Afgeleid rijden: hoe het gedrag van chauffeurs te identificeren en te coachen
June 3, 2024
June 3, 2024
De National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) meldt dat in 2022 3.308 mensen zijn omgekomen en dat naar schatting nog eens 289.310 mensen gewond zijn geraakt bij ongevallen waarbij afgeleide bestuurders betrokken waren. [1] Cambridge Mobile Telematics meldt dat de afleiding sinds 2020 met 23% is toegenomen en dat „de ergste overtreders 240% meer kans hebben om te crashen dan de veiligste bestuurders”. [2]Het gebruik van mobiele telefoons is de grootste boosdoener van afgeleid rijden, en in 2022 had 12,1% van de ongevallen met dodelijke afleiding betrekking op het gebruik van mobiele telefoons. [3] Afgeleid rijden kan ook het volgende omvatten: eten, de radio aanpassen, met een vriend praten en slaperigheid. Hoewel deze cijfers statistieken over de algemene bevolking weergeven, verschillen de cijfers helaas niet veel van elkaar voor commerciële chauffeurs. Volgens de Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA) is afgeleid rijden de belangrijkste oorzaak van ongevallen voor vrachtwagenchauffeurs. [4]Hoewel training en het handhaven van strikte richtlijnen voor afgeleid gedrag kunnen helpen, is er een betrouwbare manier om ervoor te zorgen dat uw chauffeurs veilig op de weg blijven: technologie voor wagenparkveiligheid. Dankzij volledig inzicht in wat er op de weg gebeurt, kan wagenparkveiligheidstechnologie managers helpen om afgeleid rijgedrag te identificeren, te controleren en te beperken. Het kan bestuurders ook helpen hun eigen rijgedrag voortdurend te verbeteren en uiteindelijk de verkeersveiligheid te verbeteren.
Het gebruik van op kunstmatige intelligentie gebaseerde technologie voor wagenparkveiligheid is de enige manier om volledig inzicht te krijgen in afgeleid rijgedrag. Met camera's die in realtime het volledige beeld van de rijprestaties van bestuurders vastleggen, kunnen wagenparkbeheerders onmiddellijk symptomen van afgeleid rijden herkennen om veiligere rijgewoonten aan te moedigen. Het Driver•i fleetveiligheids- en beheersysteem van Netradyne biedt wagenparkbeheerders deze realtime weergave ter ondersteuning van coaching op het moment en training wanneer chauffeurs niet op de weg zijn. Zo werkt het:
Moderne oplossingen voor wagenparkbeheer maken gebruik van edge computing om gegevens vrijwel onmiddellijk te verwerken zonder dat er op gebeurtenissen gebaseerde 'triggers' nodig zijn. (Oudere op triggers gebaseerde technologie registreert incidenten daarentegen alleen wanneer ze zich voordoen.) De unieke wagenparkbeheersoftware van Driver•i biedt constant inzicht in het gedrag en de omgeving van een bestuurder, waarbij de volledige reeks gebeurtenissen die tot een incident hebben geleid, wordt weergegeven. Driver•i maakt ook veiligheidswaarschuwingen in de cabine mogelijk, zodat bestuurders meldingen kunnen ontvangen over mogelijk afgeleid rijgedrag. De waarschuwingen kunnen afkomstig zijn van het systeem zelf, waardoor het polskloppende gevoel wordt weggenomen dat een bestuurder zou kunnen voelen als de waarschuwing van een menselijke wagenparkbeheerder komt. Maar het systeem stelt een wagenparkbeheerder ook in staat om de chauffeur in de cabine te pingen als hij ziet dat hij iets gevaarlijks doet.
De juiste technologie voor wagenparkveiligheid moet wagenparkbeheerders mogelijkheden bieden om bestuurders offroad op te leiden, maar ook voor bestuurders om zichzelf te trainen. Het hierboven genoemde realtime inzicht in de prestaties geeft wagenparkbeheerders gegevens die ze kunnen meenemen naar trainingssessies met chauffeurs om coachingsessies persoonlijker te maken. Managers kunnen hun opleiding verbeteren door specifieke problemen aan te pakken waarmee bestuurders in het echte leven te maken hebben gehad (geen hypothetische of zich herhalende scenario's), wat wordt onderstreept door beelden van echte situaties die met de camera zijn vastgelegd. Managers hebben ook de mogelijkheid om systemen zoals Driver•i te gebruiken om positief rijgedrag onder de aandacht te brengen en geweldige prestaties onder de aandacht te brengen. Door voorbeelden van goed presterend rijgedrag te tonen, wordt aan andere bestuurders getoond hoe echte voorbeelden van veilig rijden eruitzien. Door deze geweldige chauffeurs onder de aandacht te brengen, ontstaat een cultuur van positieve motivatie. U kunt uw positieve rijherkenning koppelen aan beloningssystemen of -programma's om chauffeurs nog meer te motiveren hun best te doen. Het gebruik van de waarschuwingen in de cabine van het Driver•i-systeem zelf is nog een andere manier om coaching te ondersteunen. Wanneer bestuurders door het systeem op de hoogte worden gebracht van mogelijk afgeleid gedrag, kunnen ze zichzelf corrigeren en de verantwoordelijkheid voor het verbeteren van hun prestaties in eigen hand nemen. Door chauffeurs op deze manier autonomie te geven, bieden managers chauffeurs de kans om zichzelf te trainen.
De Driver•i-technologie van Netradyne leidt tot 67% minder afgeleid rijden.* Nu het aantal mensen dat wordt afgeleid rijden elk jaar toeneemt - en steeds levensbedreigender wordt - is er geen betere tijd dan nu om oplossingen voor wagenparkbeheer te omarmen die u helpen dit gevaarlijke gedrag een stap voor te blijven. Driver•i geeft u volledig inzicht in de prestaties van uw wagenpark, het geeft uw chauffeurs de mogelijkheid om hun eigen afleidende rijgedrag te beperken, en het stelt u in staat een cultuur te creëren waarbij veiligheid voorop staat, gebaseerd op positieve erkenning. Boek een demo van het Driver•i AI fleetcamerasysteem van Netradyne van vandaag om te zien hoe het werkt.
*Gebaseerd op klantgegevens.
* Individuele resultaten en omstandigheden kunnen variëren.
** Gebaseerd op klantgegevens.
† Netradyne moet schriftelijke toestemming krijgen om klantgegevens te delen.
Afbeeldingen dienen alleen ter illustratie en zijn mogelijk geen exacte weergave van een product.
