Какво пропуска основното откриване

Alex Cameron | Старши мениджър продуктов маркетинг

Как AI с пълен контекст променя резултатите за безопасността на автопарка

Лидерите на автопарци обикновено се намират на едно от три места днес.

Някои търговски автопарци имат инсталирани камери, но прекарват часове в сортиране на шум и преглед на клипове, само за да разберат какво се е случило наистина. Други все още оценяват дали видео безопасността действително ще намали риска, без да предизвика съпротива от страна на водачите и оперативно забавяне. А някои използват Netradyne, виждат резултати, но искат да разберат какво се случва под капака.

За автопарците, които вече изпълняват програма, въпросите са се развили:

• Защо прегледът все още отнема толкова много време?
• Защо обучаваме толкова много, но не виждаме промяна в поведението? Защо все още се чувства реактивно вместо превантивно?
• Защо все още се чувства реактивно вместо превантивно?

За автопарците, които все още оценяват, въпросите са:

• Това действително ще предотврати инциденти, или просто ще ги документира?
• Водачите ще му имат доверие, или ще се превърне в още една наказателна система?
• Когато се случи нещо, можем ли да докажем какво се е случило достатъчно бързо, за да има значение?

AI се премести от модна дума към базова линия в безопасността на автопарка. Повечето доставчици могат да откриват общи събития като разсейване, карене в опашката, превишена скорост и котурливи спирания. Това откриване има значение и може да помогне за освобождаване и претенции.

Но реалните резултати за безопасността се свеждат до нещо по-основно: колко често системата е права в реалния свят, където сцените са объркани, гранични случаи са константи, а малки контекстуални улики определят дали нещо трябва да бъде обучавано, игнорирано или признато като добро шофиране.

Две неща правят разликата: къде работи интелигентността (скорост на информацията) и какво оценява (увереност).

Когато интелигентността работи на устройството, водачите получават обратна връзка в момента, а не часове или дни по-късно след изтегляне и преглед. И когато системата оценява цялата сцена, а не само един тригер, тя може да разграничи истинско нарушение от ситуация, която само изглежда като такава.

Тази комбинация е това, което движи резултатите на Netradyne: по-малко фалшиви сигнали, по-малко време, загубено за сортиране, позитивно обучение на производителността, което водачите оценяват, и програма, която предотвратява риска вместо просто да го записва.

Защо пълният контекст превъзхожда повече сигнали

Сцените на шофиране често изглеждат прости, докато не станат сложни. Знакът за спиране не винаги е за лентата на водача. Правило или ограничение не винаги е за всяка категория превозни средства. Моментът на червена светлина не винаги е сериозно нарушение.

Когато системата пропусне тези детайли, автопарците плащат цената по три начина:

• Доверието на водача пада, когато сигналите се чувстват несправедливи или грешни в контекста
• Мениджърите прекарват повече време в преглед, за да определят какво се е случило наистина и какво действие да предприемат
• Обучението става по-малко последователно, защото системата не разграничава надеждно тежестта и изключенията

Практическата цел не са по-малко откриванията. Целта са по-добри откриваня: последователни и основани на детайли от сцената, така че сигналите и обучението да се съотнасят с това, което наистина се е случило.

Как Netradyne е изградена различно

Netradyne захранва Driver•i устройството и Intelligent Driver Monitoring System (IDMS) с Netradyne Edge Intelligence, проектирана за интерпретация на сцени от шофиране в реално време.

На високо ниво, Netradyne's Edge Intelligence прави три неща:

1. Виждане на цялата сцена с висока точност
   Системата може да открива и интерпретира контекста на пътя, включително знаци, светофари, маркировки на ленти, хора и дори временни или строителни табели. Тя ги комбинира с сигналите на превозното средство и състоянието на водача, за да изгради по-пълна картина на това, което се случва. ‍
2. Интерпретиране на контекста и тежестта мигновено—на ръба
   Събития, които изглеждат идентични в дневник или поток от сигнали, рядко са идентични в реалния свят. Базираният на ръба AI на Netradyne оценява контекста докато се случва; кой шофира, динамиката на превозното средство, условията на трафика и факторите на околната среда - така системата определя в реално време дали едно събитие изисква незабавна намеса, момент за обучение или никакво действие. Решенията се вземат в превозното средство, а не минути или часове по-късно в облака, позволявайки по-бързи, по-подходящи отговори, които предотвратяват риска преди да ескалира. ‍
3. Подсилване на безопасното шофиране, не само рискови моменти
   Netradyne не само маркира риска. Тя също идентифицира позитивно поведение при шофиране и модели, които подкрепят програми за обучение, изградени на доверие. GreenZone Score измерва общата производителност, използвайки както безопасни, така и рискови поведения, а DriverStars осигуряват позитивно признание за подсилване на това, което водачите правят правилно; в момента и с времето.

Примери от реалния свят, където детайлът променя резултата

Тези сценарии са често срещани и са точно там, където точността и контекстът се проявяват на практика:

• Знаци за спиране с неясно позициониране
  Знаците за спиране не винаги са позиционирани ясно за една лента. Netradyne разграничава дали знак се отнася за лентата на водача спрямо съседния трафик, избягвайки обучение на водачи за грешния знак. ‍
• Изключения от знак за спиране в контролирани ситуации
  Помислете за четиристранно спиране, където офицер насочва трафика и маха на водач да премине. Основният подход открива знака за спиране, наблюдава скоростта и маркира котурливо спиране, ако скоростта никога не падне под праг. В този сценарий водач следва законово направление и все пак е маркиран. Netradyne разпознава контекста на контролирания трафик и потиска фалшивия сигнал, поддържайки потока от обучение в съответствие с това, което наистина се е случило, и защитавайки доверието на водача. ‍
• Ограничения, които се отнасят за някои превозни средства, а не за други
  Някои ограничения са условни. Например, знак "Забранено обръщане" с табелка "Без камioni" е предназначен за камиони, а не за пътнически превозни средства. Netradyne интерпретира тази приложимост, така че законното обръщане на пътническо превозно средство не се маркира там, където ограничението е предназначено за камиони. ‍
• Големи спрямо малки събития на червена светлина
  Не всяко събитие на червена светлина е равно. Netradyne оценява времето на сигнала и позицията на превозното средство в реално време, за да разграничи големи, глобими престъпления от малки, обучаеми моменти. Това изисква обработка на ръба с ниска латентност, за да интерпретира какво се е променило и кога, а не просто присъствието на тригер за червена светлина.

Какво означава това за програмите на автопарка

За автопарците тези детайли се превръщат в оперативни резултати, които имат значение:

• По-високо доверие на водача, защото сигналите се привеждат в съответствие с ситуациите в реалния свят и не са "технически задействани, практически грешни"
• По-последователно обучение, защото тежестта и изключенията се обработват с по-голяма точност
• По-малко тежест за преглед, защото мениджърите прекарват по-малко време в валидиране на контекста и повече време в обучение

Данните го потвърждават: автопарците, които подобряват GreenZone Score с 50 точки, виждат 13–15% по-малко аварии на милион мили.*

Какво означава това в бизнеса

За водачи: по-ясна, по-справедлива обратна връзка, която подкрепя самокорекцията и намалява фрустрацията от неправилни или ниско ценни сигнали, плюс признание на позитивното поведение, а не само нарушения.

За лидери по безопасност: обучение с по-висока увереност, изградено на точен контекст, и програми, които мащабират, защото водачите имат доверие в системата и мениджърите не са потопени в преглед.

За лидери по операции: по-добра яснота за това, което се е случило в сложни сценарии от реалния свят, които засягат услугата и риска, и по-бързо вътрешно съгласуване, когато възникнат въпроси.

За екипи по риск и застраховка: по-силна документация на инциденти с по-ясен контекст и по-голяма увереност, че намесите за безопасност са основани на точно, последователно откриване.

Разликата на Netradyne

Безопасността на автопарка не се подобрява, защото система открива повече неща. Тя се подобрява, когато системата открива правилните неща, в реалния свят, с контекста, който определя какво трябва да бъде обучавано и колко тежко е.

Това е това, което Netradyne предоставя: Edge Intelligence, която разбира цялата сцена на шофиране, потиска фалшивите сигнали в контекста и подсилва безопасното шофиране, така че автопарците да спечелят доверието на водачите и да намалят предотвратимите инциденти.

Готови ли сте да видите разликата, която прави откриването, осъзнаващо контекста? Book Demo

* Индивидуалните резултати и условия могат да варират. Въз основа на данни от клиенти.

‍