Platform Science
Platform Science verbindet Unternehmensflotten mit den flexiblen Lösungen, die sie benötigen, um das beste Fahrer- und Backoffice-Erlebnis zu bieten. Über unsere offene Virtual Vehicle-Plattform können Flotten alle ihre Apps und Geräte an einem Ort entwickeln, bereitstellen und verwalten.

Features & benefits
- Automatisierte Fahrzeitenzuweisung: Die Fahrzeit wird automatisch vom aktiven Fahrer zugewiesen, der im Platform Science Tablet angemeldet ist, wodurch das Netradyne-System Daten für Fahrer generieren kann.
- Single Sign On: Der aktuell im Platform Science Tablet angemeldete Fahrer kann mühelos auf die Driver•i App zugreifen, ohne Driver•i-Anmeldedaten eingeben zu müssen.
- Fahrer- und Fahrzeugabgleich: Fahrer und Fahrzeuge werden automatisch von Platform Science zu Netradyne synchronisiert, um eine konsistente Erfahrung zwischen Anwendungen sicherzustellen und die oben genannten Funktionen zuverlässig zu gewährleisten.
Explore more integrations

Idelic
Die Safety Suite Platform von Idelic integriert sich mit Netradyne, um Fahrersicherheitsdaten zu konsolidieren und Risikofahrer in Ihrer Flotte proaktiv zu identifizieren. Durch die Nutzung von Predictive Analytics zur Analyse von Daten aus Netrabynes Kameras sowie anderen kritischen Sicherheitsdaten bietet Idelic eine ganzheitliche Sicht auf Fahrerrisiken, identifiziert Ihre Risikofahrer, stellt proaktive Coaching-Pläne bereit und hilft Ihnen, klare Geschäftseinblicke aus Ihren Sicherheitsleistungsdaten zu gewinnen.

Crum & Forster
Crum & Forster bietet möglicherweise Einsparungen für Kfz-Haftpflichtkunden an, die ihre Netradyne-Daten teilen. Für weitere Informationen zu diesem Programm klicken Sie bitte hier, senden Sie eine E-Mail an transportation.engineering@cfins.com oder rufen Sie (469) 404-5511 an.

Maven Machines
Fahrer können ihre Fahrzeit automatisch in Maven Machines erfassen lassen, die innerhalb der Netradyne-Anwendung zugewiesen werden. Da Netradyne 100% der Fahrzeit analysiert, werden der GreenZone® Score und die Fahrerleistung korrekt dem Fahrer basierend auf der in Maven Machines verbrachten Fahrzeit zugeordnet.
