taSki Technologies priorisiert Passagiersicherheit mit Netradynes KI-gestütztem Driver•i

Bangalore, Indien – 20. März 2024: Netradyne, ein führender Make-in-India-Anbieter von KI-gestützten Flotten- und Fahrersicherheitslösungen, gibt seine Zusammenarbeit mit taSki Technologies bekannt, einem prominenten Anbieter von Unternehmens- und Individualmobilität, der ausschließlich mit Elektrofahrzeugen (EVs) arbeitet. taSki wird Netradynes Driver•i, eine bildbasierte Technologie, nutzen, um das Verhalten seiner Fahrer zu verstehen, Einblicke in Fahrer-Kunden-Interaktionen zu gewinnen und sich als Technologieinnovator in der Branche hervorzuheben.Durch diese Zusammenarbeit erhält taSki Technologies Zugang zu Echtzeit-Einblicken in das Fahrverhalten, da Driver•i 100% der Fahrzeit bewertet. taSki wird potenzielle Gefahren identifizieren können, einschließlich rücksichtsloses Fahren, Geschwindigkeitsüberschreitungen und Auffahren, und hat Zugang zu umsetzbaren Erkenntnissen. Das System ermöglicht automatisiertes und personalisiertes Coaching für Fahrer, um taSki's Fahrerausbildungsprogramme zu verbessern und gleichzeitig Sicherheitsteams einen ganzheitlichen Überblick über ihre gesamte Flotte zu geben, um höchste Sicherheitsstandards für Passagiere und Fahrer gleichermaßen zu gewährleisten."Bei taSki Technologies stehen Sicherheit und erstklassige Kundenerfahrung an oberster Stelle, und wir freuen uns über die Partnerschaft mit Netradyne, um unser Engagement für Exzellenz in Transportdienstleistungen weiter zu stärken," sagte Jijo Cherian, CEO bei taSki Technologies. "Durch die Integration von Netradynes KI-Technologie in unsere Abläufe befähigen wir unsere Fahrer mit den Werkzeugen, die sie benötigen, um sicher und verantwortungsbewusst auf den Straßen zu navigieren – und unterstützen uns bei der Fahrerentlastung, indem wir Videobeweise bereitstellen, um Fahrer bei unerwünschten Vorfällen zu schützen. Wir glauben, dass diese Funktionen sicherstellen, dass unsere Kunden die sicherste und technologisch fortschrittlichste Transporterfahrung erhalten; letztendlich fördern wir eine sicherere Umgebung für alle.""Wir sind von dieser Partnerschaft überzeugt und glauben an unsere gemeinsame Mission, sicherere Straßen zu schaffen und Fahrer mit intelligenten Lösungen zu befähigen," sagte Durgadutt Nedungadi, Sr. VP bei Netradyne. "Durch die Nutzung der Kraft der KI können wir potenzielle Risiken proaktiv angehen, das Fahrverhalten optimieren und letztendlich Leben retten. Diese Partnerschaft veranschaulicht die transformative Wirkung der Technologie, wenn sie mit unerschütterlicher Hingabe zur Sicherheit angewendet wird."Über taSkitaSki Technologies ist ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen, das sich Innovation und Exzellenz verschrieben hat. Spezialisiert auf die Entwicklung hochmoderner Lösungen, die Komplexitäten vereinfachen, Nutzererfahrungen verbessern und Effizienz vorantreiben, stehen wir an der Spitze moderner Technologie. Unser Engagement erstreckt sich auf die Förderung von Nachhaltigkeit, insbesondere im Bereich der Elektrofahrzeuge (EVs). Mit einem nutzerorientierten Ansatz und der Hingabe zur Exzellenz gestaltet taSki Technologies nicht nur die Technologie neu, sondern treibt auch den Fortschritt hin zu einer nachhaltigeren und effizienteren Zukunft voran.Über NetradyneNetradyne ist ein Make-in-India Deep-Technology-Unternehmen aus Bangalore. Das 2015 gegründete Unternehmen löst Straßen- und Fahrersicherheitsprobleme durch sein tiefes Wissen und seine umfangreiche Erfahrung in künstlicher Intelligenz und Computer Vision. Heute ist es ein Branchenführer bei fortschrittlichen Flottensicherheitslösungen mit Kunden in Indien, den USA, Kanada, Deutschland, Großbritannien, Australien und Neuseeland. Mit namhaften Investoren wie Softbank, Reliance, M12 (Microsofts Venture-Arm) und Point72 Ventures wurde Netradyne von zwei Stanford University-Absolventen und Technologen, Avneesh Agarwal und David Julian, gegründet. Netradyne vermarktet derzeit 'Driver•i', eine Flottensicherheits- und Coaching-Plattform. Die Technologie nutzt Deep Learning und Edge Computing, um der Transportbranche reichhaltige kontextuelle Einblicke und Lösungen zu bringen und Flotten dabei zu helfen, sichere Fahrpraktiken zu etablieren.