Physical AI и появата на генерализиран Edge интелект

Avneesh Agrawal, CEO & Founder, Netradyne
David Julian, CTO & Founder, Netradyne

Годините прогресът на AI се измерваше чрез показатели, демонстрации и интелект базиран в облака. Но най-значимата промяна в AI се случва извън центъра за данни—във физическия свят.

Наричаме това Physical AI: интелект, който възприема реалния свят, анализира в реално време и действа достатъчно бързо, за да има значение.

Physical AI не е свързано с анализ след събитието. Става въпрос за вземане на решения в рамките на секунди в динамични, критични среди---по пътя, през индустриални обекти, навсякъде където хора, превозни средства и активи си взаимодействат.

Защо Physical AI е коренно различно

Във физически среди латентността, надеждността и прецизността не са теоретични грижи—те са екзистенциални такива.

Помислете за предупреждение за челна колизия. То не е полезно, ако пристигне след като водачът вече е изчерпал безопасното разстояние за спиране. Physical AI системите затварят цикъла на устройството: кадри от камера плюс сензори → обединено възприятие → оценка на риска → звуков сигнал. Всичко това в рамките на ограничен бюджет за латентност. В критичен цикъл за безопасност, "няколко секунди по-късно" не е отговор—вече е твърде късно.  

Истинският Physical AI изисква три твърди способности: анализ в реално време на ръба, висока прецизност при шумни и непредвидими условия, и доказано внедряване в милиони реални взаимодействия.

Дългата опашка е реална

Два клипа могат да изглеждат сходни в набор от данни, но да се държат различно по пътя. Блясък от мокро предно стъкло. Частично закриване от завиващ камион. Знак стоп на наклонен страничен път, където контекстът—не самият знак—определя дали спирането е необходимо.

Physical AI трябва да бъде устойчив на тези промени, защото системата не може да поиска чисто повторение—тя трябва да реши така или иначе.

Устойчивостта идва от обединяване на сензори, временно моделиране през кадри и непрекъснато извличане на трудни негативи от реални внедрявания. Това не е AI обучен в лаборатория. Това е AI, който се учи от дългата опашка на физическия свят.

Основата на Netradyne: Physical AI внедрен в мащаб

Работата на Netradyne в Physical AI започна с реален оперативен проблем: как да помогнем на водачите да вземат по-безопасни решения в моментите, които са най-важни.

Днес Physical AI на Netradyne е внедрен в мащаб, анализирайки 100% от времето за шофиране, анализирайки директно на превозни средства и предоставяйки незабавни предупреждения в кабината. Това е производствен Physical AI, работещ в милиарди мили от реалния свят.

Повечето системи виждат света в снимки—рядко, базирано на прагове откриване. Physical AI вижда всичко: плътно, непрекъснато разбиране през цялото шофиране. LiveSearch на Netradyne превръща Edge системите в непрекъснато търсими, на устройството интелект обхващащ 100+ часа на превозно средство.

Обучението в кабината работи, защото е локално. Флотен камион, шофиращ през мъртви зони, все още получава последователно безопасно поведение, защото заключението живее на устройството.

От Physical AI към генерализиран Edge интелект

Ранните Edge AI системи бяха построени да решават тесни задачи: откриване на конкретно събитие, задействане на предварително дефинирано предупреждение. Генерализираният Edge интелект преминава отвъд модели специфични за задачи към системи, които непрекъснато разбират средата си през хора, превозни средства, обекти, поведения и контекст.

Вместо да разпознават изолирани събития, генерализираните системи изграждат постоянни модели на света на ръба—улавяйки как физическите среди се държат във времето. Те анализират локално и прилагат интелект през множество случаи на употреба без да изискват нови сензори.

Една сцена, много отговори

Един 30-секунден сегмент на кръстовище може да осигури множество резултати от същото основно представяне:

• Безопасност: "Имаше ли плавно спиране?"

• Оценка на риска: "Беше ли разстоянието за следване небезопасно предвид скоростта плюс дъждовните условия?"

• Операции: "Къде се струпват почти-катастрофите по маршрутите?"

• Обучение: "Покажи на водачите примери за правилно поведение при отстъпване."

Генерализираният Edge интелект е когато спрете да строите нов тръбопровод на въпрос—и започнете да строите непрекъснато актуализиран, търсим модел на света.

Разбиране на намерение, не само присъствие

Следващата граница е контекстуален анализ на намерения—разбиране какво актьорите във физическия свят вероятно ще правят, не само че съществуват.

Тясна AI система издава общи предупреждения: "пешеходец напред" и "велосипедист засечен." Генерализираният Edge интелект анализира намерения. Пешеходецът е неподвижен и разсеян—нисък непосредствен риск. Но траекторията на велосипедиста показва, че той ще се влее в лентата на камиона, за да избегне паркирана кола напред. Системата предоставя хаптична обратна връзка или коригира отговора на газта, за да насочи водача към по-безопасна скорост преди да е необходимо формално предупреждение.

Това е ситуационна осведоменост на ръба. Това е пътят от избягване на колизии към напредналата помощ на водача.

Моатът на внедряването

Physical AI не е само категория модел—това е моат за внедряване.

Edge-native системите натрупват предимства във времето. Всяка миля добавя редки данни с дълга опашка, които не могат да бъдат възпроизведени в симулация. Всяко устройство става винаги включен сензор. Всяко подобрение се изпраща като софтуер без обновяване на хардуера.

Докато платформата става търсима—не само задействана от събития—нови продукти се появяват без повторно инструментиране на хардуера. Edge изчислението най-накрая е достатъчно мощно за анализ в реalno време. Основните модели позволяват генерализация. Частите се сближават.

Визията на Netradyne: Водене на ерата на генерализирания Edge интелект

Netradyne е уникално позиционирана да ръководи този преход.

Години внедрен Physical AI, дълбока Edge инфраструктура и данни от реалния свят в безпрецедентен мащаб осигуряват основата. Милиони внедрени камери. Непрекъснато учене на ръба. Итеративно подобрение от милиарди мили.

Това, което идва следващо, не е единична функция—това е нов клас интелект на ръба. Такъв, който разбира физическия свят непрекъснато, адаптира се при промяна на средите и позволява по-безопасни, по-ефективни операции навсякъде.

В Netradyne генерализираният Edge интелект не е стремеж. Това е естествената еволюция на Physical AI, който вече работи в реалния свят—всяка миля, всеки момент, всеки ден.

За повече информация относно платформата Physical AI на Netradyne, Driver•i и възможностите на Video LiveSearch, посетете netradyne.com