Futuristic Underwriters
Клиентите на Netradyne, които желаят да получат застрахователна оферта от Futuristic Underwriters, могат да използват тази интеграция, за да споделят сигурно своите данни от Netradyne по време на застрахователната оценка, с цел осигуряване на справедлива и точна оферта. Данните от Netradyne, споделени с Futuristic Underwriters, са агрегирани и анонимизирани на ниво флота; никаква лична информация за водачите не се споделя с Futuristic Underwriters.

Features & benefits
- Споделете данни от Netradyne с Futuristic Underwriters, за да получите най-конкурентната възможна оферта.
- Демонстрирайте ангажимента на вашия флот към безопасно шофиране, за да спечелите по-ниски премии при подновяване.
Explore more integrations

Slack
The Slack Integration allows Netradyne alert notifications to be delivered directly into designated Slack channels. By routing real‑time alerts into the channels where teams already collaborate, fleets gain faster visibility, quicker response times, and a centralized place for monitoring safety‑critical events.

Microsoft Entra ID
Интеграцията на Netradyne с Microsoft Entra ID (преди Azure Active Directory) позволява сигурно и безпроблемно единично влизане (SSO) за потребителите на Driver•i. С тази интеграция водачите и мениджърите на автопаркове могат да достъпват платформата за безопасност на Netradyne с корпоративните си идентификационни данни - елиминирайки нуждата от множество влизания и подобрявайки сигурността в цялата организация.

Geotab
Geotab е световен лидер в телематиката, предоставящ решения за управление на флоти с отворена платформа на бизнеси от всички размери. Интуитивните, пълнофункционални решения на Geotab помагат на бизнесите да управляват по-добре своите шофьори и превозни средства чрез извличане на точна и практически приложима информация от данните за пътувания в реално време и исторически данни. С повече от 4 милиона превозни средства в своята програма за управление на флоти, Geotab помага на компании във всички индустрии да напредват с решения, базирани на данни.
