デジタルサプライチェーンポッドキャストのハイライト

デジタル・サプライ・チェーンのポッドキャスト・ホストであるトム・ラフテリーが、ネトラダインの最高マーケティング責任者であるバレット・ヤングにインタビューしました 艦隊の安全性の向上 人工知能（AI）の力で。このブログでは、ポッドキャストのハイライトをいくつか紹介します。ストーリー全体を知りたい?以下のインタビュー全文をご覧ください！

ドライバーの安全とパフォーマンスをサポートする取り組み

Netradyneがドライバーのパフォーマンスと安全性の向上に注力するようになったきっかけは何ですか？また、あなたの使命は時間とともにどのように進化してきましたか？

Netradyneは、ドライバーの免罪という従来のドライブレコーダーの中心的な役割を超えたいと考えていました。その方法は、事故や危険度の高い運転事故の証拠をビデオで提供することでした。しかし、今日ではそれだけでは十分ではありません。免罪はまだ必要ですが、服用してください ドライバーの行動を改善するための積極的な行動 よりうまく機能することが証明されています。主な目標は、事故が発生した後に行うのではなく、長期的に見て事故を減らし、行動を改善することです。そのため、Netradyneが構築し、現在すでに活用しているものの多くは、特定のドライバーの行動を実際に確認して観察し、リアルタイムで修正して事故を完全に防ぐことができる予測AIモデルです。

ビッグ・ブラザー・コンサーンへの取り組み

キャブ内ドライブレコーダーに対する「ビッグブラザー」の認識に、お客様はどのような対応をしていますか？

「ビッグブラザー」という言葉は理解できますが、Netradyne ダインダッシュカムのセットアップ方法を表すものではありません。より正確な用語は、新しい「ウィングマン」です AIダッシュカムは、ただそこに座ってあなたを見るだけではありません。これは、タクシー内のコーチが「ねえ、気をつけて、その車が目の前に出てくるから、速度を落とすようにして」と言うようなものです。また、前方の車両との間にスペースを作ると、ダッシュカムはあなたが積極的に安全上の決定を下していることを検出できます。

AIは、私たちが事故を起こさないようにその行動を改善するのに役立ちます。話を戻してその質問に答えると、ドライバーは、このカメラが自分の命を救ったことに気付いた瞬間です。ウイングマンのようなものだと理解する瞬間です。

ポジティブレコグニションの力

ドライブレコーダーでネガティブな運転行動を検知するときの精度は？

AIダッシュカムの進化全体において本当に重要なことの1つは、スクリプトの切り替えです。そのため、ドライバーは間違ったことをしたために常に手を叩かれていますよね？AIの仕組みは、時間の経過とともに物体や行動を認識することを学習し、長期間にわたってより正確に認識できるようになることです。

Netradyneシステムには実際に次の機能があります ポジティブ・ドライビングを認識。自動車が高速道路に合流していて、自分と乗用車の間に緩衝空間を作ったとしましょう。ドライバースターとしては、非常に守備的で安全な動きが望まれていることは承知しています。

ドライバープライバシーとドライブレコーダー

運転者の情報を守るために、どのような対策を取っていますか？

企業としてのNetradyneは、プライバシー・バイ・デザイン認証を取得しています。私たちは、プライバシーが懸念事項とならないように、さまざまな努力を重ねてきました。社内には専任の役員を置き、それが彼の最優先事項でもあることを確認しています。それ以外にも 私たちは艦隊が求めるプライバシーのレベルを柔軟に選択できるようにしています 彼らのドライバーのために持っておくこと。たとえば、ドライバーのプライバシーモードがあるため、内蔵カメラを実際にオフにすることができます。記録がない間も、AIはドライバーのパフォーマンスを分析して適切なアラートを発します。それに加えて、Netradyneにはカメラが内蔵されていないドライブレコーダーモデルがあります。

Netradyne システムについて

Netradyne は何が違うのか？

ザの Geotab 今は従来のELDと車両管理テレマティクスです。そこで、2つのシステムを車両安全アングルの観点から組み合わせて、「よし、ドライバーの行動を分析して、すべてを実行できるようにする」と言うところです。 あなたのリアルタイムコーチング。

そして、ポジティブな評価や先ほどお話ししたすべてのことを通じて、それをELDやHours of Service（HOS）、燃料管理などと組み合わせることができます。そして、この2つを結びつけて、それがお互いにどのように影響しているかを実際に見ることができます.つまり、今話題になっている大きな話題の1つはコストと燃料です。ドライバーの運転スタイルを分析して、ブレーキが強すぎたり、加速が速すぎたりするなどの評価を行うことができます。その情報を使用して、燃料消費量がどのようなものかを判断できます。人々が自分で運転している方法に対処するだけで、不必要な燃料支出を実際に修正または修正できます。

最終思考

AIテクノロジーを活用することの課題と利点のほんの一部に過ぎません。お客様の成功事例と、車両がドライブレコーダーのデータをどのように活用してドライバーに利益をもたらしたかについて、詳細をご覧ください。 ここ。Netradyneの車両管理システムが、数え切れないほどの車両を安全に走行させるのにどのように役立ったかについて詳しく知りたいですか？ 今すぐソリューションをご覧ください！