行うことができます。」

Avnesh Agrawal
Netradyne 創設者兼最高経営責任者‍
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Netradyneは運転行動を継続的にキャプチャし、リスクを自動的に識別して分類します。システムは、各インシデントに関連する映像のみを提供するため、車両管理者のレビュー時間を節約できます。

Lytxは、アラートの確認と分類を人間のレビュアーに任せています。手動による人間の介入は遅延の原因となる可能性があります。

Netradyneは、車両、歩行者、車線標示、道路状況、100種類以上の標識をリアルタイムで識別します。デバイス上の処理により、潜在的な危険を事前にドライバーに警告できます。その高精細120dB HDRビデオは、複雑な運転環境やさまざまな照明条件でも物体認識の精度を高めます。Netradyneは道路標識の高度な物体検出機能も提供しています。

Lytxは、カメラとクラウドベースの処理を組み合わせて、車両、歩行者、自転車、車線標示を識別し、危険な行動を検出します。ドライバーにとって重要な情報が得られる一方で、解像度が低くフレームレートが低くなると、特に動きの速いシナリオや暗い場所では、物体認識の精度が制限される可能性があります。

Netradyneの「標準」の眠気運転検知器は、頭の動きと目のインジケーターを詳細に追跡し、ドライバーの眠気の微妙な兆候を多数検出します。の追加 アワード受賞 DMSセンサーは、ほとんどのサングラスをかけても検出レベルをさらに高めます。DMSは、眉毛やまぶたの状態などの動的な特徴や、垂れ下がった目、ゆっくりとしたまばたき、目を閉じているなどの動きを示す指標や、うなずいたり頭が傾いたりするなどの頭の動きをレビューします。

Lytxの居眠り運転の検出は、主にあくびとドライバーの目の評価に基づいています。こうした行動の手がかりは、多くの場合、すでに運転パフォーマンスに影響を与えて初めて眠気を示すものです。Lytxはこうしたパターンに基づいたキャブ内コーチングを提供していますが、そのシステムには高度なリアルタイムの顔追跡分析やアイトラッキング分析が欠けています。

Netradyneの複合アラート機能は、同時に発生する複数の危険な行動を分析してより重大度の高いイベントを特定することにより、リスク評価を強化します。この階層化された分析は、車両管理者が孤立した違反と本当に危険な運転パターンを区別するのに役立ちます。この処理はデバイス上でリアルタイムで行われるため、リスクの高い状況にはすぐにフラグを立てることができます。

Lytxのリスク評価は主にイベントベースです。つまり、ハードブレーキ、スピード違反、車線逸脱などの個々の行動は、複合分析の一部としてではなく、個別に検出されます。Lytxは特定の時間枠内で複数のリスクイベントを特定できますが、重複する行動に基づいてリアルタイムでリスク分類をエスカレートさせることはありません。

NetradyneのフラッグシップDriver•i D-450 モデルは、1つの便利なデバイスに4つのカメラビューを備えた業界で唯一のモデルです。Driver•i D-Hub では、最大 4 台の追加カメラによる拡張ビューが可能で、合計 8 つのカメラビューを表示できます。

Lytxは、1つのデバイスにデュアルビューカメラしか搭載していません。最大 4 台の補助カメラで視認性が向上し、合計で 6 つのカメラビューを表示できます。

Netradyne GreenZone スコアと獲得したDriverStars とDriverStar 連勝は、ドライバー同士の友好的な競争を促します。GreenZoneのスコアとドライバーのピアランキングは、Driver•iアプリに自動的に表示され、運転の良し悪しがどのようにスコアに影響するかをいつでも確認できます。GreenZoneのスコアは、100万マイルあたりの予測衝突率と直接的な相関関係があるため、マネージャーはトップパフォーマーや最も上達したドライバーに報酬プログラムやインセンティブを簡単に実装できます。

Lytxでは、運転スコアに基づいてドライバーをランク付けできるため、ドライバーはドライバーアプリで自分のランクがどこにあるかを確認できます。ただし、アプリでは肯定的な評価はありません。ランクが上がっているか下がっているかを確認するだけです。