Flottenmanagement

Voi Logistics

Von Voi Logistics

Voi Logistics bietet Flotten ein zentralisiertes Verstoßmanagement und sammelt Verkehrsverstöße und Strafzettel ohne Bewegungskomponente von verschiedenen Gemeinden und Städten in den USA. Voi bezieht Fahrzeugdaten von Netradyne, um zu identifizieren, für welche Fahrzeuge im Kundenkonto nach Verstößen gesucht werden soll.

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Features & benefits

  • Automatisiertes Onboarding und Fahrzeugerstellung.
  • Schnelle Benachrichtigung bei Verstößen ohne Bewegungskomponente und Strafzetteln.
  • Aufrechterhaltung einer hohen CSA-Bewertung bei der FMCSA.

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Bendix Wingman Fusion

Integrating Bendix Wingman Fusion data into Netradyne's vehicle data service empowers customers with unparalleled safety insights, contextual awareness, and performance metrics. By combining radar, camera, and braking system data from Bendix's advanced driver assistance technology, fleets gain real-time visibility into collision mitigation events and driver behavior. This integration enhances proactive risk management, supports compliance, and enables predictive analytics for safer operations. With actionable intelligence from Bendix's proven system, Netradyne customers can reduce accidents and optimize coaching all within a unified platform designed to improve roadway safety and operational efficiency.

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Versicherung

The Hartford

The Hartford ist der Sicherheit verpflichtet, und eine der wirksamsten Technologien für die Verwaltung Ihrer Flotte und die Gewährleistung der Fahrersicherheit ist die Fahrzeugtelematik. Netradynes Fokus auf Fahrersicherheit und Fahrercoaching entspricht unserem Engagement, Ihre Flotte sicher auf der Straße zu halten. Durch diese Integration können Kunden von The Hartford nahtlos Netradyne-Telematikdaten teilen.

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Fahrer-Arbeitsabläufe

Maven Machines

Fahrer können ihre Fahrzeit automatisch in Maven Machines erfassen lassen, die innerhalb der Netradyne-Anwendung zugewiesen werden. Da Netradyne 100% der Fahrzeit analysiert, werden der GreenZone® Score und die Fahrerleistung korrekt dem Fahrer basierend auf der in Maven Machines verbrachten Fahrzeit zugeordnet.

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