連邦自動車運送業者安全局（FMCSA）の衝突防止性判断プログラム（CPDP）に変更が加えられたことを聞いたことがあるかもしれません。このプログラムは、商用車関連の衝突事故の防止可能性を評価し、運転者の安全記録に含めるべきかどうかを判断します。これらの変更は今年の夏の終わりまで有効になりませんが、ドライバーや車両に依存している企業にとっては、時代の一歩先を行くことが不可欠です。
FMCSAの衝突防止可能性判定プログラムの概要
衝突防止能力判定プログラムでは、予防不可能と判断された衝突は運送業者の使用対象から除外されることが定められています。 クラッシュインジケータの挙動分析と安全性向上カテゴリ (BASIC) CSA安全測定システムのパーセンタイルランキング。
- プログラムはどのように管理され、実施されるのか。 このプログラムは、予防不可能な衝突事故の背景を詳しく説明し、運転者以外の衝突事故の数を減らす方法を検討します。FMCSAは、既存の衝突タイプと新しい衝突タイプのこれらの変化を2年間にわたって分析する予定です。
- プログラムへの変更案の説明 FMCSAは、そのうち11件に変更を提案しています レビューの対象となる現在のクラッシュタイプ16種類（トラックがぶつかった場合）例は次のとおりです。
- 別の運転手が間違った方向に運転していたため、CMVにぶつかりました。
- CMVは、別の運転手がUターンまたは違法な方向転換をしていたために衝突しました。
- 別の運転手が交通を止めたり速度を落としたりしなかったため、CMVに衝突しました。
これらの変更が商用ドライバーにもたらすメリット
このプログラムの全体的な目標は、最もリスクの高い行動をとる運送業者とドライバーをより適切に特定することです。
- クラッシュを特定することは、将来それを防ぐのに役立ちます。 データを徹底的に分析して情報を収集することで、 貴重な洞察を得る システムの信頼性を向上させ、今後同様の事故が発生するのを防ぐためです。
- 最もリスクの高いドライバーを知ることは、コーチングの優先順位を決めるのに役立ちます。 急ブレーキや加速、スピード違反の事故、事故の頻度などの運転データを分析することで、開発が可能になります 対象を絞ったコーチングプログラム 各ドライバーの特定のニーズに対応します。
- 評価が優れているということは、衝突リスクデータの精度が高まるということです。 実装することにより 高度なテクノロジー人工知能や機械学習アルゴリズムなどにより、潜在的な危険を予測し、道路上の事故を防止する能力を高めることができます。
これらの変化を踏まえて、道路で安全を保つためのヒント
以下のヒントに従うことで、自信を持ってこれらの変更に取り組むことができます。 運転手を道路上で安全に保つ:
- スマート・フリート・セーフティ・システムに投資しましょう。 ドライバーと車両のデータをイベントタイプ別に整理する車両管理システムを見つけると、パフォーマンスが最も高いドライバーと最もパフォーマンスが低いドライバーをより正確に特定できます。
- ドライバーへの好意的な表彰。 長期的に見て安全な運転行動が繰り返されるように、ドライバーに肯定的な評価を与えることができるようなシステムに投資するようにしましょう。NetradyneのGreenZone Scoreは、ポジティブなドライビングイベントとネガティブなドライビングイベントの両方を捉えたローリングドライバースコアです。
- 定期的にドライバーを指導してください。 ポジティブな運転習慣を定着させるには、定期的にドライバーを指導できる必要があります。コーチングビデオをリモートで割り当てることができる車両管理テクノロジーは、ドライバーとの連続したスケジュール管理に役立ちます。
最終思考
このプログラムに提案されている変更は、ドライバーが制御できない状況に対して不当に責任を負うことがなくなるため、非常に有益です。運転記録監査を通じてプログラムの実施を強化することで、対象となるすべての衝突事故が公正な評価を受けることができるはずです。その方法を探る ネトラダインのDriver•i システム 最もリスクの高いドライバーと最も安全なドライバーの両方を車両が特定できるため、車両全体の認識と指導が容易になります。
