May 14, 2025
Door Michael Campos, VP gegevensprivacy en Intellectueel Eigendom bij Netradyne
Elke dag vinden Amerikaanse vrachtwagenchauffeurs een ingewikkeld evenwicht: goederen leveren die onze economie draaiende houden en tegelijkertijd de complexe uitdagingen van de openbare weg het hoofd bieden. Voor wagenparkbeheerders betekent succes dat ze deze bekwame professionals tools geven die zowel de efficiëntie als de veiligheid verbeteren. Netradyne leidt deze transformatie door middel van AI-aangedreven technologie die de kunst van professioneel rijden begrijpt, ondersteunt en naar een hoger niveau tilt.
Moderne voertuigveiligheid vereist meer dan eenvoudige camera's - het vereist intelligente systemen die complexe scenario's in realtime kunnen verwerken. De technologie van Netradyne maakt gebruik van neurale netwerken om objecten te detecteren en te volgen, waarbij meerdere datastromen tegelijkertijd worden geanalyseerd. Het systeem bewaakt cruciale veiligheidsparameters, zoals de volgafstand en -snelheid, en houdt tegelijkertijd de naleving van de verkeerslichten bij. Opstellingen met meerdere camera's bieden uitgebreide dekking, waarbij zowel de weg voor u als de aandacht van de bestuurder in de gaten wordt gehouden.
Net als een ervaren copiloot verwerkt de AI voortdurend de wegomgeving, waarbij afstanden tussen voertuigen worden gemeten, snelheidsveranderingen worden gevolgd en de rijstrookposities worden gevolgd. Dit geeft een compleet beeld van elke rijsituatie, van dagelijkse rijstrookwisselingen tot kritieke veiligheidsgebeurtenissen.
Wat de technologie van Netradyne onderscheidt, is het vermogen om de context te begrijpen. Als een vrachtwagen door rood rijdt omdat een verkeersagent ermee zwaait, is dat iets anders dan een daadwerkelijke overtreding. Het systeem herkent deze nuances door middel van geavanceerde algoritmen voor patroonherkenning en machine learning.
Het systeem herkent wanneer bestuurders slimme beslissingen nemen in uitdagende situaties, zoals het veilig beheren van complexe samenvoegscenario's tijdens druk verkeer of het vakkundig navigeren in bouwzones. Dit contextuele bewustzijn maakt een onderscheid tussen tijdelijke aanpassingen die nodig zijn voor een veilige bediening en echt risicovol gedrag: erkennen wanneer bestuurders tijdelijk kortere volgafstanden aanhouden vanwege samenvoeging van verkeer versus onveilig bumperkleven.
Het uiteindelijke doel is niet alleen monitoring, maar ook verbetering. De technologie van Netradyne identificeert en versterkt positief rijgedrag in meerdere dimensies. Van het volgen van consistente veilige rijstrepen tot het herkennen wanneer een bestuurder met succes een potentieel gevaar verwacht en vermijdt, het systeem geeft een compleet beeld van de uitmuntende bestuurder. Deze positieve gebeurtenissen worden krachtige coachingmogelijkheden.
De AI selecteert automatisch representatieve voorbeelden van zowel goede als problematische drijfpatronen voor gerichte coachingsessies. In plaats van alleen fouten aan het licht te brengen, geeft het systeem een uitgebreid beeld van de prestaties van de bestuurder in de loop van de tijd. Dit maakt gepersonaliseerde ontwikkelingsplannen mogelijk die gericht zijn op specifieke verbeterpunten en tegelijkertijd succesvolle veiligheidspraktijken versterken.
Deze aanpak erkent dat veilig rijden een vaardigheid is die groeit met ervaring en ondersteuning. Door AI-technologie te combineren met expertise van chauffeurs, helpt Netradyne een veiligheidscultuur te creëren met respect voor de onafhankelijkheid en professionaliteit die kenmerkend zijn voor de Amerikaanse truckindustrie.
Eindnoot: Deze blogpost bevat een bericht onder 35 U.S.C. § 287 dat Netradyne's Driver•iTM De productlijn omvat technologie die ten minste wordt beschermd door de volgende Amerikaanse patenten met betrekking tot geautomatiseerde systemen voor het monitoren en herkennen van veilige rijpraktijken: 10460600, 11024165, 11113961, 11074813, 11990036, 10871783, 11322018, 12106661, 10885777, 11840239, 10782654, 11314209, 11661075, 11993277, en 11983938.